Viele Designer gehen künstlerisch an den Designprozess heran, wobei ihr Bauchgefühl der beste Ratgeber ist. Das Problem ist, dass Designer Hilfe brauchen, um zu erraten, was die Leute wollen. Aus diesem Grund könnte die Verwendung dieser Methode zu einem Design führen, das den Anforderungen eines Benutzers besser entspricht. An dieser Stelle könnte die datengetriebene Strategie hilfreich sein.

Diese datengesteuerte Designstrategie trägt dazu bei, ein benutzerorientiertes Design und eine zufriedenstellendere Erfahrung für Benutzer zu schaffen. Mit anderen Worten, es hilft Ihnen, Ihre Designentscheidungen mit genaueren Informationen über die Persönlichkeit, Vorlieben und Anforderungen des Benutzers zu verfeinern. Ich habe diesen ersten Leitfaden (von 3) für den datengesteuerten Designprozess erstellt, um die Dinge klarer zu machen.

Was genau ist datengetriebenes Design?

Datengesteuertes Design ist eine Methode, um Designentscheidungen zu treffen, die sich auf zuvor erworbene Informationen über Verbraucherpräferenzen und -aktionen konzentrieren. Informationen darüber, wie Kunden Ihr Design verwenden, sind wie Feedback, das Ihnen sagt, ob Ihr Design funktioniert.

Einige der häufigsten Beispiele für Schmerzpunkte sind:

• Ist der CTA-Button bei einer Landingpage ausreichend sichtbar und erhält er genügend Klicks?
• Kann Design Aufmerksamkeit erregen, ohne den Fokus von der eigentlichen Botschaft abzulenken?
• Wenn es sich um einen Online-Shop handelt, werden dem Kunden alle notwendigen Schritte für einen Kauf klar dargestellt?

Aber was sind die Daten?

Was sind die Kriterien, um etwas als Daten zu betrachten?

Wenn Menschen das Wort „Daten“ hören, denken sie fast immer zuerst an quantitative Daten, die durch Zahlen dargestellt werden. Daten sind nicht nur auf Zahlen beschränkt. Qualitative Daten, zu denen Gefühle, Meinungen und Anekdoten gehören, die nicht in Zahlen ausgedrückt werden können, sind ebenfalls Daten.

Es gibt einen Platz für sowohl quantitative als auch qualitative Daten im informativen Design. Quantitative Daten sind Daten, die als Zahlen dargestellt werden können und Antworten auf Fragen wie „wie viele“, „wie viel“ und „wie oft“ liefern.

A/B-Tests, multivariate Tests, Website-Analysen, aus Eyetracking-Studien abgeleitete Heatmaps und vieles mehr. Stichprobenerhebungen, Studie zur Informationsarchitektur mit Methoden wie Baumtests oder Kartensortierung mit einem Online-Kartensortierungstool.

Dies sind einige Beispiele für verschiedene Arten quantitativer Datenquellen.

Andererseits konzentrieren sich qualitative Daten auf das „Warum“ der Situation. Sie gibt Aufschluss über die Intention des Nutzers sowie dessen Motivation.

Sie können qualitative Daten erheben, indem Sie Interviews führen, Mitbewerber analysieren, Usability-Studien, Fokusgruppenstudien oder Tagebuchstudien durchführen. Beide Datensätze sind hilfreich, weil sie Lücken im jeweils anderen füllen.

Warum sollten sich Designer um einen datengesteuerten Designansatz kümmern?

Sie müssen sich Daten ansehen oder sie effizienter nutzen, um den Erfolg eines Projekts im großen Stil sicherzustellen. Es kann riskant sein, Daten nicht für reales Feedback zu nutzen und stattdessen Ihren Instinkten zu folgen. Es könnte zu schlechtem Design führen, was Geldverluste, Zeit- und Arbeitsverschwendung bei der Neugestaltung bedeuten oder sogar den Ruf der Marke schädigen könnte.

Mit intelligenter Datenanalyse können Sie die Conversions steigern und jede Marke zu neuen Erfolgshöhen führen. Es gibt viele Beispiele dafür, wie datengesteuerte UX-Methoden einem Unternehmen zu großem Wachstum verholfen haben.

Im Jahr 2014 nutzte Virgin America beispielsweise A/B-Tests, um eine neue responsive Website zu entwickeln. Daraus ergab sich Folgendes:

• Ein Anstieg von 14 % beim Prozentsatz erfolgreicher Conversions
• 20 % weniger Notrufe
• Kunden können Reservierungen auf allen Geräten fast doppelt so schnell vornehmen.

Wenn das nicht ausreicht, können Sie hier mehr erfahren, indem Sie sich die Fallstudien zum UX-Redesign ansehen .

Wie genau hilft die Verwendung von Daten im Designprozess?

Die Idee eines datengetriebenen Designs ist unter Designern selten, weil sie befürchten, dass ihre kreative Freiheit eingeschränkt oder sogar beseitigt wird. Ganz zu schweigen von dem Irrglauben, dass sie mit Zahlen arbeiten müssen. Das könnte nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein.

Daten fungieren als Werkzeug, das den Designer dabei unterstützt, das optimale Erlebnis für den Benutzer zu konstruieren. Das Bauchgefühl eines Designers kann durch Daten gestützt werden. Sie können auch die Bedürfnisse und Motivationen der Kunden besser verstehen, indem sie qualitative Daten verwenden.

Es ermöglicht ihnen, das Design anhand dieser Erkenntnisse anzupassen. Es gibt absolut keinen Grund für Designer zu lernen, wie man statistische Analysen durchführt oder Zahlen berechnet. Sie würden sich weiterhin auf kreative Arbeit in Zusammenarbeit mit Forschern und Datenwissenschaftlern konzentrieren, die konstruktive, datengestützte Kritik liefern.

Alle Informationen können mit Hilfe von Diagrammen und Grafiken übersichtlich und übersichtlich dargestellt werden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Designer ohne ein solides mathematisches Verständnis gut auskommen können. Außerdem können datengesteuerte Designstrategien Zeit und Ressourcen sparen.

Es ist der Traum eines Designers: weniger Zeit für Änderungen und mehr Zeit für kreative Arbeit.

Ende Hinweis

Das Verständnis des datengetriebenen Designansatzes kann Ihnen einen Vorteil in Ihrer Arbeit als Designer bieten. Der Designer kann bessere Designs mit weniger Aufwand und mehr Daten zur Absicherung erstellen, unter anderem dank Benutzerforschung, Analysen und A/B-Tests.

Bessere Kundenerlebnisse, höhere Konversionsraten und ein höherer ROI sind nur einige Beispiele dafür, wie diese Strategie das Endergebnis eines Unternehmens steigern kann. Die Anwendung dieser Techniken kann einige Zeit in Anspruch nehmen, aber die Mühe lohnt sich. Im Laufe der Zeit wird es erhebliche Belohnungen ernten.

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