辞書からDataFrameを作成する

Question

データベース内のテーブルからデータを要求すると、各行は次のような辞書として提供されます。

{
    "timestamp" : 1234657890,
    "prices" : {
                   "AAA" : 111,
                   "BBB" : 222,
                    ...
                   "ZZZ" : 999
               }
}

これらすべての行から、次のようなデータフレームを作成したいと思いました。

Timestamp    AAA    BBB    ...   ZZZ
1234657890   111    222    ...   999
1234567891   110    223    ...   997
   ...
1324657899   123    208    ...  1024

だから私はしました：

rawData = database_request()
listPrices = []
for row in rawData
    tmp = {'timestamp': row['timestamp']}
    tmp.update({name : price for name,price in row['prices'].items()})
    listPrices.append(tmp)
df = pd.DataFrame(listePrices)

だから私はこれを行うためのよりパイソン的な方法があるかどうか疑問に思っていましたか？

Answer 1

あなたのrawData（理想的には名前が付けられているはずですがraw_data、Pythonは変数と関数に名前を付けるためのスタイルガイドを提案していますlower_snake_case）はすでにリスト構造にあります。データセット全体を手動で処理しなくても、これをその場で操作できます。

for row in raw_data:
    row.update(row.pop("prices"))