Schüler und ihre Wege – Pawan Valluri

Hallo alle miteinander! Diese Reihe wird etwas anders sein – ich werde Interviews mit verschiedenen Studenten des VJIT veröffentlichen und nach ihren Interessen, ihrem Weg, ihren Zielen und Methoden fragen, wie sie ihre Wege angehen und gehen können.

Das erste Interview werde ich mit meinem Vorgesetzten am VJIT und dem Pioneer of Data Science Club führen. Es ist das erste Mal, dass ich andere interviewe, daher wird es sehr allgemein gehalten sein. Wenn Sie spezielle Fragen haben, die ich ihnen stellen soll, teilen Sie mir dies bitte im Kommentarbereich mit. Der Hauptgrund dafür ist, dass ich durch dieses Medium die Studentenschaft besser vernetzen und vielleicht ein paar Zweifel anderer ausräumen kann – die etwas tun wollen, aber nicht wissen, wo sie anfangen oder wen sie fragen sollen.

Lassen Sie uns ohne weitere Verzögerung loslegen!

Frage: Bitte erzählen Sie uns etwas über sich.

Pawan: Ich bin Pawan Valluri aus Hyderabad. Ich bin derzeit Student am VJIT (Hyderabad) und studiere den Bachelor in Künstlicher Intelligenz (derzeit im 4. Jahr). Ich interessiere mich seit meiner Kindheit für KI und wurde noch faszinierter, als ich ihre Feinheiten sah. Dies brachte mich dazu, hauptsächlich an Forschungs- und realen Projekten in Unternehmen zu arbeiten (denn hier findet die eigentliche Problemlösung statt, abgesehen vom Lehrbuchkram). Meine Berufserfahrung umfasst etwa drei Praktika im Bereich KI; Ich mache derzeit ein Praktikum am IIT Bombay als Praktikant für maschinelles Lernen und „ja“, es ist vor Ort.

Frage: Erzählen Sie uns etwas über Ihre bisherige Arbeit.

Pawan: Die meisten meiner bisherigen Arbeiten waren im Bereich KI. Die ersten beiden Praktika fanden online statt und dauerten etwa sieben Monate. Sie waren im Bereich Computer Vision tätig (ich habe damals mehr in diesem Bereich gearbeitet). Bei meiner Arbeit ging es darum, Computer Vision auf verschiedene Bereiche wie Robotik, Überwachungssysteme usw. anzuwenden. Als Bonus hatte ich Kontakt zu anderen Bereichen wie Roboterprogrammierung, Tracking usw. Dann war mein vorheriges Praktikum bei ADP. Dies war mein erster Vor-Ort-Aufenthalt. Ich war Teil des Data Science-Teams von ADP. Endlich konnte ich Projekte offline sehen, diskutieren und mit Experten daran arbeiten. Meine Arbeit dort befasste sich mit Graphen, NLP und Data Science. Mein Team war sehr kompetent. Jeder hat sich immer die Mühe gemacht, sich um meine Probleme zu kümmern oder Arbeiten in anderen Bereichen zu erklären. Ich habe meine Zeit dort wirklich genossen.

Frage: Wie kamen Sie zu der Entscheidung, dass dies Ihr Fachgebiet ist?

Pawan: Die Idee der Künstlichen Intelligenz hat mich natürlich fasziniert. Ich liebte das Programmieren und war außerdem ein großer Fan von Mathematik und Statistik. All dies, kombiniert mit der wunderschönen, komplexen Funktionsweise eines Modells für maschinelles Lernen, wer würde es nicht als exquisites Kunstwerk empfinden? Nun, die Tatsache, dass die Nachfrage nach Ingenieuren in diesem Bereich wächst, ist auch einer der Gründe .

Frage: Wie sind Sie zu dieser Chance am IIT Bombay gekommen?

