KI-GENERIERT: KUNST ODER MATHE?

Dec 07 2022

In letzter Zeit ist ein neuer Trend in der Technologie entstanden; KI-generierte Kunst. Hunderte von Benutzern auf verschiedenen Plattformen, insbesondere Reddit, Discord, erzeugen Bilder, von realistischen Porträts eines Hundes bis hin zu einem Astronauten, der in der Milchstraße Basketball spielt.

In letzter Zeit ist ein neuer Trend in der Technologie entstanden; KI-generierte Kunst. Hunderte von Benutzern auf verschiedenen Plattformen, insbesondere Reddit, Discord, erzeugen Bilder, von realistischen Porträts eines Hundes bis hin zu einem Astronauten, der in der Milchstraße Basketball spielt. Diese aufstrebende Technologie birgt ein großes Potenzial: von der Gestaltung Ihres Markenlogos bis hin zum Zeichnen dieses verrückten surrealen Bildes, das Ihnen in den Sinn kommt. Und wo ist die Grenze? Nicht einmal der Himmel!

Ein Eisdrache kämpft gegen einen fliegenden Hund – generiert von Dall-E

Doch wie immer gibt es einige Nachteile. Kürzlich stießen wir auf die Nachricht, dass ein KI-generiertes Bild einen Kunstwettbewerb gewonnen hat¹. Künstler sind besorgt, dass diese Art von künstlicher Kunst ihre Arbeit diskreditieren, das Kopieren verstärken, die Zusammenarbeit beeinträchtigen und eine neue Klasse weniger kreativer Arbeiten fördern wird …²

Diese und viele andere Meinungen werfen einige Fragezeichen auf: Ist KI-Kunst wirklich Kunst? Kann es den Betrug bei Kunstwettbewerben verstärken? Wie sieht die Zukunft für KI und Kunst aus?

WIE FUNKTIONIERT DIESER ALGORITHMUS?

Bevor wir uns in Diskussionen und Argumente vertiefen, lassen Sie uns auf sehr hoher Ebene ein wenig darüber sprechen, wie der Algorithmus tatsächlich funktioniert. Zusammenfassend ist dies ein Text-zu-Bild-Algorithmus: Der Benutzer gibt eine Eingabeaufforderung ein, das Modell „versteht“ diese Eingabe und generiert dann das Bild. Aber wie denkt und versteht ein Computer? Um diese Frage zu beantworten, müssen wir einige Schlüsselkonzepte untersuchen.

Was ist Semantik?

Laut dem Oxford-Wörterbuch ist Semantik das Studium der Bedeutung von Wörtern und Sätzen.³ Aber Sie können die Semantik eines Wortes nicht auf eine Definition im Wörterbuch reduzieren. Das Wort „Kopf“ kann sich beispielsweise auf einen Körperteil, einen Leiter oder Administrator oder auf den Anfang beziehen. Daher hängt die Semantik vom Kontext ab.

Darüber hinaus können sich zwei verschiedene Wörter auch auf dasselbe beziehen. Die Venus kann zum Beispiel als „Morgenstern“ bezeichnet werden, obwohl die Venus kein Stern ist. Auch das Wort „Venus“ hat eine semantische Bedeutung, es bezieht sich auf einen bestimmten Planeten im Sonnensystem.

Vereinfacht kann man sich Semantik als eine mentale Landkarte zwischen einem Wort und einem Objekt oder einem Konzept vorstellen. Und somit ist das Verstehen eines Konzepts einfach das Erstellen dieser mentalen Landkarte. Aber wie konstruieren Computer diese Karte? Oder genauer gesagt, können sie es überhaupt „verstehen“?

Text-zu-Bild

Eine der häufigsten Aufgaben im NLP ist die „Sprachmodellierung“, bei der ein ML/NN-Modell die Wahrscheinlichkeit einer Folge von Wörtern in einem Satz bestimmt, und diese Modelle könnten auch eine Folge von Wörtern ausgeben (Dies ist ein Text-to -Textmodell). Diese Modelle könnten als vortrainierte Modelle gleichermaßen für andere Aufgaben wie die semantische Analyse verwendet werden. Um es einfach zu halten, werden wir in diesem Beitrag nicht viel ins Detail gehen, aber ich werde am Ende dieses Whitepapers weitere Ressourcen zu diesen Aufgaben bereitstellen.

