Hola a todos,

nuestro tema de hoy. Será sobre ChatGPT de lo que hablará todo el mundo. ¿Qué es Chat GPT? y ¿cómo podemos instalarlo en nuestra propia computadora? Responderé estas preguntas. (En este artículo, lo explicaré de acuerdo con el lenguaje Python, esté informado).

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es un sistema de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza el aprendizaje profundo para generar conversaciones de una manera natural y similar a la humana. Fue desarrollado por OpenAI, un laboratorio de investigación que se centra en la inteligencia artificial. ChatGPT está diseñado para comprender y responder a la entrada del usuario de manera conversacional. Es capaz de generar conversaciones realistas, parecidas a las humanas, e incluso se puede usar para crear historias y juegos interactivos.

¿Cómo hacer tu propio ChatGPT?

Paso 1:

tenemos que ir ahttps://beta.openai.com/overviewy tenemos que iniciar sesión.

Paso 2:

Primero debemos hacer clic en la parte del perfil y luego debemos hacer clic en el botón Ver claves API.

Paso 3:

El botón Crear nueva clave secreta aparece inmediatamente frente a nosotros y hacemos clic en él.

Etapa 4:

Y ahora se ha creado la clave API.

Paso 5:

Necesito descargar la biblioteca de OpenAI.

pip install openai

1- import openai: Esto importa la biblioteca openai Python, que le permite usar la API OpenAI en su código Python.

2- openai.api_key = "": Esto establece su clave de API para la API de OpenAI. Deberá obtener una clave API de OpenAI y reemplazar la cadena vacía con su clave API.

3- model_engine = "text-davinci-003": Esto establece el motor del modelo en "text-davinci-003", que es un modelo de lenguaje grande entrenado por OpenAI.

4- prompt = "What is ChatGPT ?": Esto establece el aviso, que es el texto que el modelo usará como punto de partida para generar texto. En este caso, el aviso es una pregunta "¿Qué es ChatGPT?".

5- completion = openai.Completion.create(...): Esto crea una nueva finalización utilizando la API de OpenAI. La createfunción toma una serie de argumentos, incluido el motor del modelo, el indicador, la cantidad máxima de tokens para generar (1024 en este caso), la cantidad de finalizaciones para generar (1 en este caso) y varias otras opciones.

6- response = completion.choices[0].text: Obtiene el texto de la primera finalización generada por el modelo.

7- print(response): Esto imprime el texto de finalización a la consola.

import openai
openai.api_key = “”
model_engine = “text-davinci-003”
prompt = “What is ChatGPT ?”
completion = openai.Completion.create(
 engine=model_engine,
 prompt=prompt,
 max_tokens=1024,
 n=1,
 stop=None,
 temperature=0.5,
)
response = completion.choices[0].text
print(response)

Cuando miramos aquí, entendemos que la instalación de ChatGPT en nuestra computadora es realmente muy simple. Es una maravilla que este sistema, del que se ha hablado mucho últimamente y que ha fascinado a todo el mundo, esté tan fácilmente en nuestros ordenadores. Espero que este artículo te haya sido de ayuda, muchas gracias por leer.

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