Künstliche Medien

Am 30. November hat OpenAI einen KI-Assistenten, ChatGPT, kostenlos ins Internet gestellt, der in nur 5 Tagen mehr als eine Million Benutzer hatte, genährt von der Neugier, mit seinen außergewöhnlichen Konversationsfähigkeiten in Kontakt zu treten. Inmitten der vielen Mängel, die wir darin fanden – sachliche Fehler, Datenfälschung, Selbstüberschätzung oder fehlende „Stimme“ – mussten wir alle anerkennen, dass wir so etwas noch nie gesehen hatten . Es ist möglich, mit dem Assistenten in einen Dialog zu treten, über die unterschiedlichsten Themen zu sprechen und Momente des tiefen empathischen Teilens zu erzeugen, die aus Selbsttäuschung aufgebaut sind, basierend auf der Natürlichkeit, Eloquenz und dem diskursiven Verständnis des Assistenten.

Aber es war nicht nur das Gespräch, das im Sturm erobert wurde. Monate zuvor, am 12. Juli, wurde ein weiterer Assistent, Midjourney, freigelassen; dann, am 22. August, wurde auch Stable Diffusion der Universität München veröffentlicht, und am 28. September machte OpenAI Dall-E 2 für alle verfügbar. Diese drei KI-Assistenten teilen die gleichen Fähigkeiten zum Zeichnen von Bildern, mit der Besonderheit, originelle Ergebnisse zu präsentieren und gleichzeitig sehr menschlich zu sein, als wären sie von Menschen geschaffen worden.

Konversation und Zeichnen sind sehr enge und zutiefst kreative Aktivitäten. So wie wir mit einem Bleistift auf Papier improvisieren, so improvisieren wir bei der Erstellung von Reaktionen in Echtzeit auf Interaktionen mit anderen. Daher ist es wichtig zu verstehen, was diese neuen Fähigkeiten von Maschinen hervorgebracht hat, wenn man bedenkt, dass KI seit fast 70 Jahren existiert.

Bis vor einigen Jahren wurde KI aus bloßen Algorithmen aufgebaut, als ob wir ein Denkmodell formen würden, in der Hoffnung, zu etwas zu gelangen, das in der Lage ist, die Welt und sich selbst zu erkennen. Aber die KI-Entwicklungen begannen sich mit Deep Blue zu ändern, das 1997 Tausende von Schachzügen studierte, um Garry Gasparov zu schlagen. Seitdem konzentriert sich der Ansatz auf lernende, lehrende und selbstlernende KI-Systeme, Machine Learning (ML), zu denen das Internet mit dem Zugriff auf immer größere Datenbanken beigetragen hat. Der Trainingsprozess der KI war transformierend, nicht nur, weil er es Assistenten ermöglichte, ähnliche Muster zu finden und so den Schlüssel zur Semantik durch bloßen Vergleich zu entdecken, sondern vor allem, weil in diesem Prozess die sogenannten künstlichen neuronalen Netze entwickelt werden,

Vereinfacht gesagt, wenn wir einen Stift betrachten, können wir nicht mehr als 4 bis 6 Parameter festlegen, um ihn zu definieren – zB Farbe: blau; Effekt: metallisch; glühen: golden; Länge: 7cm; Breite: 0,5 cm. Ein Assistent hingegen, der mit einer Reihe von ML-Algorithmen ausgestattet ist, kann durch Vergleiche innerhalb dieser riesigen Datenbanken nicht nur ein paar Dutzend, sondern sogar Hunderte von Parametern finden und definieren, die denselben Stift definieren (siehe Abbildung 1). Parameter, die wir Menschen möglicherweise nicht bewusst sehen, hören, fühlen oder gar verstehen können. Aber es sind diese Parameter, die den Zugang zu einer immens feinen Realität ermöglichen, die dem menschlichen Gehirn wahrscheinlich unzugänglich ist, und es dem Assistenten ermöglichen, die besten Wörter zum Schreiben nacheinander sowie die beste Farbe, den besten Strich, den besten Schatten und die beste Lautstärke vorherzusagen , Skalierung beim Zeichnen eines Bildes.

Dieser Prozess des Lernens aus großen, von Menschen erstellten Datenbanken wirft große Probleme auf, die von eingebetteten Vorurteilen bis hin zum Urheberrecht ihrer Inhalte reichen. Wenn in Textform Voreingenommenheit schnell klar wird, wenn Assistenten viele der moralischen Vorurteile wiederkäuen, die das Internet durchdringen, sind in Bildern die meisten Probleme aufgetreten. Assistenten verwenden Bilddatenbanken wie LAION , die für wissenschaftliche Forschungszwecke erstellt wurden. Da das Ziel darin bestand, möglichst fortschrittliche Assistenten zu bauen und so zur menschlichen Innovation beizutragen, durften diese Datenbanken fast alles katalogisieren, was sie im Netz finden konnten.

