異常な不均一なノイマン境界条件で偏微分方程式を加熱する

Aug 16 2020

ODE:

$$y_t=ky_{xx}$$

BC:

$$y(0,t)=0\text{ and } y_x(L,t)=\alpha [y(L,t)+\beta]$$

したがって、後者は不均一なノイマンBCです。

ドメイン:

$$0\leq x \leq L\text{ and }t\geq 0$$

ICも必要ですが、今のところ私の質問には関係ありません。


私は、偏微分方程式やそのBCが均一になるように、ターゲット関数に個別の関数を追加する*均質化*の方法に精通しています。これは単純なケースで非常にうまく機能します。

それに従って、私の最初の試みでは、私は次のことを仮定しました:

$$y(x,t)=y_E(x)+z(x,t)$$

どこ $y_E(x)$ は定常状態の方程式です( $y_t=0$):

$$y_t=0\Rightarrow y_E''=0$$

$$\Rightarrow y_E(x)=c_1x+c_2$$

$y(0,t)=0$

$$\Rightarrow c_2=0$$

$$y_E'=c_1=\alpha [c_1L+\beta]$$ $$c_1=\alpha c_1+\alpha \beta$$ $$c_1=\frac{\alpha \beta}{1-\alpha L}$$ 要約: $$y_t(x,t)=z_t(x,t)$$ そして: $$y_{xx}(x,t)=z_{xx}(x,t)$$ そして: $$y_x(L,t)=\alpha [y(L,t)+\beta]$$ $$c_1 +z_x(L,t)=\alpha [c_1L+z(L,t)+\beta]$$ そのため、均質化は達成されていません。

深刻な指摘をいただければ幸いです。

回答

2 NapD.Lover Aug 18 2020 at 00:44

元の問題の定常状態の解決策は次のとおりです。 $y_E(x)=\frac{\alpha \beta}{1-\alpha L} x$。過渡解は次の式で与えられます。$z(x,t)=y(x,t)-y_E(x)$ これで偏微分方程式が解かれます。 $(x,t)\in (0, L)\times (0,\infty)$$$z_t=k z_{xx},$$ とBCと $$z(0,t)=0 \,\text{ and } \, z_x(L,t)-\alpha z(L,t)=0$$ にとって $t>0$ およびIC $z(x,0)=g(x)-y_E(x)$ (どこ $g$は元の問題のICであり、OPでは指定されていません)。したがって、$\beta$OPに関する私のコメントに示されているように、用語は消えました。一時的な解決策は、変数分離によって見つけることができます。

そのため、2つのODEを1つ取得します $x$$\phi''+\lambda^2 \phi = 0$ にとって $0<x<L$ 紀元前に $\phi(0)=0$ そして $\phi'(L)-\alpha \phi(L)=0$ と1つ $t$$T'+\lambda^2 k T=0$ICで。最初の常微分方程式を解き、最初のBCを課すと$\phi = c_2 \sin(\lambda x),$ 2番目のBCを課し、些細な解決策を回避するには、 $\lambda$ 解決する $\tan(\lambda L)=\lambda/\alpha$ 無限の解決策があります $\lambda_n$ にとって $n\geq 1$。一緒に、私たちは得る$$z(x,t)=\sum_{n} b_n \sin(\lambda_n x)e^{-\lambda_n^2 k t},$$ 初期状態で $$z(x,0)=\sum_n b_n \sin(\lambda_n x)=g(x)-y_E(x),$$ これは $$b_n=\frac{\int_0^L [g(x)-y_E(x)]\sin(\lambda_n x) dx}{\int_0^L \sin^2(\lambda_n x) dx},$$ 最後に、 $y=z+y_E$、 我々は持っています $$y(x,t)=\frac{\alpha \beta}{1-\alpha L} x + \sum_n b_n \sin(\lambda_n x) e^{-\lambda_n^2 k t},$$ どこ $\lambda_n$ そして $b_n$ 上で定義されています。


明確化または修正についてコメントしてください。

1 Gert Aug 17 2020 at 22:53

2番目のBCを少し単純化すると、問題は解決します。 $\beta=0$$$y(0,t)=0\text{ and } y_x(L,t)=\alpha y(L,t)$$

変数分離を実行すると、次のようになります。 $-m^2$ 分離定数:

$$y_n(x,t)=A_n\exp(-\alpha m^2 t)\sin(mx)$$ 挿入先:

$$y_x(L,t)=\alpha y(L,t)$$ $$-mA_n\cos(mL) =A_n\alpha\sin(mL)$$ $$\Rightarrow \tan(mL)=-\frac{m}{\alpha }$$ $$\mu=mL \Rightarrow$$ $$\tan \mu=-\frac{\mu}{\alpha L}$$

これは、数値的に解くことができる超越方程式です。 $\mu$

しかし、それは元の問題の解決策ではありません。


それから私は代用を実行しようと思いました: $$y(x,t)=u(x,t)-\beta$$ $$\Rightarrow u_x(L,t)=\alpha u(L,t)$$

だけでなく:

$$u(0,t)=\beta$$

再びスヌーカー!


最後に、最初のBCの性質を次のように変更します。

$$y_x(x,t)=0$$

その後、 $y(x,t)=u(x,t)-\beta$

$$y_x(x,t)=u_x(x,t)=0$$

これにより、次の結果が得られます。

$$\tan \mu=-\frac{\alpha L}{\mu}$$

しかし、これも元の問題の性質を変えます。

重要なのは排除することのようです $\beta$他のBCを均一に保ちながら。しかし、どのように?