Membangun hubungan istilah dalam jaringan

Aug 17 2020

Saya mencoba untuk merepresentasikan hubungan antara angka di kolom A dan nilai yang sesuai di B.

A            B
Home     [Kitchen, Home, Towel]
Donald   [US, 02 , Donald, Trump]
Trump    [Trump,Family, Cat, Dog]
Dog      [Dog,Cat,Paws]

Angka di kolom A dan angka di B adalah node dalam grafik. Saya ingin menghubungkan elemen di B ke A atau satu sama lain. Sebagai contoh:

  • Rumah di A terhubung dengan dirinya sendiri; jika saya melihat di dalam kolom B (nilainya hanya muncul di baris pertama), Rumah di B terhubung ke Dapur dan Handuk (tautan masuk);
  • Donald terhubung dengan dirinya sendiri karena Donald hanya ada di B; namun, Donald di B terhubung juga dengan AS, 02 dan Trump (tautan masuk);
  • Trump memiliki hubungan keluar dengan Donald dan hubungan masuk (Keluarga, Kucing dan Anjing);
  • Anjing memiliki tautan keluar dengan Trump dan tautan masuk (Kucing dan Cakar).

Aturannya harus sebagai berikut:

  • jika sebuah kata di A ada di baris lain di B, buatlah tautan keluar;
  • untuk setiap kata di B buat link masuk ke kata di A, jika kata di A juga termasuk di B.

Bagaimana cara menyesuaikan kode saya?

file = file.assign(B=file.B.map(list)).explode('B')


G = nx.DiGraph()
nx.add_path(G, file['A'])
nx.add_path(G, file['B'])

nx.draw_networkx(G)
plt.show()

Jawaban

2 AzimMazinani Aug 17 2020 at 16:26

Mengonversi tabel Anda menjadi panda dataframedan kemudian menelusuri barisnya, Anda dapat menambahkan tepi yang sesuai seperti ini:

import networkx as nx
import pandas as pd
from pyvis.network import Network


df = pd.DataFrame(
    [
        ['Home', ['Kitchen', 'Home', 'Towel']],
        ['Donald', ['US', '02' , 'Donald', 'Trump']],
        ['Trump', ['Trump','Family', 'Cat', 'Dog']],
        ['Dog', ['Dog', 'Cat' , 'Paws']]
    ],
    columns=['A', 'B']
)

G = nx.DiGraph()

for i, j in enumerate(df['A']):
    for index, row in df.iterrows():
        if i != index:
            if j in row['B']:
                G.add_edge(row['A'], j)
        else:
            for n in row['B']:
                if j != n:
                    G.add_edge(j, n)

    if G.in_degree(j) == 0:
        G.add_edge(j , j)

N = Network(directed=True)  # using pyvis to show self loops as well

for n, attrs in G.nodes.data():
    N.add_node(n)

for e in G.edges.data():
    N.add_edge(e[0], e[1])

N.write_html('graph.html')

Yang memberi saya grafik berikut:

Semoga ini yang Anda inginkan!