Und dieses Problem verschlimmert sich, je mehr Daten wir verarbeiten. Was ist, wenn 1000 Leute in der Schlange stehen?

Das Schlüsselwort „return“.

def add10(x):
  return x

x = add10(4)        # x = 14
def get_takoballs(orders):
  output = []
  for order in orders:
    output.append(f'{order} takoballs')
  return output

y = get_takoballs([4,6,8])
# y = ['4 takoballs', '6 takoballs', '8 takoballs']

Das Schlüsselwort „Ertrag“.

Wie das returnSchlüsselwort yieldbezeichnet das Schlüsselwort die Ausgabe einer Funktion.

returnIm Gegensatz zum Schlüsselwort kann eine Funktion jedoch yieldmehrere Ausgaben haben. Das yieldSchlüsselwort stoppt nicht die gesamte Funktion nach dem Ausführen.

def testfunction():
  yield 4
  yield 5
  yield 6

for n in testfunction():
  print(n)

# 4
# 5
# 6
def get_takoballs(orders):
  for order in orders:
    yield f'{order} takoballs'

for food in get_takoballs([4, 6, 8]):
  print(food)

# 4 takoballs
# 6 takoballs
# 8 takoballs

Nehmen wir an, wir haben 10000 Kunden in unserem Tako-Stand (statt nur 3).

orders = # a list containing 10000 orders

def return_stall(orders):
  # process all 10000 orders first
  # then output all 10000 processed orders
  output = []
  for order in order:
    output.append(f'{order} takoballs')
  return output

def yield_stall(orders):
  # process 1 order, then output it
  # repeat til all 10000 orders are completed
  for order in orders:
    yield f'{order takoballs}'

Für die yield_stallFunktion wird jede Bestellung ausgehändigt (an den Kunden gegeben), sobald sie bearbeitet wurde. Der erste Typ muss nur darauf warten, dass seine und nur seine Bestellung beendet wird.

Abschluss

Wenn Sie es mit einer beträchtlichen Datenmenge zu tun haben, sollten Sie die Verwendung einer Generatorfunktion (eine Funktion, die yield) verwendet, in Betracht ziehen, um die Dinge zu beschleunigen. Hoffe das war verständlich und hilfreich!

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