Entscheidungsbäume (Teil 2)
Apr 16 2023
Im ersten Teil dieses Artikels haben wir besprochen, was Entscheidungsbäume sind und wie man sie aus einem bestimmten Datensatz erstellt. In diesem Teil zeigen wir, wie man Entscheidungsbäume in Scikit-Learn verwendet und konfiguriert, wie man mit Überanpassung in Entscheidungsbäumen durch Baumbeschneidung umgeht und wie man Entscheidungsbäume für Regressionsprobleme verwendet.
Im ersten Teil dieses Artikels haben wir besprochen, was Entscheidungsbäume sind und wie man sie aus einem bestimmten Datensatz erstellt. In diesem Teil zeigen wir, wie man Entscheidungsbäume in Scikit-Learn verwendet und konfiguriert, wie man mit Überanpassung in Entscheidungsbäumen durch Baumbeschneidung umgeht und wie man Entscheidungsbäume für Regressionsprobleme verwendet.
Entscheidungsbäume in Scikit-Learn
Die Klasse DecisionTreeClassifier in sklearn.tree stellt einen Entscheidungsbaumklassifizierer bereit. Seine Implementierung basiert auf dem CART-Algorithmus (Classification and Regression Trees) [1]. CART verwendet…

![Was ist überhaupt eine verknüpfte Liste? [Teil 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































