Tambahkan indeks tensor yang dipilih ke tensor lain dengan indeks yang tumpang tindih dalam pytorch

Question

Ini adalah pertanyaan lanjutan dari pertanyaan ini . Saya ingin melakukan hal yang persis sama di pytorch. Apakah mungkin melakukan ini? Jika ya, bagaimana caranya?

import torch
image = torch.tensor([[246,  50, 101], [116,   1, 113], [187, 110,  64]])
iy = torch.tensor([[1, 0, 2], [1, 0, 2], [2, 2, 2]])
ix = torch.tensor([[0, 2, 1], [1, 2, 0], [0, 1, 2]])
warped_image = torch.zeros(size=image.shape)

Saya butuh sesuatu seperti torch.add.at(warped_image, (iy, ix), image)itu memberikan output sebagai

[[  0.   0.  51.]
 [246. 116.   0.]
 [300. 211.  64.]]

Perhatikan bahwa indeks di (0,1)dan (1,1)menunjuk ke lokasi yang sama (0,2). Jadi, saya mau warped_image[0,2] = image[0,1] + image[1,1] = 51.

Answer 1

Apa yang Anda cari adalah torch.Tensor.index_put_dengan accumulateset argumen ke True:

>>> warped_image = torch.zeros_like(image)

>>> warped_image.index_put_((iy, ix), image, accumulate=True)
tensor([[  0,   0,  51],
        [246, 116,   0],
        [300, 211,  64]])

Atau, menggunakan versi out-place torch.index_put:

>>> torch.index_put(torch.zeros_like(image), (iy, ix), image, accumulate=True)
tensor([[  0,   0,  51],
        [246, 116,   0],
        [300, 211,  64]])