Pawan: Ich habe mich für dieses Praktikum bei internshala beworben (zu Ihrer Information, meine ersten beiden Praktika kamen auch von Internshala). Es war ein einfacher Vorgang. Es gab ein Interview zu verschiedenen Aspekten der theoretischen KI und meiner Berufserfahrung. Nach ein paar Wochen erhielt ich einen Anruf von der Personalabteilung bezüglich des Angebots.

Frage: Was würden Sie Nachwuchskräften in diesem Bereich raten, die arbeiten möchten, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen?

Pawan : Meine Vorschläge wären diese:

Zum Einstieg in diesem Bereich:

Verschaffen Sie sich zunächst Klarheit darüber, warum Sie sich für dieses Feld entscheiden sollten. Dieser Bereich mag lukrativ sein, stellt aber auch hohe Anforderungen an Fähigkeiten und Forschung. Der Weg wäre stabil und abenteuerlich, wenn Sie sich wirklich für die Gegend und ihre Feinheiten interessieren. Abgesehen vom Interesse schlage ich vor, die Grundlagen richtig zu erlernen, wenn Sie Schwierigkeiten beim Einstieg haben. Die Grundlagen wie Statistiken oder Infinitesimalrechnung würden viel Zeit sparen und die gesamte geleistete Arbeit würde mehr Sinn ergeben. Aber ich würde Ihnen dringend empfehlen, an Projekten zu arbeiten oder zu forschen, auch wenn Sie nicht über die entsprechenden Fähigkeiten verfügen (weil dies der beste Weg ist, Fähigkeiten und sogar die Grundlagen zu erlernen).

Bezüglich Praktika oder anderen Möglichkeiten:

Den ersten Praktikumsplatz zu bekommen, wäre sehr schwierig. Mein Vorschlag an alle, die gerade anfangen oder schon etwas Erfahrung haben, wäre, einen guten Lebenslauf zu verfassen und sich für so viele Praktika wie möglich zu bewerben. Früher habe ich mich für zehn Praktika pro Woche beworben. Viele haben mich abgelehnt, weil die meisten Praktika erfahrene Leute bevorzugen (siehe das Wortspiel des Lebens). Lassen Sie sich also nicht entmutigen und bewerben Sie sich weiter. Viele Leute mögen dich. Und wenn Sie wie ich sind, erhalten Sie möglicherweise eine Antwort auf die 20. bis 30. Bewerbung. Und von da an liegt es an Ihnen, Ihr Profil zu erstellen. Eine Sache noch; Bewerben Sie sich für Praktika, bei denen Sie sich sicher fühlen und die Surrey ein Stipendium hat (es ist in Ordnung, auch wenn das Stipendium geringer ist). Das mag subjektiv sein, aber die meisten Praktika auf Stipendienbasis sind ausgezeichnet und wertschätzen Ihre Arbeit. Sie verfügen auch über eine bessere Infrastruktur. Ich habe ausschließlich auf Stipendienbasis gearbeitet. Aber,

Frage: Was sind Ihre Zukunftspläne?

Pawan: Ich bin nicht sehr entscheidungsfreudig (bitte seien Sie nicht so wie ich), daher habe ich nicht viel Klarheit. Aber die Idee, die ich habe, ist diese. Ich wollte schon immer im Ausland studieren und forschen. Aber mein Praktikum bei ADP öffnete mir die Augen dafür, wie viel cooles Zeug in der Branche passiert, was mich dazu brachte, meine Pläne zu ändern. Daher habe ich vor, etwa zwei Jahre in der Branche zu arbeiten und dann zu forschen und im Ausland zu arbeiten.

Zum Abschluss dieses Interviews – ich werde Pawans LinkedIn und Twitter markieren – können Sie sich dort mit ihm vernetzen und weiter interagieren. Oder hinterlassen Sie Ihre Fragen einfach in den Kommentaren, damit er hier selbst antworten kann – es wird auch für andere nützlich sein.

Bis zum nächsten Mal! Adios!