dbHive: Ein PostgreSQL-Überwachungstool

Dec 16 2022
Co-geschrieben von Brandon Miller, Elise McConnell, Emily Paine, Jeffery Richardson, Melanie Forbes Was ist dbHive? dbHive ist ein hochgradig konfigurierbares Überwachungstool für PostgreSQL-Datenbanken. Unsere Anwendung bietet eine intuitive Dashboard-Oberfläche, die Metriken isoliert, die zur vollständigen Bewertung und Optimierung von Datenbanken erforderlich sind.

Co-geschrieben von Brandon Miller, Elise McConnell, Emily Paine, Jeffery Richardson, Melanie Forbes

Was ist dbHive?

dbHive ist ein hochgradig konfigurierbares Überwachungstool für PostgreSQL-Datenbanken. Unsere Anwendung bietet eine intuitive Dashboard-Oberfläche, die Metriken isoliert, die zur vollständigen Bewertung und Optimierung von Datenbanken erforderlich sind.

PostgreSQL-Optimierung

In der Open-Source-Community gibt es einen Mangel an Produkten, die bei der Wartung, Entwicklung und Optimierung von PostgreSQL-Datenbanken helfen. Dies kann besonders problematisch für Startups und neue Ingenieure sein, die die SPA-Leistung verbessern möchten, aber nur über begrenzte finanzielle Ressourcen verfügen.

dbHive ist die Lösung

dbHive ist das perfekte Medium, um die Datenbankleistung zu verbessern und die Anwendungslatenz zu reduzieren. dbHive identifiziert Datenbankprobleme, bevor sie sich verschlimmern und die Erfahrung der Endbenutzer beeinträchtigen. Tools, die bei der Modernisierung der Datenbankarchitektur helfen, können nicht nur die Kosten senken, sondern auch eine bessere Ressourcenzuweisung für Wege ermöglichen, die die Skalierung erleichtern.

So verwenden Sie dbHive

  • Auf der Einrichtungsseite übermittelt der Benutzer seine Datenbankinformationen.
  • Geben Sie einfach Ihren Datenbank-URI-String ein oder füllen Sie die Eingabefelder aus, um eine Verbindung herzustellen
  • Nach dem Hinzufügen werden alle verbundenen Datenbanken angezeigt.
  • Im Dashboard wählt der Benutzer die Datenbank seiner Wahl aus, um Leistungsmetriken für die ausgewählte Datenbank anzuzeigen.
  • Das Dashboard zeigt mehrere Metriken zur Analyse und Optimierung Ihrer Datenbank an

Tech-Stack

TypeScript | Reagieren | Express | Webpaket | Material-ui | Zustand | Scherz | Reaktionsabfrage | Diagramm.js | Crypto.js

Lernen Sie das dbHive-Team kennen

  • Brandon Miller: Github | LinkedIn
  • Elise McConnell: Github | LinkedIn
  • Emily Paine: Github | LinkedIn
  • Jeffery Richardson: Github | LinkedIn
  • Melanie Forbes: Github | LinkedIn
  • dbHive: Github | LinkedIn | Webseite