Mathematik hinter der einfachen linearen Regression

Feb 21 2023
Bevorstehende.
  1. Einführung
  2. Wie man SLR in Python mit der Sklearn-Bibliothek anwendet und wie wir mit einfachem Python-Code manuell rechnen können.
  3. Die Mathematik hinter den Werten m(Steigung/Koeffizient) und c(Konstante/Achsenabschnitt).
  1. Methode der kleinsten Quadrate
  2. Gradientenabstiegsmethode
  3. Adams-Methode
  4. Singularwertzerlegungsmethode
Abbildung 1
Figur 2
Figur 3
Figur 4
Abbildung 5
Abbildung 6
Abbildung 7
Abbildung 8
Abbildung 9
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Abbildung 17
Abbildung 18
Abbildung 19
Abbildung 20
Abbildung 21

Bevorstehende

  1. Die Mathematik hinter dem neuronalen Netzwerk.
  2. Detailliertes Verständnis des BERT.