インデックスが選択されたテンソルを、pytorchでインデックスが重複している別のテンソルに追加します

Question

これは、この質問のフォローアップ質問です。pytorchでもまったく同じことをしたいです。これを行うことは可能ですか？はいの場合、どのように？

import torch
image = torch.tensor([[246,  50, 101], [116,   1, 113], [187, 110,  64]])
iy = torch.tensor([[1, 0, 2], [1, 0, 2], [2, 2, 2]])
ix = torch.tensor([[0, 2, 1], [1, 2, 0], [0, 1, 2]])
warped_image = torch.zeros(size=image.shape)

私torch.add.at(warped_image, (iy, ix), image)はそのようなものが必要です

[[  0.   0.  51.]
 [246. 116.   0.]
 [300. 211.  64.]]

とのインデックスが同じ場所(0,1)を(1,1)指していることに注意してください(0,2)。だから、欲しいwarped_image[0,2] = image[0,1] + image[1,1] = 51。

Answer 1

あなたが探しているのtorch.Tensor.index_put_は、accumulate引数を次のように設定したものTrueです。

>>> warped_image = torch.zeros_like(image)

>>> warped_image.index_put_((iy, ix), image, accumulate=True)
tensor([[  0,   0,  51],
        [246, 116,   0],
        [300, 211,  64]])

または、アウトプレースバージョンを使用しtorch.index_putます。

>>> torch.index_put(torch.zeros_like(image), (iy, ix), image, accumulate=True)
tensor([[  0,   0,  51],
        [246, 116,   0],
        [300, 211,  64]])