Ein Gespräch mit chatGPT über Data Engineering

Was ist ChatGPT überhaupt?

Laut Wikipedia ist ChatGPT ein von OpenAI entwickelter Chatbot-Prototyp mit künstlicher Intelligenz, der sich auf Benutzerfreundlichkeit und Dialog konzentriert. Der Chatbot verwendet ein großes Sprachmodell, das mit Reinforcement Learning basierend auf der GPT-3.5-Architektur trainiert wurde.

ChatGPT wurde mit Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback trainiert, einer Methode, die maschinelles Lernen durch menschliches Eingreifen ergänzt, um ein realistisches Ergebnis zu erzielen. Es basiert auf der GPT-3.5-Architektur. Während des Trainingsprozesses spielten menschliche Trainer die Rolle eines Benutzers und eines Assistenten für künstliche Intelligenz.

Wie hat ChatGPT auf Fragen zum Data Engineering geantwortet?

Lassen Sie ChatGPT sprechen…..

F. Glauben Sie, dass sich Data Engineering von Software Engineering unterscheidet?

F. Wie sieht die Zukunft des Data Engineering aus?

F. Wie würden Sie eine große Datenpipeline entwerfen, die jede Sekunde Millionen von Transaktionen verarbeiten kann?

F. Wie würden Sie mit fehlenden Daten in einer Datenpipeline umgehen?

F. Schreiben Sie einen Code zum Lesen von Daten aus einem Kafka-Stream und sichern Sie die Daten dann mit Apache Spark Structured Streaming in S3

F. Glauben Sie, dass Apache Spark in naher Zukunft veraltet sein wird?

F. Welche Optimierungen gibt es für Apache Spark in Datenpipelines?

F. Welche Tools und Technologien würden Sie verwenden, um eine Echtzeit-Lieferkettenanalyse-Datenpipeline zu entwerfen?

F. Was halten Sie von den neuen Entwurfsmustern für die Datenmodellierung wie Data Mesh, Data Vault, Data Lake House und Data Lake? Glauben Sie, dass sie die traditionelle Data-Warehouse-Architektur ersetzen werden?

F. Können Sie eine Datenqualitätsbibliothek schreiben, um die Datenqualität für einen Spark-Datenrahmen durchzuführen, der aus IoT-Daten besteht?

F. Schreiben Sie eine SQL-Abfrage, um alle Daten zwischen einem Bereich mithilfe von Rekursion abzurufen?

F. Welche Fragen würden Sie stellen, wenn Sie einen Datentechniker einstellen würden?

Fazit und Impressionen

ChatGPT ist lächerlich und beeindruckend, wenn man die Antworten sieht, die es hervorgebracht hat, und mir gingen buchstäblich die Ideen aus, welche Fragen ich stellen sollte. Ich genoss es, mich zu unterhalten, und war fasziniert von seiner schieren Fähigkeit, sich Kontexte zu merken. Was wird es in zukünftigen Iterationen werden?

Bitte geben Sie an, welche Fragen ich als nächstes stellen soll. Ich werde einen Teil 2 dazu erstellen, basierend auf Ihren Antworten.

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