FileIOを使用して書き込まれるファイルあたりの行数を制限する方法
Aug 22 2020
TextIOまたはFileIOを使用して、書き込まれた各シャードの行数を制限する方法はありますか?
例:
- Big Query-バッチジョブから行を読み取ります(たとえば、結果は19500行です)。
- いくつかの変換を行います。
- Google Cloudストレージにファイルを書き込みます(19ファイル、各ファイルは1000レコードに制限され、1ファイルには500レコードがあります)。
- Cloud Functionがトリガーされ、GCS内の各ファイルの外部APIにPOSTリクエストが送信されます。
これが私がこれまでにやろうとしていることですが、機能しません(ファイルごとに1000行を制限しようとしています):
BQ_DATA = p | 'read_bq_view' >> beam.io.Read(
beam.io.BigQuerySource(query=query,
use_standard_sql=True)) | beam.Map(json.dumps)
BQ_DATA | beam.WindowInto(GlobalWindows(), Repeatedly(trigger=AfterCount(1000)),
accumulation_mode=AccumulationMode.DISCARDING)
| WriteToFiles(path='fileio', destination="csv")
私は概念的に間違っていますか、それともこれを実装する他の方法はありますか?
回答
3 PeterKim Aug 23 2020 at 23:05
ParDo内にGCSへの書き込みステップを実装し、次のように「バッチ」に含める要素の数を制限できます。
from apache_beam.io import filesystems
class WriteToGcsWithRowLimit(beam.DoFn):
def __init__(self, row_size=1000):
self.row_size = row_size
self.rows = []
def finish_bundle(self):
if len(self.rows) > 0:
self._write_file()
def process(self, element):
self.rows.append(element)
if len(self.rows) >= self.row_size:
self._write_file()
def _write_file(self):
from time import time
new_file = 'gs://bucket/file-{}.csv'.format(time())
writer = filesystems.FileSystems.create(path=new_file)
writer.write(self.rows) # may need to format
self.rows = []
writer.close()
BQ_DATA | beam.ParDo(WriteToGcsWithRowLimit())
これにより、1000行未満のファイルは作成されませんが、ロジックを変更して作成できることに注意してくださいprocess
。
(残りを処理するために1を編集します)
(ファイルが上書きされるため、カウンターの使用を停止するには2を編集します)