Democratic Frontiers: Algorithms and Society konzentriert sich auf die Auswirkungen digitaler Plattformen in Gesellschaften in Bezug auf Schlüsselbereiche wie Subjektivität und Selbstreflexion, Daten und Messung für das Gemeinwohl, öffentliche Gesundheit und zugängliche Datensätze, Aktivismus in sozialen Medien und den Import/Export von KI-Technologien im Verhältnis zum Regimetyp.

Digitale Technologien entwickeln sich im Vergleich zu unseren Regierungssystemen, die vergleichsweise zeitlose demokratische Prinzipien verkörpern sollen, viel schneller, unabhängig davon, ob sie in antiken griechischen oder aufklärerischen Ideen von Freiheit, Autonomie und Staatsbürgerschaft verwurzelt sind. Algorithmen, die Millionen von Berechnungen pro Sekunde durchführen, machen keine Pause, um über ihre Operationen nachzudenken. Entwicklungen in der Anhäufung riesiger privater Datensätze, die zum Trainieren automatisierter maschineller Lernalgorithmen verwendet werden, stellen neue Herausforderungen für die Wahrung dieser Werte dar. Social-Media-Plattformen sind zwar der Haupttreiber der heutigen Informationsstörung, bieten aber auch neue Möglichkeiten für organisierten sozialen Aktivismus. Die USA und China, vermutlich an entgegengesetzten Enden eines ideologischen Spektrums, sind die Hauptexporteure von KI-Technologie sowohl in freie als auch in totalitäre Gesellschaften.

Democratic Frontiers greift Überlegungen zu den Wirkungen digitaler Plattformen in Gesellschaften in Schlüsselbereichen wie Subjektivität und Selbstreflexion, Daten und Messung für das Gemeinwohl, öffentliche Gesundheit und zugängliche Datensätze, Aktivismus in sozialen Medien und den Import/Export von KI auf Technologien relativ zum Regimetyp.

Wissenschaftler und Studenten mit unterschiedlichem Hintergrund sowie politische Entscheidungsträger, Journalisten und die allgemeine Leserschaft finden einen multidisziplinären Ansatz zu Fragen demokratischer Werte und Governance, der Forschung aus Soziologie, Digital Humanities, Neuen Medien, Psychologie, Kommunikation, Internationalen Beziehungen und Wirtschaft umfasst .

Kapitel 1 – „Algorithmisches Wissen und die Subversion der Subjektivität“ von Eran Fisher – analysiert digitale Plattformen als epistemische Medien, die über die Vermittlung von Wissen hinausgehen und es generieren. In Anlehnung an Habermas' Konzepte von kritischem Wissen und Selbstreflexion wird diesen Plattformen vorgeworfen, die menschliche Subjektivität zu unterminieren, indem sie Selbstreflexion ausschließen.

Kapitel 2 – „Algorithmen, Konventionen und neue Regulierungsprozesse“ von Rainer Diaz-Bone und Simon Schrör – diskutiert Ansätze der Ökonomie von Konventionen in Frankreich, die darauf abzielen, das Gemeinwohl durch einen Fokus auf Datenqualität und Messrahmen zu fördern. Der undurchsichtige und private Charakter von Big Data und seinen Algorithmen stellen neue regulatorische Herausforderungen für die Governance dar.

Kapitel 3 – „From Big to Democratic Data: Why the Rise of AI Needs Data Solidarity“ von Mercedes Bunz und Photini Vrikki – stellt eine Fallstudie zur Rolle öffentlicher Datensätze vor, um typischen Mängeln bei privaten Daten entgegenzuwirken, die zum Trainieren von maschinellem Lernen verwendet werden Algorithmen und die allzu oft auf unsichtbare Datenprozesse angewiesen sind. Sie plädieren für das Konzept der „Datensolidarität“ als Governance-Prinzip, das demokratische statt ökonomische Faktoren in der Datenpraxis bevorzugt.

Kapitel 4 – „Demokratische Möglichkeiten des digitalen Feminismus: Der Fall von #IstanbulConventionSaves Lives und #IstanbulSozlesmesi“ von Kristin Comeforo und Berna Görgülü – diskutiert die Rolle von Social-Media-Plattformen und hashtagdefinierten sozialen Bewegungen in der Türkei, um Aktivismus rund um das Thema Femizid zu organisieren . Durch genaues Lesen von über 25.000 Tweets und Interviews mit Frauen identifiziert das Kapitel strukturelle Komponenten des digitalen Feminismus.

Kapitel 5 – „Politics of Artificial Intelligence Adoption: Unpacking the Regime Type Debate“ von H. Akın Ünver und Arhan S. Ertan – untersucht die Muster und bestimmenden Faktoren dafür, ob Länder dazu neigen, KI-Technologie aus den USA oder China zu importieren. Sie stellen fest, dass, während beide Länder in autoritäre und demokratische Länder exportieren, die USA mehr Technologien für Polizeiarbeit und Überwachung liefern, was mehrere Mythen im Zusammenhang mit KI und Regimepräferenzen entlarvt.

Dieser Band ist im Kurzformat Focus von Routledge. Als solche kann die Serie flink sein und auf schnell aufkommende Probleme und Debatten reagieren.

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