Membangun hubungan istilah dalam jaringan
Aug 17 2020
Saya mencoba untuk merepresentasikan hubungan antara angka di kolom A dan nilai yang sesuai di B.
A B
Home [Kitchen, Home, Towel]
Donald [US, 02 , Donald, Trump]
Trump [Trump,Family, Cat, Dog]
Dog [Dog,Cat,Paws]
Angka di kolom A dan angka di B adalah node dalam grafik. Saya ingin menghubungkan elemen di B ke A atau satu sama lain. Sebagai contoh:
- Rumah di A terhubung dengan dirinya sendiri; jika saya melihat di dalam kolom B (nilainya hanya muncul di baris pertama), Rumah di B terhubung ke Dapur dan Handuk (tautan masuk);
- Donald terhubung dengan dirinya sendiri karena Donald hanya ada di B; namun, Donald di B terhubung juga dengan AS, 02 dan Trump (tautan masuk);
- Trump memiliki hubungan keluar dengan Donald dan hubungan masuk (Keluarga, Kucing dan Anjing);
- Anjing memiliki tautan keluar dengan Trump dan tautan masuk (Kucing dan Cakar).
Aturannya harus sebagai berikut:
- jika sebuah kata di A ada di baris lain di B, buatlah tautan keluar;
- untuk setiap kata di B buat link masuk ke kata di A, jika kata di A juga termasuk di B.
Bagaimana cara menyesuaikan kode saya?
file = file.assign(B=file.B.map(list)).explode('B')
G = nx.DiGraph()
nx.add_path(G, file['A'])
nx.add_path(G, file['B'])
nx.draw_networkx(G)
plt.show()
Jawaban
2 AzimMazinani Aug 17 2020 at 16:26
Mengonversi tabel Anda menjadi panda dataframe
dan kemudian menelusuri barisnya, Anda dapat menambahkan tepi yang sesuai seperti ini:
import networkx as nx
import pandas as pd
from pyvis.network import Network
df = pd.DataFrame(
[
['Home', ['Kitchen', 'Home', 'Towel']],
['Donald', ['US', '02' , 'Donald', 'Trump']],
['Trump', ['Trump','Family', 'Cat', 'Dog']],
['Dog', ['Dog', 'Cat' , 'Paws']]
],
columns=['A', 'B']
)
G = nx.DiGraph()
for i, j in enumerate(df['A']):
for index, row in df.iterrows():
if i != index:
if j in row['B']:
G.add_edge(row['A'], j)
else:
for n in row['B']:
if j != n:
G.add_edge(j, n)
if G.in_degree(j) == 0:
G.add_edge(j , j)
N = Network(directed=True) # using pyvis to show self loops as well
for n, attrs in G.nodes.data():
N.add_node(n)
for e in G.edges.data():
N.add_edge(e[0], e[1])
N.write_html('graph.html')
Yang memberi saya grafik berikut:

Semoga ini yang Anda inginkan!
Jana Duggar: Semua yang Dia Katakan Tentang Cinta dan Jendela 5 Tahunnya untuk Menemukan 'Yang Satu'