Elasticsearchの長いデータ型でのワイルドカード検索の問題

Dec 02 2020
   {
   "from":0,
   "query":{
      "bool":{
         "must":[
            {
               "query_string":{
                  "query":"10*",
                  "lenient":true,
                  "fields":[
                     "phoneNumber"
                  ],
                  "escape":true
               }
            }
         ]
      }
   }
}

ここでは、電話番号のタイプがlongであり、ワイルドカード検索を実行します。クエリを10 *( "query":"10*",)として渡します。実際のヒット数は15であるはずですが、ヒット数は0です。

タイプkeyword(string)Addressのフィールドに対して同じことを行っている場合、クエリ"query":"newyork*",を使用して結果を取得しています。

タイプが長いフィールドのヒットが得られなかった理由を誰かが知っていますか?

回答

2 ESCoder Dec 02 2020 at 21:24

数値データ型でワイルドカードを直接実行することはできません。それらの整数を文字列に変換することをお勧めします。

インデックスデータ、マッピング、検索クエリ、検索結果を使用した実用的な例の追加

インデックスマッピング:

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "phoneNumber": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

インデックスデータ:

{
  "phoneNumber": "101"
}

検索クエリ:

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "query_string": {
            "query": "10*",
            "fields": [
              "phoneNumber"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

検索結果:

"hits": [
      {
        "_index": "65109764",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 0.0,
        "_source": {
          "phoneNumber": "101"
        }
      }
    ]

部分一致を実行したい場合は、エッジn-gramトークナイザーを使用することもできます