Come posso trovare righe identiche in array diversi indipendentemente dall'ordine degli elementi usando Numpy? [duplicare]

Question

Stavo lavorando a un progetto e mi sono imbattuto in questo problema. Ho due array A e B di forma (8,3) e (2,2). Come posso trovare tutte le righe di A che contengono elementi di ogni riga di B indipendentemente dall'ordine degli elementi in B?

A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))

Grazie!

Answer 1

Ecco un modo per farlo:

Import numpy as np

A = np.random.randint(0,5,(8,3))
B = np.random.randint(0,5,(2,2))

C = (A[..., np.newaxis, np.newaxis] == B)
rows = np.where(C.any((3,1)).all(1))[0]
print(rows)

Produzione:

[0 2 3 4]

Answer 2

import numpy as np

A = np.random.randint(0, 5, (8, 3))
B = np.random.randint(0, 5, (2, 2))

for BRow in B:
    for ARow in A:
        if all(item in ARow for item in BRow):
            print(f'{BRow} in {ARow}')

Tuttavia, questo non controlla i duplicati, ad esempio accetta [3, 3] in [1, 2, 3]