Zusammenfassung

Ich habe einen langen Weg zurückgelegt, von der Nichtwissenheit bis hin zur Arbeit an drei Projekten. Während ich dies schreibe, lächle ich, wenn ich mich an meine Frustration darüber erinnere, keine Lösung gefunden zu haben, und an die endlosen Stunden, die ich damit verbracht habe, im Internet nach Fehlern zu suchen. Ich erinnere mich auch daran, wie einschüchternd Worte wie AWS, Kubernetes, Docker, Observability und Monitoring auf mich wirkten. Wie ich befürchtete, an meinem ersten Tag in der AWS-Cloud belastet zu werden. Wie ich anfing, Linux zu lernen, wie es weitergeht und während ich hier bin und Bilder mache, um mich wie ein Hacker zu fühlen, wie in Filmen … Es ist einfach unglaublich …

Wie mein Glück mich zu Devops bringt

Wenn Sie einen meiner anderen Blogs gelesen haben, kennen Sie den Kunal Kuswaha-Kanal. np, wenn dies Ihr erster Besuch auf meinem Blog ist, willkommen… Besuchen Sie diesenBlog von mir für eine breitere Perspektive. Ich habe im Grunde angefangen, Linux zu lernen, weil ich Windows satt hatte. Es funktioniert wie eine Schildkröte. Das stört mich, also habe ich nach einem anderen Betriebssystem gesucht. Wenn Sie mich kennen, habe ich etwas über die Open-Source-Funktionen von Linux erfahren. Sie wissen, dass ich Open Source liebe. Nach umfangreicher Recherche habe ich Ubuntu für Einsteiger entdeckt. Am meisten gefällt mir die Benutzeroberfläche. Dann habe ich es auf meinen PC heruntergeladen. Wenn Sie einen häufigen Fehler angeben, gibt es Fehler und Irrtümer. Solche Fehler wurden nicht gefunden. Pfad ist falsch; meinst du das? und vieles mehr. Mittlerweile bereue ich es, damals Ubuntu heruntergeladen zu haben. Mit der Zeit lerne ich einfach weiter und kann jetzt problemlos Shell-Skripte schreiben.

Dann begann ich, von Kunal Kuswaha zu lernen, wie das Internet funktioniert, weil es mich interessierte. Bisher wusste ich nichts über Devops. Ich habe meine Interessen verfolgt. Dann habe ich mir einen Podcast mit Kunal Kuswaha und Nana's Techworld angehört. Ja, das löst bei mir ein gewisses Gefühl aus. Obwohl die Sitzung nicht so verlief, finde ich ihren Vortrag sehr spannend.

Ich habe bereits zwei Anwendungen und eine Website erstellt und dadurch ein umfassendes Verständnis der Softwareentwicklung erworben. Eigentlich irgendwie gut. Aber Wiederholung ist es, was mich alt werden lässt. Ich schreibe nicht gerne Code, Schlaf und Code. Ich würde gerne neue Dinge lernen, und laut Glassdoor verdienen Softwareentwickler weniger als DevOps-Ingenieure, Ingenieure für maschinelles Lernen oder KI-Ingenieure. Um mich zu entscheiden, habe ich mir drei Optionen gegeben: maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI), Datenwissenschaft und DevOps. Dann begann ich, nach neuen Dingen zu suchen, die ich untersuchen konnte. Warum diese drei? Als ich mir das genauer ansah, erregten diese Artikel meine Aufmerksamkeit und waren gut bezahlt. Das ist es. Ich begann ein Data Science-Studium und erhielt dafür ein Zertifikat von IBM. Es beinhaltet viel Mathematik, was ich langweilig finde. Das erste Beispiel, das ich gelöst habe, hat mein Interesse nicht geweckt. Dann bin ich auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen umgestiegen. Obwohl dies weniger der Fall ist als bei der Datenwissenschaft, erfordert es dennoch Mathematik, was ich unattraktiv finde.

Ich habe offiziell meine DevOps-Reise begonnen

Dann begann ich, mehr über den Devops-Bereich zu lernen. Ich verstehe, dass es sich an Berufstätige richtet, die zuvor als Software-Ingenieure gearbeitet haben und in einen anderen Bereich wechseln. Andererseits bemerkte ich einen Anstieg der Nachfrage nach Entwicklungsingenieuren. Ich begann damit, der Roadmap von Saiyam Pathak zu folgen. Darüber hinaus möchte ich Techworld mit Nana für all ihre Unterstützung danken. Die Einfachheit seiner Vorträge war eine ihrer Eigenschaften, die mir am besten gefiel, weil sie immer mein Interesse weckte, neue Dinge zu lernen. Ich lernte Docker und Kubernetes kennen und hatte zahlreiche Installations- und Einrichtungsprobleme, bevor ich Erfolg hatte. Ich habe meine Debitkarte zu AWS hinzugefügt, als ich meine Cloud-Reise begann. Ich habe etwas über EC2 gelernt und jetzt ist Ubuntu mein Favorit. Dann habe ich Jenkins CI und Github-Aktionen entdeckt. Dieser automatisierte Prozess hat mich fasziniert, und lassen Sie mich Ihnen sagen, dass Ihr Build mehr als 100 Mal fehlschlagen wird. Lassen Sie sich trotzdem nicht entmutigen. es passiert jedem. Ich habe dann IAAC gestartet und Terraform studiert, weil es derzeit das bekannteste Tool ist. Ich fand es faszinierend, wie Dinge aufgebaut werden können, etwa ein Haus mit EIP-Einstellungen, einem Internet-Gateway und EC2-Instanzen. Ja, der gesamte Prozess macht Spaß, auch wenn es zweifellos einige Zeit dauern wird, bis man aus seinen Fehlern lernt.

Drei Projekte

Jetzt habe ich etwas gelernt. Für praktisches Wissen möchte ich etwas daraus machen. Ich wollte es in meinen Lebenslauf aufnehmen und habe mir diese Playlist für meine Projekte besorgt. Diese Person hat die einfachsten Erklärungen. Er erklärt, wie man mit Fehlern umgeht. Obwohl die Projekte nicht schwierig waren, gab es dennoch Fehler. Ich habe 3–4 schwerwiegende Fehler erhalten. Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie mich bitte und ich werde mein Bestes tun, um sie zu lösen. Meine drei Projekte sind nun abgeschlossen und mein Lebenslauf ist vorbereitet. Projekte sind auf meinem Github verfügbar. Ich lerne derzeit etwas über Observability, Monitoring und Service Mesh von Techworld mit Nana und neue Tools wie Monokle, Lens und Datree aus einer Playlist von Kunal Kuswaha.

Von mir genutzte Ressourcen:

Roadmap für Saiyam Pathak Trainwithshubham entwickelt Projekt für Lebenslauf Techworld mit Nana- Communities, Jobportal und Roadmaps, denen man folgen wird

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