So wurden Hunderte Millionen Bilder katalogisiert, die jedem gehören, von dem Foto, das vom gewöhnlichsten Bürger aufgenommen und auf Flickr gepostet wurde, bis hin zu aufwändigen Fotos von Fotografen sowie hochdetaillierten Illustrationen oder Gemälden von Künstlern – die in gefunden werden konnten Zeitungen, Zeitschriften, Museen, wie in den Online-Portfolios DeviantArt, ArtStation, Behance usw. Wenn wir also einen dieser Assistenten bitten, uns ein Bild im Stil von Gustave Doré, Sebastião Salgado oder Loish zu geben, hat er kein Problem damit, unseren Wunsch zu erfüllen , wie in Abbildung 2 zu sehen ist.

Wenn diese kreative Fähigkeit der KI bemerkenswert ist, stellen sich ihr zwei unvermeidliche Fragen: 1) Wer hat die Erlaubnis erteilt, die Bilder dieser Autoren zu verwenden?; 2) Wer hat ihnen die Erlaubnis erteilt, diese Bilder zu kopieren und Versionen davon zu erstellen? Die Antworten, die wir Ende 2022 haben, sind nicht gut. Im Fall von Stable Diffusion verwenden sie tatsächlich LAION, obwohl Professor Björn Ommer sagte: „Wir sind nicht durch das Internet gegangen und haben die Bilder nicht selbst gefunden“. In MidJourney geht David Holz davon aus , dass sie Bilder aus dem Internet ohne Zustimmung verwendet haben, und sie haben keine Ahnung, wer die Bilder sind, die sie verwendet haben.

Trotz dieser Probleme, die in den nächsten Jahren für viele Diskussionen und wahrscheinlich neue Gesetze sorgen werden, können wir sagen, dass wir im kreativen Bereich einen Punkt erreicht haben, an dem es kein Zurück mehr gibt. Beachten Sie, dass Kreativität durch die Fähigkeit des Menschen definiert wird, „ungewohnte Kombinationen bekannter Ideen zu machen“ [2], und genau das bieten uns diese KI-Systeme, wie wir in Abbildung 3 sehen können. Aber dieser Punkt ohne Wiederkehr tut es nicht nur im Bereich von Text und Bild passieren, wird aus diesem „einfachen“ Rechenprozess die ganze Welt der Mediengestaltung in eine völlig neue künstliche Welt verwandelt. Jeder kann heute KI-Assistenten durch einfache Eingabeaufforderungen bitten, Geschichten, Nachrichten, Zeichnungen, Titel, Gemälde, Fotos, Grafiken, Musik, Stimmen oder Animationen zu erstellen. Diese neuen künstlichen Medien (siehe Abbildung 4) können sogar Festivals und Wettbewerbe gewinnen [3]. Im Augenblick,

In dieser neuen künstlichen Welt wird der Mensch immer weniger der Macher sein. Der Computer kann Dutzende oder Hunderte Male pro Stunde machen, kreieren, mischen und wiederholen, bis er uns das bietet, wonach wir suchen. Der Mensch muss sich also nicht länger um die praktischen Aspekte der Kunst sowie um die materielle Komplexität jedes Mediums kümmern. Jeder wird in der Lage sein, alles zu erschaffen, was wahr ist, dass niemand in der Lage sein wird, das zu erschaffen, was viele von uns erleben wollen. Aber wir haben bereits dasselbe Gespräch über Web 2.0 geführt (z. B. 4, 5). In dieser neuen Welt, geschaffen durch künstliche Medien, wird der Mensch ein Kunst- und Kommunikationsdirektor sein, wofür er oder sie nicht weniger, sondern mehr, viel mehr Kenntnisse über die von ihm oder ihr verwendeten Medienkünste benötigen wird.

Anmerkungen:

[1] Brown, TB, Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., et al. (2020). Sprachmodelle sind Lerner mit wenigen Schüssen. arXiv:2005.14165 .https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf.

[2] Boden, M. (2007). Kreativität auf den Punkt gebracht. Denken Sie nach, 5 (15), 83–96. doi:10.1017/S147717560000230X.

[3] Glenn Marshall wurde bei den Kurzfilmfestspielen von Cannes mit „ The Crow “ (2022) als bester Kurzfilm ausgezeichnet, während Jason Allen mit „ Théâtre D'opéra Spatial “ einen Wettbewerb für digitale Fotografie gewann.

[4] Keen, A. (2007). Der Kult des Amateurs: Wie Blogs, MySpace, YouTube und der Rest der heutigen nutzergenerierten Medien unsere Kultur und Wirtschaft töten . Hachette UK.

[5] Anderson, C. (2006). The Long Tail: Warum die Zukunft des Geschäfts darin besteht, weniger oder mehr zu verkaufen , Hyperion NY.

Veröffentlicht in portugiesischer Sprache in Virtual Illusion .