Klaviyo Data Science Podcast EP 35 | So wird man Data Scientist
Willkommen zurück beim Klaviyo Data Science Podcast! In dieser Folge tauchen wir ein in …
Woher kommen Data Scientists?
Die Frage ist leicht ironisch, aber nur leicht. Data Science ist ein neues Gebiet – während viele Menschen heute einen Abschluss in Data Science machen, war dies vor einem Jahrzehnt nicht der Fall. Viele der Menschen, die als Data Scientists arbeiten (und arbeiten werden), wurden nicht klassisch als Data Scientist ausgebildet, sondern als etwas anderes. Diesen Monat untersuchen wir diesen Prozess: den Prozess, in einem Bereich zu arbeiten, der sich von Data Science unterscheidet, und ein Data Scientist zu werden.
Wir besprechen verschiedene Teile dieser Reise, darunter:
- Was jemanden überhaupt an Data Science reizt
- Wie Sie sich die technischen Fähigkeiten aneignen, die Sie für einen Data-Science-Job benötigen
- Wie ähnlich einige Teile des Data Scientist-Jobs dem Geschirrspülen sind
Zitierte Werke
Unsere Diskussionsteilnehmer erwähnen in dieser Folge die folgenden Ressourcen:
- Maschinelles Lernen von A bis Z auf udemy
- Hackerrank und Leetcode
- Der YouTube-Kanal von StatQuest
- Eine Einführung in das statistische Lernen von Gareth James et al.
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python-Spezialisierung auf Coursera
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Über Klaviyo
Klaviyo befähigt Schöpfer, ihr eigenes Schicksal in die Hand zu nehmen, und hilft wachstumsorientierten E-Commerce-Marken dabei, mehr Verkäufe mit äußerst zielgerichtetem, hochrelevantem E-Mail-, SMS-, Facebook- und Instagram-Marketing zu erzielen. Interessiert, bei uns mitzumachen? Wir sind immer auf der Suche nach großartigen Leuten, die unser Team verstärken .
Wer ist wer
- Michael Lawson , leitender Datenwissenschaftler
- Zach Willert , Datenwissenschaftler
- Thomas Close , leitender Datenwissenschaftler
- Steven Her , Datenwissenschaftler

![Was ist überhaupt eine verknüpfte Liste? [Teil 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































