星座検出のためのデータセットの検索

Question

携帯から撮った写真に見られる星座を予測するための機械学習（ML）モデルを開発する必要があります。これは私がゼロから開発する必要があります。まず、星座がラベル付けされた星の画像を提供できるデータベースを見つける手助けが必要です。それらは地上の望遠鏡またはカメラからのものである可能性があります。これは、複数のラベルが付けられた問題になります。何時間も検索した後でも、適切なデータセットを見つけることができません。いくつかの画像（できれば数100）を含むデータセットが必要です。各画像には、そこに見られる星座のラベルが付いています。次に、それらを改良し、予測にTensorFlowを使用することを計画しています。私は12年生ですが、まだMLを初めて使用しているので、本当にあなたの助けが必要です。

Answer 1

実際の写真が必要ない場合、Stellariumは適切な参照画像のセットをレンダリングできます。写真に最も近いものに遠近法（心射方位図法）を使用し、必要な特徴のみを表示します。そのスクリプト機能により、手動操作の繰り返しを回避できる場合があります。

Stellarium画像のサンプルペアを次に示します。1つ目は合成星のみで、オンラインのプレート解決サービスAstrometry.netが正常に認識します。

2つ目は、星座のラベルと境界のみがある空の同じ部分です。

へびつかい座とスクトゥムの間の非標識領域であるへびカウダ、88の標準の唯一の不連続一方の一部星座。