Bereits im August brach eine Kontroverse um den Gewinner des Kunstwettbewerbs der Colorado State Fair aus. Jason Allens Arbeit war eine wunderschöne Darstellung einer Weltraumoper, aber es gab ein kleines Problem.

Das Siegerbild wurde nicht von einem Menschen geschaffen, sondern von einer künstlichen Intelligenz-App namens Midjourney, die Texteingabeaufforderungen nimmt und sie mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks und einer riesigen Bilddatenbank in beeindruckende Bilder umwandelt. Künstler sind besorgt über den Aufstieg von KI-generierter Kunst, aber was genau ist diese KI und sollten sich die Menschen wirklich Sorgen machen?

Was ist generative KI?

Generative KI ist ein Zweig der Informatik, der unbeaufsichtigte Algorithmen beinhaltet, die Computer auf riesige Datensätze von zuvor erstellten Inhalten anwenden, um etwas zu schaffen, das völlig neu und authentisch aussieht.

Generative KI ist derzeit eines der vielversprechendsten neuen Gebiete in der Informatik. Es kann uns helfen, Probleme zu lösen, die so komplex sind, dass sie von den aktuellen Algorithmen nicht gelöst werden können, während es gleichzeitig die menschliche Erfahrung verbessert, indem es Formen der Kunst und Unterhaltung schafft.

Wo kann generative KI eingesetzt werden?

Es hat ein breites Anwendungsspektrum. Einige seiner Anwendungsfälle sind unten aufgeführt:

Identitätsschutz und Bildverarbeitung: Mit generativer KI erstellte Avatare wurden verwendet, um die Identitäten von Interviewpartnern zu verbergen, die über die Verfolgung der LGBTQ-Gemeinschaft in Russland sprachen. Es findet auch Verwendung, um Bilder von geringer Qualität in hochauflösende Bilder umzuwandeln.

Gesundheitswesen : Generative KI kann zum Rendern von Prothesen, organischen Molekülen und anderen Gegenständen von Grund auf neu eingesetzt werden, wenn sie durch 3D-Druck, CRISPR und andere Technologien aktiviert wird. Es kann auch die Früherkennung potenzieller Malignome für effektivere Behandlungspläne ermöglichen.

Automatisierte Generierung von Inhalten: Große Sprach- und Bild-KI-Modelle können verwendet werden, um Dinge wie Blog-Posts, Social-Media-Posts und Artikel automatisch zu erstellen. Dies kann eine großartige Möglichkeit für Unternehmen und Fachleute sein, die regelmäßig Inhalte erstellen, um Zeit zu sparen.

Eingabeaufforderung : Das Verfassen in einem Textfeld wird häufiger als das einfache Suchen. Ein Beispiel könnte sein, wenn Stock-Bilder erforderlich sind. Ich kann entweder nach " Bären in einem See" suchen und hoffen, einige lizenzfreie Ergebnisse zur Auswahl zu erhalten, oder ich kann es einfach veranlassen und ein neu zusammengesetztes Bild erhalten. Synthese-Engines werden sich schließlich als De-facto-Engine für Eingaben von Internetnutzern herausstellen. Sie verwenden nur dann eine alte Suchmaschine wie Google, wenn Sie tatsächlich jemand anderen zitieren müssen.

Aber da KI und Chatbots immer besser werden, wird immer deutlicher, dass sie zur Automatisierung vieler Aufgaben eingesetzt werden könnten, die Menschen heute erledigen. Tatsächlich glauben einige Experten, dass KI in den nächsten zehn Jahren bis zur Hälfte aller Arbeitsplätze ersetzen könnte. Dies gibt Anlass zur Sorge vor Massenarbeitslosigkeit, da der Einsatz dieser Technologien dazu führen könnte, dass viele Menschen ihren Arbeitsplatz verlieren.

Welche Probleme sind damit verbunden?

