Das lang erwartete GPT-4 ist da.

Es hat viel Aufsehen erregt, und Dutzende von Twitter-Accounts und Tech-Blogs waren verrückt nach dem gemunkelten Modell.

Ich habe das Glück, in einem Land zu sein, in dem ChatGPT Plus verfügbar ist, und konnte damit herumexperimentieren.

Wie im Screenshot oben zu sehen ist, können Sie sehen, dass das Niveau von „Begründung“ und „Prägnanz“ hoch ist, und OpenAI erwähnt, dass es sich bei „ Aufgaben, die vorausgehendes Denken, komplexes Befehlsverständnis und mehr Kreativität erfordern“ auszeichnet.

Was bedeutet das?

Und welches sollten Sie für Ihre Bewerbung verwenden?

Ich werde zunächst direkt aus dem Whitepaper über die Vorzüge des GPT-4-Modells sprechen .

Funktionen von GPT-4

GPT-4s Leistung bei Prüfungen

Das erste, was ins Auge fällt, sind die unglaublich hohen Ergebnisse bei schwierigen Prüfungen.

GPT-4 hat bei einer simulierten Version der Uniform Bar Examination die besten 10 % der Testteilnehmer erreicht.

Diese bemerkenswerte Leistung scheint auf den Vortrainingsprozess des Modells zurückzuführen zu sein.

Auch bei den SAT-Ergebnissen für Lesen/Schreiben und Mathematik hat es recht gut abgeschnitten.

Allerdings muss es noch höher sein, um in die Ivy League zu gelangen.

Mehrsprachige Funktionen

Eine der Einschränkungen bestehender Benchmarks für maschinelles Lernen besteht darin, dass sie überwiegend auf Englisch verfasst sind.

Um die Fähigkeiten von GPT-4 in anderen Sprachen zu bewerten, übersetzten die Forscher den MMLU-Benchmark mithilfe von Azure Translate, einer Suite von Multiple-Choice-Aufgaben zu 57 Themen, in verschiedene Sprachen.

Die Ergebnisse zeigten, dass GPT-4 die englischsprachige Leistung von GPT-3.5 und vorhandenen Sprachmodellen für die meisten getesteten Sprachen übertraf, einschließlich ressourcenarmer Sprachen wie Lettisch, Walisisch und Suaheli.

Verbesserte Fähigkeit, Benutzerabsichten zu verfolgen

GPT-4 hat seine Fähigkeit, Benutzerabsichten zu verfolgen, im Vergleich zu früheren Modellen erheblich verbessert.

In einem Datensatz von 5.214 an ChatGPT und die OpenAI-API übermittelten Eingabeaufforderungen wurden GPT-4-generierte Antworten bei 70,2 % der Eingabeaufforderungen gegenüber GPT-3.5 bevorzugt.

Visuelle Eingabemöglichkeiten

GPT-4 akzeptiert auch Eingabeaufforderungen mit Bildern und Text, sodass Benutzer beliebige Seh- oder Sprachaufgaben angeben können.

Das Modell generiert Textausgaben bei Eingaben, die aus verschachteltem Text und Bildern bestehen. GPT-4 verfügt über ähnliche visuelle Eingabemöglichkeiten wie reine Texteingaben und eignet sich daher gut für den Umgang mit Dokumenten mit Text, Fotos, Diagrammen oder Screenshots.

Die für Sprachmodelle entwickelten Standardtestzeittechniken sind auch bei der Verwendung von Bildern und Text wirksam.

Mit seiner Fähigkeit, visuelle Eingaben zu verarbeiten, hat GPT-4 das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit KI-Modellen interagieren und sie nutzen, zu revolutionieren.

Es gibt immer noch einige Einschränkungen von GPT-4 (obwohl es gegenüber GPT3.5 Verbesserungen gegeben hat).

Einschränkungen von GPT-4

Unzuverlässige Ausgaben

GPT-4 ist wie seine Vorgänger unzuverlässig, da es Fakten „halluzinieren“ und Denkfehler machen kann. Daher müssen Benutzer Vorsicht walten lassen, wenn sie GPT-4-generierte Ausgaben verwenden, insbesondere in Kontexten mit hohem Risiko.

Mögliche Abhilfestrategien umfassen die Überprüfung durch den Menschen, die Untermauerung der KI mit zusätzlichem Kontext oder die vollständige Vermeidung von Anwendungsfällen mit hohem Risiko.

Sie können jedoch sehen, dass gpt-4 besser abschneidet als seine Vorgänger.

Begrenzte Kenntnisse über aktuelle Ereignisse

Die Pre-Training-Daten von GPT-4 stammen hauptsächlich aus Quellen bis September 2021, was bedeutet, dass keine Kenntnisse über Ereignisse nach diesem Datum vorliegen.

Daher benötigt GPT-4 möglicherweise Hilfe mit genauen oder aktuellen Informationen zu aktuellen Entwicklungen.

Verzerrungen in den Ergebnissen

GPT-4 kann Ausgaben mit verschiedenen Verzerrungen erzeugen, die angegangen und verwaltet werden müssen. Es werden Anstrengungen unternommen, um diese Vorurteile vollständig zu charakterisieren und zu bewältigen. Ziel ist es, KI-Systeme mit geeigneten Standardverhaltensweisen zu schaffen, die ein breites Spektrum an Benutzerwerten, Anpassungsmöglichkeiten in weiten Grenzen und öffentlichen Input in diesen Grenzen widerspiegeln.

Viele Benutzer sagen jedoch, dass OpenAI immer noch weitgehend linksgerichtet ist.

Kosten

Für mich sind die Kosten der wichtigste Faktor. GPT3.5-turbo ist mit seinen API-Tokens viel günstiger (15~30 x) .

• GPT3.5- Turbo: 0,002 $ pro 1.000 Token
• GPT4: 0,03 $ bis 0,06 $ pro 1.000 Token

Sie benötigen also einen Anwendungsfall, der komplexere Überlegungen erfordert und einen positiven ROI erzielen kann.

Was halten Sie von der GPT-4-Veröffentlichung?

Wir haben in den sozialen Medien viel Hype gesehen. Ich bin sicher, dass viele von Ihnen dieses Bild gesehen haben.

Sind diese Updates Ihrem Hype gerecht geworden? Oder war es eher ein iPhone-Update?

Für mich ist es wirklich überwältigend, GPT-4 mit Daten und Zahlen zu verstehen. Die Anwendungen, die erstellt werden, sind bereits interessant.

Da sich LLMs (große Sprachmodelle) ständig weiterentwickeln und verbessern, können wir mit fortgeschrittenerem Denken, komplexerem Befehlsverständnis und gesteigerter Kreativität bei ihren Ergebnissen rechnen.

Wie lange dauert es, bis sie die menschliche Leistungsfähigkeit übertreffen, haben Sie diese Kraft für 20 $/Monat?

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