ML科学者のチームは「インテリジェントエージェント」ですか？
ソリューションの開発における機械学習科学者の役割について書いています。学習をする人間の用語はありますか？「コンピューターがMLの問題に取り組んでいる機械学習科学者のチーム」をインテリジェントエージェントと呼ぶことはできますか？「コグナイザー」は正しい用語ですか？「学習者」はMLアルゴリズム用に予約されていることを知っています。認知、学習における彼らの役割については、もっと短い期間が欲しいだけです。
回答
[機械]学習を行う人間の用語はありますか？
通常、機械知能全般を研究している人には「AI研究者」、統計を扱っている人や機械学習の特定のソリューションを研究している人には「データサイエンティスト」が表示されます。これらの用語はどちらも非常に柔軟に使用され、一般に、機械知能の問題に取り組む科学者/エンジニアであると理解されています。 「コンピュータビジョン研究者」など、適用される可能性のある他の専門分野もあります。
新しいタイプの学習モデルや、あるグループのタスクのモデルをトレーニングするための最良の方法など、主に学習システムに焦点を当てている研究者についてのみ書いている場合、「機械学習研究者」または「ML研究者」は次のようになります。結構です。彼らが特定の人々である場合、あなたが誤って彼らの役割と仕事を誤って伝えた場合に備えて、彼らが好む肩書きを直接尋ねることができます。
「コンピューターがMLの問題に取り組んでいる機械学習科学者のチーム」をインテリジェントエージェントと呼ぶことはできますか？
いいえ。それは、チームが取り組んでいる、または作成しているものと混同される可能性があります。「インテリジェントエージェント」は、特定のAI研究の産物である可能性があります。たとえば、AlphaZeroを「インテリジェントエージェント」と見なすのは合理的です（誰もがそれを呼ぶわけではありません。コンテキストによって異なりますが、質問とは関係ありません）。
「コグナイザー」は正しい用語ですか？
いいえ。それは「知覚または知っている存在」のようなものを意味するあいまいな用語です。誰もその言葉を研究者のチームと彼らのコンピューターに自然に関連付けることはありません。
認知、学習における彼らの役割については、もっと短い期間が欲しいだけです。
これを行う最も一般的な方法は、チームを説明し、名前を付けることだと思います。例えば：
「MITのコンピュータサイエンス研究者は、X1000システムを使用して抽象的な空間の学習を調査しています。MITチームは昨日言いました...」
「ヒラリー・スミス教授は、LearnyMcLearnfaceフレームワークで卒業生のチームと協力しています。スミスのチームはそれを発見しました... 」
これは、ニューサイエンティストやサイエンティフィックアメリカンなどの科学ジャーナリズムで研究チームが紹介され、紹介されているのを見る通常の方法です。
一般的に作業しているチームについて抽象的なアプローチを説明する必要がある場合は、同様のアプローチを使用して、チームを区別する必要がある方法に従ってチームに名前を付けることができます。