Innovation ist die Fähigkeit, Veränderungen als Chance und nicht als Bedrohung zu sehen

-Steve Jobs

Eine der Hauptsorgen der Menschen ist: Werden ihre Jobs im Zuge der generativen KI sicher sein?

Eine der Hauptbranchen, die vom verstärkten Einsatz von KI und Chatbots betroffen sein kann, ist der Kundenservice. Chatbots werden bereits verwendet, um Kundenanfragen zu bearbeiten und Kundenprobleme zu lösen, und wenn sie fortgeschrittener sind, können sie möglicherweise komplexere Aufgaben bewältigen. Kundenbetreuer können dadurch ihren Arbeitsplatz verlieren.

Andere Branchen, die von der Einführung von KI und Chatbots betroffen sein könnten, sind das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und die Fertigung. Maschinen und Roboter, die von KI angetrieben werden, werden bereits eingesetzt, um beispielsweise Transaktionen zu verarbeiten, medizinische Bilder zu analysieren, medizinische Diagnosen zu stellen und Produkte zusammenzustellen.

Es ist wichtig zu beachten, dass das Potenzial für Massenarbeitslosigkeit keine Gewissheit ist. Es ist jedoch eine Sorge, die ernst genommen werden muss, da wir die Fortschritte von KI und Chatbots weiterhin begrüßen.

Die gleichen Bedenken ergeben sich für Menschen in der Programmierung oder in den Künsten, aber es ist noch viel Zeit, bis sie durch generative KI ersetzt werden.

Die Aufgabe eines Programmierers besteht nicht nur darin, Code zu schreiben; Ein Programmierer muss sich auch damit befassen, Ideen in gewünschte Lösungen umzusetzen, was für diese Programme schwierig sein wird.

Eine Sache, die die Leute auch nicht erkennen, ist, dass diese Programme nicht unfehlbar sind; Sie können hier und da falsche Lösungen hervorbringen, und es wird für sie schwierig sein, sie zu korrigieren, weil sie an einem bestimmten Datensatz arbeiten und Lösungen geben, von denen sie glauben, dass sie funktionieren könnten, aber sie wissen nicht wirklich, was der Code tut.

In Bezug auf die Kunst hat sich in der Vergangenheit viel gezeigt und die Menschen glauben gemacht, dass die Kunst, wie sie heute bekannt ist, aussterben wird. Aber das war bisher kaum der Fall. Als die Fotografie zum ersten Mal auftauchte, galt sie nicht als Kunstform, aber sie veränderte die Kunstwelt für immer. Es half Künstlern von der Last, hyperrealistische Gemälde zu zeichnen, und befreite sie davon, abstraktere Themen durch ihre Kunst zu erforschen.

Kunst, in welcher Form auch immer, lässt uns fühlen, und es gibt viel Raum für neue Kunstfacetten, die uns neue Empfindungen erleben lassen. KI-generierte Künstler – oder wie auch immer sie genannt werden – werden einen Teil dieses Raums füllen.

Es gibt auch ethische Bedenken bei der generativen KI, die viel komplexer sind. Diese Programme können wirklich gute und überzeugende Fälschungen von Personen erstellen, und die Fälschungen können verwendet werden, um Personen zu belästigen oder zu diffamieren, indem gefälschte Bilder oder Videos erstellt und verbreitet werden, die sie in einem negativen oder peinlichen Licht darstellen. Dann gibt es das Problem der potenziellen Verzerrung des Datensatzes und das größere Problem der Mehrdeutigkeit des Urheberrechts und des Eigentums an den Kunstwerken.

Fazit

Die generative KI befindet sich noch in den Anfängen, und es wird weitere Herausforderungen auf dem Weg geben, wenn wir uns dazu entschließen. Bei so viel positivem Potenzial besteht jedoch kein Zweifel daran, dass es die Art und Weise, wie wir das Internet nutzen, weiter revolutionieren wird.