python - generalizzazione dei limiti dell'asse y per la linea media nei grafici di densità

Question

Ho questo semplice dataframe:

df = pd.DataFrame({"X": np.random.randint(50,53,size=100),
             "Y": np.random.randint(200,300,size=100),
             "Z": np.random.randint(400,800,size=100)})

E poiché ho molte colonne (tutte numeriche), ho fatto questo ciclo per fare una trama specifica:

for i in df.columns:
    data = df[i]
    data.plot(kind="kde")
    plt.vlines(x=data.mean(),ymin=0, ymax=0.01, linestyles="dotted")
    plt.show()

Tuttavia, ho problemi a cercare di generalizzare l' ymaxargomento di plt.vlines(), poiché ho bisogno di ottenere il valore massimo dell'asse y di ciascun grafico di densità per tracciare di conseguenza la vline media di ciascun grafico. Ho provato con np.argmax(), ma non sembra funzionare.

Eventuali suggerimenti?

Answer 1

pandas.DataFrame.plot()restituisce matplotlib.axes.Axesoggetto. Puoi usare get_ylim()la funzione per ottenere ymin e ymax.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"X": np.random.randint(50,53,size=100),
             "Y": np.random.randint(200,300,size=100),
             "Z": np.random.randint(400,800,size=100)})

for i in df.columns:
    data = df[i]
    ax = data.plot(kind="kde")
    ymin, ymax = ax.get_ylim()
    plt.vlines(x=data.mean(),ymin=ymin, ymax=ymax, linestyles="dotted")
    plt.show()

Answer 2

Per ottenere il valore del kde corrispondente alla media, puoi estrarre la curva dal grafico e interpolarla nella posizione della media:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"X": 20 + np.random.randint(-1, 2, size=100).cumsum(),
                   "Y": 30 + np.random.randint(-1, 2, size=100).cumsum(),
                   "Z": 40 + np.random.randint(-1, 2, size=100).cumsum()})
fig, ax = plt.subplots()
for col in df.columns:
    data = df[col]
    data.plot(kind="kde", ax=ax)
    x = data.mean()
    kdeline = ax.lines[-1]
    ymax = np.interp(x, kdeline.get_xdata(), kdeline.get_ydata())
    ax.vlines(x=data.mean(), ymin=0, ymax=ymax, linestyles="dotted")
ax.set_ylim(ymin=0) # ax.vlines() moves the bottom ylim; set it back to 0
plt.show()

Answer 3

Usa plt.axvline. Specificare i limiti come numeri nell'intervallo [0,1], 0 è la parte inferiore del grafico, 1 è la parte superiore.

for i in df.columns:
    data = df[i]
    data.plot(kind="kde")
    plt.axvline(data.mean(), 0, 1, linestyle='dotted', color='black')
    plt.show()