Dapatkan Nomor di atasnya!

Jan 28 2023
Saya diperkenalkan dengan penggunaan analisis data dalam sepak bola di pub lokal saya setelah menonton tembakan lada Belgia di Tim Howard selama 90 menit dalam kemenangan 2–1 atas AS di Piala Dunia 2014. Para penyiar Amerika terus mengulangi rekor yang baru saja dikalahkan oleh kiper mereka Tim Howard.

Saya diperkenalkan dengan penggunaan analisis data dalam sepak bola di pub lokal saya setelah menonton tembakan lada Belgia di Tim Howard selama 90 menit dalam kemenangan 2–1 atas AS di Piala Dunia 2014. Para penyiar Amerika terus mengulangi rekor yang baru saja dikalahkan oleh kiper mereka Tim Howard. Penyelamatan terbanyak dalam pertandingan Piala Dunia. Enambelas! Sebagai seseorang yang lahir di Inggris, saya selalu berpihak pada tiga singa meskipun saya telah menjalani sebagian besar hidup saya di Amerika. Semua orang di pub melihat penjaga negara mereka melakukan penampilan sekali seumur hidup yang akan turun dalam keburukan. Berlawanan dengan visi mereka, yang saya lihat hanyalah kiper Everton melakukan banyak penyelamatan mudah dan masih kalah. Setelah pertandingan saya ingat berbicara dengan pelatih lama saya tentang hal baru yang dia dengar disebut xG (target yang diharapkan). Itu masih sangat baru pada saat itu dan dia mencoba menjelaskan kepada saya bagaimana ahli statistik mengukur kemungkinan setiap tembakan menjadi gol. AS menghadapi 33 tembakan, 16 di antaranya diselamatkan, 2 tidak dapat dihentikan oleh kiper, dan sisanya diblok atau meleset dari target. Masing-masing dari 33 tembakan ini datang dengan kemungkinan mencetak gol berdasarkan posisi pemain saat menembak. Secara kumulatif semua tembakan ini menghasilkan 2,6 gol yang diharapkan Belgia². Tembakan rata-rata mencatat probabilitas skor sekitar 8%. Meskipun American Keeper harus melakukan semua 16 penyelamatan itu, tentu saja itu tidak terlalu sulit. Metrik xG memasukkan angka yang saya tahu telah saya saksikan dan saya merasa dibenarkan. Melihat saya merasa agak sombong, pelatih saya merekomendasikan saya untuk membaca dan sisanya diblokir atau meleset dari target. Masing-masing dari 33 tembakan ini datang dengan kemungkinan mencetak gol berdasarkan posisi pemain saat menembak. Secara kumulatif semua tembakan ini menghasilkan 2,6 gol yang diharapkan Belgia². Tembakan rata-rata mencatat probabilitas skor sekitar 8%. Meskipun American Keeper harus melakukan semua 16 penyelamatan itu, tentu saja itu tidak terlalu sulit. Metrik xG memasukkan angka yang saya tahu telah saya saksikan dan saya merasa dibenarkan. Melihat saya merasa agak sombong, pelatih saya merekomendasikan saya untuk membaca dan sisanya diblokir atau meleset dari target. Masing-masing dari 33 tembakan ini datang dengan kemungkinan mencetak gol berdasarkan posisi pemain saat menembak. Secara kumulatif semua tembakan ini menghasilkan 2,6 gol yang diharapkan Belgia². Tembakan rata-rata mencatat probabilitas skor sekitar 8%. Meskipun American Keeper harus melakukan semua 16 penyelamatan itu, tentu saja itu tidak terlalu sulit. Metrik xG memasukkan angka yang saya tahu telah saya saksikan dan saya merasa dibenarkan. Melihat saya merasa agak sombong, pelatih saya merekomendasikan saya untuk membaca Tembakan rata-rata mencatat probabilitas skor sekitar 8%. Meskipun American Keeper harus melakukan semua 16 penyelamatan itu, tentu saja itu tidak terlalu sulit. Metrik xG memasukkan angka yang saya tahu telah saya saksikan dan saya merasa dibenarkan. Melihat saya merasa agak sombong, pelatih saya merekomendasikan saya untuk membaca Tembakan rata-rata mencatat probabilitas skor sekitar 8%. Meskipun American Keeper harus melakukan semua 16 penyelamatan itu, tentu saja itu tidak terlalu sulit. Metrik xG memasukkan angka yang saya tahu telah saya saksikan dan saya merasa dibenarkan. Melihat saya merasa agak sombong, pelatih saya merekomendasikan saya untuk membacaPermainan Angka: Mengapa Semua yang Anda Ketahui Tentang Sepak Bola Salah ¹. Mendengar judul bukunya saja sudah membuat saya defensif dan langsung menganggap buku itu pasti omong kosong. Tidak sampai bertahun-tahun kemudian saya menemukan kembali buku itu, membacanya dan lihatlah banyak dari apa yang saya ketahui tentang sepakbola memang salah. Dalam buku ini, penulis tidak hanya melakukan berbagai analisis tentang game tersebut, mereka dengan cemerlang menantang kepercayaan dan kiasan yang telah lama dipegang tentang game tersebut; baik membuktikan atau menyanggah mereka. Sebagai seseorang yang menyukai sepak bola dan baru-baru ini menemukan minat dalam ilmu data, saya pikir saya akan mencoba menganalisis permainan. Pada postingan ini dan selanjutnya saya akan menyajikan analisa-analisa yang terinspirasi dari The Numbers Game¹, dari buku lain, atau beberapa yang baru saja saya buat dengan harapan mereka akan dianggap menarik oleh orang lain yang menyukai permainan dan minat untuk mengeksplorasi data.