Mit Sprachmodellierung und Semantikanalyse kann eine Maschine die mentale Abbildung tatsächlich erstellen. Es kann die Syntax des Satzes „verstehen“ und es dann einem Bild zuordnen.

Text-zu-Bild-Modell

Beispielsweise kann das Modell im Satz „Achilles hält einen Speer“ verstehen, was „Achilles“ „hält“ und worauf sich das Wort „Speer“ bezieht, und dank vortrainierter Modelle auch die Beziehung zwischen diesen ableiten drei Wörter.

Doch das wirft andere Fragezeichen in den Köpfen auf? Verstehen diese Maschinen den gegebenen Satz „eigentlich“? Oder sind sie einfach zu gut darin, das statistische Vorkommen dieser Wörter oder Sätze zu berechnen und diese Modelle zu konstruieren? Genauer gesagt, wenn Sie eine Maschine haben, die eine „Tasse“ in einem Bild oder Video erkennen kann, bedeutet das, dass die Maschine „weiß“, was eine Tasse ist, oder erfasst sie nur allgemeine Muster in Bildern, die eine Tasse enthalten? Damit kommen wir zu unserer Hauptfrage. Ist KI-Kunst eigentlich Kunst?

Zunächst einmal erleben alle Menschen das Leben durch unterschiedliche Gefühle und Vorstellungen unterschiedlich. Wenn Sie Leute bitten, „eine Bergansicht zu zeichnen“, können Sie nicht erwarten, dass sie das gleiche Ergebnis erzielen: Einige Leute zeichnen Wolken, die niedriger als der Bergrand sind, andere werden vielleicht ein Meer am Boden, Regenbögen über dem Bergrand usw. hinzufügen Wir können natürlich ähnliche Ergebnisse erzielen, indem wir einige Einschränkungen hinzufügen: Beispielsweise muss die Jahreszeit Winter sein, es sollten keine Wolken in Ihrer Sicht sein, Sie können nur einige Farben verwenden und so weiter. Wenn Sie Einschränkungen hinzufügen, schränken Sie auch die Vorstellungskraft ein, aber selbst bei sehr strengen Einschränkungen werden wir immer irgendwie den Geschmack eines Künstlers in diesen Zeichnungen beobachten.
Die KI zeichnet jedoch abhängig von ihren Trainingsdaten und ihrem Algorithmus; es zeichnet einfach das Ergebnis seiner „Algorithmen“, nicht mehr und nicht weniger. Es ist unwahrscheinlich, dass Ihrer Ansicht ein Regenbogen hinzugefügt wird, es sei denn, Sie geben dies an.
Darüber hinaus können die aktuellen KI-Algorithmen keine Inspiration nachahmen, und sie haben keine sogenannten Musen. Es kann sich nicht selbst entscheiden, Kunst zu produzieren; es hat keine Gefühle auszudrücken. Es ist einfach ein Diener, der zeichnet, woran Sie denken.

Heute hingegen wissen wir, dass bestimmte mathematische Konzepte mit der Kunst verbunden sind, wie der Goldene Schnitt, die Geometrie, die lineare Perspektive. Von einem Maler wird erwartet, dass er mit diesen Werkzeugen zeichnet, was er im Sinn hat. Ein weiteres Beispiel wäre ein Musiker, der seine Musik produziert, indem er einige Stimmmuster mit Hilfe einiger Werkzeuge anwendet, die wir „Musikinstrumente“ nennen. Selbst im surrealsten Kunstwerk, in dem Sie gegen Regeln verstoßen, wird von Ihnen erwartet, dass Sie neue Einschränkungen schaffen, und es wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre Arbeit innerhalb dieser Einschränkungen erstellen. Daher kann eine Maschine diese Regeln einfach lernen und ihre Arbeit produzieren, indem sie diese Grenzen nicht verletzt.
Darüber hinaus verstehen wir, obwohl der Mangel an Inspiration und Musen in Maschinen oben erwähnt wurde, nicht einmal das Konzept der Inspiration vollständig. Es ist möglich, dass die Inspiration einfach aus unseren vergangenen Erfahrungen stammt.
Darüber hinaus müssen das menschliche „Lernen“ und das maschinelle „Lernen“ nicht auf die gleiche Weise ablaufen. Wir können nicht einmal die Funktionsweise des Gehirns, der Kognition oder der Kunst vollständig beschreiben. In gewisser Weise können wir uns Menschen als Maschinen vorstellen, die ihre Umgebung und Erfahrungen als Input, ihre Genetik und charakteristischen Merkmale als ihre „Hyperparameter“ nehmen und schließlich eine Reaktion, eine Idee oder ein Kunstwerk ausgeben.

