Wie ein Einstieg in die Qualitätsanalyse der große Durchbruch in Ihrer Karriere sein kann

Harvard Business Review hat einmal einen Artikel mit dem Titel „Datenwissenschaftler: Der sexyste Job des 21. Jahrhunderts“ veröffentlicht, in dem die enorme Nachfrage nach datenbezogenen Jobs und das damit einhergehende große Interesse der Arbeitnehmer untersucht, aber auch der Mangel an qualifizierten Kandidaten für diese Jobs festgestellt wird .

Dieses Phänomen bietet denjenigen, die sich für Datenwissenschaft interessieren, eine einmalige Gelegenheit, in das Feld vorzudringen und das Angebotsvakuum auszunutzen.

Warum gibt es so wenig Datenwissenschaftler, um den großen Bedarf an offenen Stellen zu decken?

• Jobs in der Datenwissenschaft erfordern in der Regel ein hohes Maß an technischer Kompetenz, die von Programmierkenntnissen bis hin zu Mathematik reicht, und die richtige Ausbildung zur Entwicklung technischer Fähigkeiten
• Unternehmen benötigen in der Regel neben der Ausbildung auch Erfahrung

Wie hilft mir die Datenqualitätsanalyse?

Die für die Datenqualitätssicherung erforderlichen technischen Fähigkeiten sind viel leichter zu erreichen als die für die Datenwissenschaft erforderlichen, können jedoch einen wertvollen Einblick in die Datenwissenschaftsumgebung und Networking-Möglichkeiten bieten.

Dieser Weg beschränkt sich nicht auf eine reine Datenkarriere. Eine Position in der Datenqualitätssicherung kann ein vielversprechender Schritt in Richtung einer Karriere in der gesamten Technologiebranche sein und die Tür zu Rollen wie Entwickler, Analyst, Produktbesitzer und natürlich zu höheren Qualitätssicherungspositionen öffnen.

Was macht diese Daten-QA-Rolle eigentlich?

• Testet Daten, um zu überprüfen, ob die in einer Datenbank gespeicherten Informationen den Erwartungen entsprechen
• Verwenden Sie Prozesse, die Daten erstellen oder manipulieren – Algorithmen für maschinelles Lernen, ETL-Jobs, Front-End-Anwendungen

Zusammenfassen…

Stellen im Bereich Datenqualitätssicherung bieten aufgrund der grundlegenderen Anforderungen an Ausbildung und Erfahrung einen hervorragenden Einstiegspunkt für Karrieren in den Bereichen Technologie und Datenwissenschaft. In den kommenden Beiträgen werden wir uns genauer ansehen, was Datentests sind und wie man damit erfolgreich ist.