Mojo Lang: Alternatif Python Futuristik Cepat

May 07 2023
Mojo Lang: Melepaskan Performa dan Pengoptimalan Tak Tertandingi untuk AI dan Komputasi Performa Tinggi
Apa itu Mojo Lang? Mojo Lang adalah bahasa pemrograman revolusioner yang dirancang untuk menjadi superset dari Python. Tujuan utamanya adalah untuk menawarkan kecepatan dan efisiensi yang unggul dibandingkan dengan Python, dengan beberapa tolok ukur menunjukkannya hingga 35.000 kali lebih cepat.
tangkapan layar oleh penulis situs web resmi

Apa itu Mojo Lang?

Nama perusahaan

Mojo Lang adalah bahasa pemrograman revolusioner yang dirancang untuk menjadi superset dari Python.

Tujuan utamanya adalah untuk menawarkan kecepatan dan efisiensi yang unggul dibandingkan dengan Python, dengan beberapa tolok ukur menunjukkannya hingga 35.000 kali lebih cepat.

Bahasa ini dibuat khusus untuk pemrograman pada perangkat keras AI seperti GPU, menjalankan CUDA, dan akselerator lainnya.

Dengan penyetelan otomatis bawaan, Mojo Lang mengoptimalkan kode Anda untuk perangkat keras target, memastikan kinerja terbaik.

Lima Hal yang Perlu Diketahui Tentang Mojo Lang

  1. Asal dan pencipta: Mojo Lang berasal dari perusahaan yang didirikan oleh Chris Lattner, pencipta bahasa pemrograman Swift dan rantai alat kompiler LLVM. Pengalaman luas Lattner dalam mengembangkan bahasa pemrograman telah berkontribusi pada kemampuan mengesankan Mojo Lang.
  2. Superset Python : Mojo Lang adalah superset Python, artinya Anda tidak perlu mempelajari bahasa yang sama sekali baru untuk memanfaatkan manfaatnya. Jika Anda sudah mahir dalam Python, Anda dapat dengan mudah beralih ke Mojo Lang.
  3. Pemeriksaan tipe yang kuat: Bahasa menambahkan pemeriksaan tipe yang kuat, yang penting untuk kinerja yang dioptimalkan dan pemeriksaan kesalahan untuk manajemen memori. Fitur ini memungkinkan pengembang untuk menulis kode yang lebih aman dan efisien.
  4. Sistem kepemilikan dan pinjam checker : Mojo Lang menyertakan sistem kepemilikan dan pinjam checker yang mirip dengan Rust, serta mendukung manajemen memori manual dengan pointer seperti C++. Ini menawarkan pengembang lebih banyak kendali atas penggunaan memori, menghasilkan kode yang dioptimalkan.
  5. Rilis sumber terbuka di masa depan: Meskipun Mojo Lang saat ini tidak tersedia untuk umum, Mojo Lang akan menjadi sumber terbuka di masa mendatang. Ini akan memungkinkan pengembang untuk berkontribusi pada pertumbuhan bahasa dan mendapatkan keuntungan dari pengetahuan kolektif komunitas.

Untuk menjalankan Mojo Lang, buat file dengan ekstensi .mojo atau .firemojo.

Bahasa juga dapat dijalankan di notebook Jupyter, yang berperilaku seperti bahasa yang ditafsirkan.

Demo penggandaan matriks tersedia untuk menampilkan peningkatan kinerja yang dapat dicapai dengan Mojo.

Mengoptimalkan Kode dengan Mojo Lang

Mojo Lang menawarkan beberapa fitur untuk membantu pengembang mengoptimalkan kode mereka untuk performa maksimal. Berikut beberapa contohnya:

  1. Mengimpor kode Python: Cukup dengan mengimpor kode Python ke Mojo, itu dapat dieksekusi 14 kali lebih cepat tanpa modifikasi.
  2. Menambahkan tipe dengan kata kunci struct: Mengintegrasikan tipe ke dalam implementasi Python menggunakan kata kunci struct bawaan Mojo meningkatkan kinerja hingga 500x.
  3. Mengkueri lebar vektor: Menyesuaikan lebar vektor di loop dalam menghasilkan peningkatan kinerja 1000x.
  4. Fungsi paralel bawaan: Memanfaatkan fungsi paralel bawaan Mojo dapat meningkatkan kecepatan hingga 2000x.
  5. Utilitas ubin untuk caching yang efisien: Utilitas ubin Mojo memungkinkan pengembang untuk menyimpan dan menggunakan kembali data secara lebih efisien, memberikan eksekusi lebih dari 4000x lebih cepat dibandingkan dengan kode Python asli.

Kesimpulan

Pengusaha sudah mencari pengembang Mojo dengan pengalaman 10 tahun, karena bahasa tersebut menunjukkan potensi besar untuk mengganggu pasar Python dan C++.

Dengan kecepatan yang mengesankan, kemampuan pengoptimalan, dan kemudahan integrasi untuk pengembang Python, Mojo Lang siap untuk menjadi bahasa pemrograman terkemuka di dunia kecerdasan buatan dan komputasi performa tinggi.

Jika Anda menyukai artikel ini dan ingin mendukung saya, pastikan untuk:

  • Tepuk tangan untuk ceritanya (tepuk tangan) untuk membantu Artikel ini Diunggulkan
  • Ikuti saya di Medium
  • Berlangganan Newsletter saya
  • Mengapa NapSaga