Saya ingat pelatih saya di sekolah menengah mendedikasikan banyak waktu latihan ke sudut. Satu latihan saat hujan turun, dia menyuruh kami melakukan push-up setiap kali tim bertahan gagal membersihkannya dan setiap kali tim penyerang gagal memanfaatkannya. Sekarang saya memikirkannya, banyak latihannya seperti itu. Ekor saya menang, kepala Anda kalah. Either way kita semua mendapatkan berlumpur. Bola akan dicambuk dan kami semua mendengar suara gemuruh pelatih kami bergema, “DAPATKAN KEPALA!”

Ada sesuatu yang dramatis dan sangat indah tentang mencetak gol dari sepak pojok. Tepat sebelum tendangan sudut dilakukan, seorang pemain berjalan untuk menempatkan bola di seperempat lingkaran, para penggemarnya mengumpulkan antisipasi dan bangkit dari tempat duduk mereka. Mereka baru saja melihat tim mereka nyaris mencetak gol dan sekarang berharap tim mereka menyelesaikan pekerjaan. Untuk melihat nomor sembilan besar mereka atau tengah kepala lempengan setengah naik di atas yang lain dan mengubur peluang. Jika penggemar benar menganggap tendangan sudut menguntungkan, kita akan melihat beberapa korelasi antara jumlah tendangan sudut yang dimenangkan tim dan jumlah gol yang dicetak. Lebih banyak sudut, lebih banyak gol.

Untuk semua analisis saya, saya melihat 5 liga teratas di Eropa selama 5 tahun terakhir. Di bawah ini kami melihat jumlah rata-rata gol yang dicetak di mana tim diberikan x banyak sepak pojok. Ukuran gelembung sesuai dengan jumlah tim yang diberikan jumlah sudut masing-masing. (Dalam posting mendatang saya akan membagikan kode yang membawa saya ke sini).

Fans tampaknya mendapatkan harapan mereka untuk apa-apa. Sayangnya seperti yang kita lihat rata-rata, sepak pojok tidak menghasilkan gol. Menurut data rata-rata selama lima tahun terakhir sebuah tim bisa berharap mencetak gol untuk setiap 50 tendangan sudut. Ini mengerikan karena rata-rata sudut yang dimenangkan oleh sebuah tim adalah sekitar 5, menunjukkan sebuah tim bisa berharap untuk mencetak satu sudut dari setiap 10 pertandingan. Jose Mourinho menyebutkan bahwa hanya fans Inggris yang merayakan sepak pojok seolah-olah tim mereka baru saja mencetak gol¹. Saya telah menonton Liga Inggris sejak saya masih kecil. Begadang menonton Match of The Day dengan ayahku. Setiap kali sebuah tim melakukan tembakan yang ditepis di atas mistar atau lebih baik lagi, seorang bek gagal menyapu bola untuk melakukan lemparan dan secara tidak sengaja kebobolan sepak pojok, para penggemar akan menjadi liar. Komentar Mourinho tampaknya akurat bagi saya. Di sini kita bisa mengeksplorasi jika trennya berbeda dari liga ke liga. Mungkin orang Inggris lebih baik dalam mencetak gol dan lebih buruk dalam mempertahankan sudut daripada orang lain.

Tampaknya masih ada korelasi yang sangat kecil antara sudut dan gol di salah satu dari lima liga teratas, tetapi menurut angka, sudut di liga utama sebenarnya bisa menjadi yang paling menguntungkan. Ingatlah bahwa grafik ini menunjukkan bahwa Anda dapat mengharapkan rata-rata tim Liga Premier Anda untuk mencetak satu gol untuk setiap 35 tendangan sudut yang dimenangkan. Beberapa penggalian lebih lanjut dan kami melihat bahwa jumlah rata-rata tendangan sudut yang dimenangkan tim dalam pertandingan Liga Premier adalah sekitar 5. Artinya, sebuah tim mungkin berharap untuk mencetak satu tendangan sudut setiap 7 pertandingan. Meskipun bahasa Inggris berpotensi mencetak skor paling banyak dari tendangan sudut, mereka secara universal masih merupakan cara yang tidak efisien untuk mencetak gol. Angka-angka ini tidak jauh berbeda dengan The Numbers Game¹. Dalam buku ketika melihat permainan dari satu musim liga Premier (2011/2012), tim dapat berharap untuk mencetak gol dari sudut satu dari setiap 10 pertandingan¹ yang menurut saya adalah tujuan yang diharapkan dari rasio sudut di semua lima liga. lima tahun terakhir.

Terlepas dari liga atau musimnya, memenangkan sepak pojok tidak selalu berarti mencetak gol. Bukan untuk pertama kalinya wawasan Mourinho terbukti benar. Dia tidak dikenal sebagai salah satu manajer (dan karakter) terbaik di generasinya tanpa bayaran. Meskipun beberapa manajer mungkin fokus pada mereka dan penggemar mungkin memuja mereka, sepak pojok belum membuat perbedaan saat berburu gol.

Dalam posting saya berikutnya, saya akan membahas lebih dalam tentang tujuan, sifat acaknya, dan kode yang saya gunakan untuk menghasilkan semua angka ini.

[1]: ANDERSON, C., & SALLY, D. (2014). Permainan angka: Mengapa semua yang Anda ketahui tentang sepak bola salah . Pinguin.

[2]: Prediksi Belgia vs Wales, statistik & H2H — footystats . FootyStats. (td). Diakses Juli 2022, darihttps://footystats.org/international/belgium-national-team-vs-wales-national-team-h2h-stats