Ha senso fare un'analisi del paniere di mercato con transazioni raggruppate per mese (o settimana)?
La maggior parte degli articoli su Internet mostra l'analisi del paniere di mercato utilizzando i dati del supermercato (ovvero i clienti acquistano molti articoli in un giorno in un supermercato), quindi penso che abbia senso raggruppare le transazioni per giorno.
Nel mio lavoro sto facendo un'analisi del paniere di mercato, ma poiché la maggior parte dei clienti acquista solo 2 o 3 articoli al giorno, ho raggruppato i dati per mese (ho provato anche a raggruppare per settimana). In totale, ho acquistato 18k articoli.
Ha senso?
L'ho fatto per avere regole più grandi, tipo$\{A\} \rightarrow \{B\}$, o$\{A, B\} \rightarrow \{C\}$.
Oss.: sto usando R (library arules).
Risposte
Penso che il pattern mining sequenziale potrebbe essere più appropriato per il tuo caso d'uso, quindi puoi consigliare il prossimo elemento più probabile in sequenza. Altrimenti magari utilizzare tutti gli acquisti del cliente, indipendentemente dal tempo. I dati su un periodo di tempo finito possono avere senso, ma nel tuo caso sembra che il taglio potrebbe essere arbitrario. Se vuoi seguire questa strada, farei un'analisi dei dati più esplorativa per vedere quale periodo di tempo avrebbe senso