Ein vollständiger Inhaltsleitfaden für Sound & Design

Deep Fakes: Algorithms and Society konzentriert sich auf den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz, um fiktive fotorealistische audiovisuelle Clips zu produzieren, die von traditionellen Videomedien nicht zu unterscheiden sind.

Seit über einem Jahrhundert dient die indexikalische Beziehung des fotografischen Bildes und seiner verwandten Medien Film und Video zum Aufnahmeort als Grundlage für Wahrheitsansprüche. Historisch gesehen weist die Ikonizität dieser Bilder eine kausale Rückverfolgung auf tatsächliche Lichtstrahlen in einer bestimmten Zeit und einem bestimmten Raum auf, die durch chemische Reaktionen oder digitale Sensoren auf das resultierende Bild fixiert wurden. Heute können aus Deep-Learning-Netzwerken fotorealistische audiovisuelle Medien generiert werden, die jegliche Verbindung zu einem tatsächlichen Ereignis aufheben.

Sollte die Gesellschaft neue Regime ins Leben rufen, um diese neue Herausforderung an unseren Realitätssinn und die traditionellen Beweisfähigkeiten des „mechanischen Bildes“ zu bewältigen? Wie erzeugen diese Bilder Informationsunordnung und bilden gleichzeitig die Grundlage für legitime Werkzeuge, die in der Unterhaltungs- und Kreativbranche verwendet werden?

Wissenschaftler und Studenten mit unterschiedlichem Hintergrund sowie politische Entscheidungsträger, Journalisten und die allgemeine Leserschaft finden einen multidisziplinären Ansatz zu Fragen, die durch Deep-Fake-Forschung aus den Bereichen Kommunikation, Internationale Studien, Schreiben und Rhetorik aufgeworfen werden.

Kapitel 1 – „Deep Fakes – Sehen und nicht glauben.“ von Sean Maher – gibt einen Überblick über Deep-Fake-Technologie mit Fokus auf die Auswirkungen auf das Vertrauen der Öffentlichkeit in Medien und deren Bedeutung für journalistische Praktiken, insbesondere in Bezug auf Fake News in der Post-Fakt-Ära. Um dem Einfluss von Deep Fakes entgegenzuwirken, die die traditionellen Beziehungen zwischen Öffentlichkeit und Nachrichtenmedien untergraben, werden neue Regulierungsformen und Bildungsansätze diskutiert, um Bürgerinnen und Bürger in digitaler Kompetenz zu schulen.

Kapitel 2 – „Deepfakes und Desinformation in Asien“ von Dymples Leong Suying – analysiert Deepfakes im Zusammenhang mit der nationalen Sicherheit, wo sie als Elemente von Einflussnahmekampagnen verwendet werden, die den Streit in multiethnischen und multireligiösen Bevölkerungen verstärken. Während die technologischen Innovationen, die ihre Produktion ermöglichen, nicht eingeschränkt werden können, bietet der Autor Rezepte an, um Journalisten, politische Entscheidungsträger und die breite Öffentlichkeit besser in die Lage zu versetzen, sich stärker mit den von ihnen gestellten Problemen zu beschäftigen.

Kapitel 3 – „On the Depth of Fakeness“ von Eunsong Kim – liest Deepfakes gegen den Film Boxing Helena , um hervorzuheben, wie diese KI-generierten Medien in Systemen der Objektivierung verwendet werden. Eine prominente Anwendung dieser Technologie war die Schikanierung von Frauen durch die Produktion pornografischer Darstellungen, was in einem allgemeinen rechtlichen Kontext erfolgt, in dem die Rechte der in den Medien vertretenen Personen oft als zweitrangig gegenüber den Rechten der Medienproduzenten angesehen werden.

Dieser Band ist im Kurzformat Focus von Routledge. Als solche kann die Serie flink sein und auf schnell aufkommende Probleme und Debatten reagieren.

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