Persönliche Meinung

Aus meiner Sicht ist die KI-Kunst, so wie sie ist, keine Kunst. Wie bereits erwähnt, haben diese Algorithmen keine Gefühle, und obwohl wir Trainingsdaten allegorisch als vergangene Erfahrungen betrachten können, bestimmen diese Daten nur, wie sie ihre Ausgabe berechnen. Eine Maschine wird sich nicht in eine andere Maschine oder einen Menschen verlieben.

Darüber hinaus könnte dies den Bedarf an Künstlern, Grafikdesignern usw. verringern, da Unternehmen stattdessen diese Modelle verwenden könnten, um zusätzliche Kosten zu vermeiden.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass diese Modelle nur vergebliche Bemühungen sind. Entwickler und Forscher werden in Zukunft versuchen, ihre Modelle zu entwickeln, und dazu müssen sie verstehen, was Fühlen bedeutet, wie wir denken und was Kunst ist. Daher erschließen diese Modelle auch ein Potenzial für zukünftige Forschungen zu diesen Themen. Wir werden effizientere KI-Modelle haben, wenn wir besser verstehen, und wir werden besser verstehen, wenn wir unsere Modelle verbessern. Eines Tages, wenn wir künstliche allgemeine Intelligenz erreichen, können wir auch „KI-Künstler“ entdecken, die ihre eigene Kunst produzieren und vielleicht sogar mit Menschen zusammenarbeiten könnten, um die Natur der Kunst besser zu verstehen.

Auch wenn die aktuelle Technologie, wie die meisten Technologien, einige Bedrohungen wie Betrug bei Kunstwettbewerben darstellt, bedeutet dies nicht, dass sie nicht verhindert werden können. Wir können maschinelles Lernen verwenden, um diese Betrügereien zu erkennen, ein Modell, das einfach klassifiziert, ob ein Kunstwerk von einem Menschen oder einem Computer erstellt wurde oder nicht. In gewisser Weise ist die Verwendung von KI ein sicherer Weg, KI zu verwenden.

Es stimmt, dass es für Künstler ein Risiko gibt, aber es gibt auch eine Chance. Beispielsweise wird es für einen Grafikdesigner schwieriger, einen Kunden zu finden. Wir als Entwickler können jedoch vielleicht State-of-the-Art-Algorithmen implementieren. Aber wir können das Wesen der Kunst nicht so vollständig verstehen, wie es ein Künstler kann. Und wir wenden einfach die künstlerischen Konzepte in unseren Codes an. Daher werden diejenigen, die in diesem Bereich arbeiten, immer eine künstlerische Beratung benötigen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die KI-Kunst mit der aktuellen Technologie keine Kunst ist, da wir nicht einmal in der Lage sind, einige Konzepte wie Kognition, Natur der Kunst und Lernen vollständig zu verstehen. Aber es gibt immer ein paar neue Potenziale und Konzepte zu entdecken, und wie ich bereits sagte, sind selbst der Himmel nicht die Grenze! An die Künstler, was halten Sie von dieser Art und Weise? Glauben Sie, dass Entwickler künstliche Künstler erschaffen können? Würden Sie mit einem dieser AGIs zusammenarbeiten? Glauben Sie an die Entwickler und Forscher, dass dies neue Domänen freischalten wird? Werden wir jemals besser verstehen, wie das Gehirn funktioniert und wie es Kunst produziert? Lass es mich in den Kommentaren wissen.