Einführung in Data Science mit Python als End-to-End-Projekt

Feb 07 2023

Eine vollständige Anleitung zum schrittweisen Erlernen von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen basierend auf einem Fintech-Projekt

Lieber Leser, ich freue mich, Ihnen mitteilen zu können, dass das komplette End-to-End-Data-Science-Projekt für Einsteiger jetzt als Buch erhältlich ist! Für wen ist dieses Buch? Jeder, der sich den Herausforderungen der Datenwissenschaft stellen möchte: 1) erfahrene Fachkräfte aus allen Bereichen, die einen Jobwechsel anstreben, 2) frischgebackene Absolventen, die sich für einen Karriereweg entscheiden möchten, 3) alle, die verstehen möchten, wie Datenwissenschaft zur Verbesserung ihres Geschäfts beitragen kann. Es spielt keine Rolle, wie alt Sie sind oder welchen Hintergrund Sie haben.

lieber Leser,

Ich freue mich, Ihnen mitteilen zu können, dass das komplette End-to-End-Data-Science-Projekt für Einsteiger jetzt als Buch erhältlich ist!

Für wen ist dieses Buch?

Jeder, der sich den Herausforderungen der Datenwissenschaft stellen möchte: 1) erfahrene Fachkräfte aus allen Bereichen, die einen Jobwechsel anstreben, 2) frischgebackene Absolventen, die sich für einen Karriereweg entscheiden möchten, 3) alle, die verstehen möchten, wie Datenwissenschaft zur Verbesserung ihres Geschäfts beitragen kann. Es spielt keine Rolle, wie alt Sie sind oder welchen Hintergrund Sie haben. Dieses Buch soll Sie auf die datenwissenschaftliche Reise ohne vorherige Analyse-, Programmier- oder andere technische Erfahrung mitnehmen.

Was ist die Buchidee?

Der Hauptgedanke des Buches ist „Learn by Doing“. Da wir uns für die Praxistauglichkeit statt für die Theorie entscheiden, finden Sie bei uns viele echte praktische Übungen und Beispiele, um sich einen Eindruck von der Datenwissenschaft zu verschaffen. Dies wiederum wird Ihnen helfen, sich schnell Kenntnisse auf diesem Gebiet anzueignen und sogar zu entscheiden, ob dieser Job zu Ihnen passt, und sich auf einen Wechsel vorzubereiten, falls Sie sich jemals gefragt haben. Sie erhalten den Auftrag, ein echtes Fintech-Problem zu lösen, indem Sie tief in die Geschäftsperspektive eintauchen und die Möglichkeit erhalten, ein prädiktives Modell für maschinelles Lernen zu entwickeln.

Was wirst du lernen?

Am Ende dieses Buches sind Sie in der Lage, selbständig Data-Science-Aufgaben auszuführen (z. B. ML-Modelle zu erstellen) und die häufigsten Fragen im Vorstellungsgespräch als Data Scientist zu beantworten. Darüber hinaus absolvieren Sie ein umfassendes Projektportfolio, das Sie jedem vorführen können, um Ihr Wissen und Ihre Erfahrung unter Beweis zu stellen.

Sie erlernen die Datenwissenschaft Schritt für Schritt, indem Sie ein umfassendes Datenwissenschaftsprojekt zu einem echten Geschäftsproblem mit Schwerpunkt auf der Fintech-Branche aufbauen. Sie können dieses Wissen jedoch auch in jeder anderen Branche anwenden!

Das Projekt basiert auf drei Säulen: 1) Definieren des Problems, Verstehen, Aufbereiten und Verarbeiten der Daten (z. B. Umgang mit Ausreißern, Auswahl von ML-Funktionen usw.), 2) Erstellen, Bewerten und Auswählen von Modellen für maschinelles Lernen (z. B. Logistische Regression, XGBoost, Neural Networks) und 3) das ausgewählte ML-Modell produzieren, um es für jedermann verfügbar zu machen, indem eine Benutzeroberfläche mit Streamlit oder eine API (mit AWS SageMaker, Lambda und Gateway) erstellt wird.