Die Datenvisualisierung ist wie der letzte Schritt bei der Bereitstellung von Erkenntnissen. Analysten erarbeiten schöne Erkenntnisse, aber manchmal fehlt ihnen die Zeit, um beeindruckende Visualisierungen zu erstellen. Leider kann dies die Wirksamkeit ihrer Erkenntnisse beeinträchtigen

Heutzutage stehen KI-Tools zur Verfügung, mit denen Datenanalysten ihre Datenvisualisierungen verbessern können. Mit Tools wie ChatGPT können Analysten schnell und mühelos schöne und auffällige Diagramme erstellen, die ihre Erkenntnisse effektiv an andere weitergeben.

Die Schritte sind einfach. Sie gerade:

1. Data Mining
2. Bereiten Sie Ihre Daten vor
3. Beschreiben Sie ChatGPT Ihre Daten
4. Fragen Sie Ihre Visualisierung bei ChatGPT
5. Erstellen Sie Ihre Visualisierung in Ihrem Python, R

Data Mining:

Zunächst müssen wir Daten für die Verwendung vorbereiten, den Datensatz finden und ihn in Ihr bevorzugtes Python oder R laden. Aber wie unter „ So verwenden Sie ChatGPT zur Automatisierung von Web Scraping“ beschrieben

Daten vorbereiten: PriceUSD-Zeitreihe

Für die heutige Übung verwenden wir CoinMarketCap-Daten (Listings Historical). Wir werden API Fetch Data verwenden.

Bitte gehen Sie zu API Developer, registrieren Sie sich und klicken Sie auf API-Dokumente. Nehmen Sie dann den Schlüssel und fügen Sie den Link ein. Die URL sollte wie folgt aussehen:

Die Originaldaten liegen im JSON-Format vor, können jedoch mit ChatGBT in ein Tabellenformat konvertiert werden.

Mit unseren Daten in der Tabelle von ist es für uns einfacher zu verstehen und zu analysieren. Die Tabelle besteht aus Spalten wie PriceUsd, Time und Date. Als Nächstes können wir diese Daten visualisieren, um weitere Erkenntnisse zu gewinnen.

Beschreibende Daten: PriceUsd, Uhrzeit und Datum

Dieser Schritt ist ganz einfach. Nachdem wir unsere Daten vorbereitet haben, müssen wir ChatGPT nur noch über die Grundlagen informieren. In einem solchen Fall geben wir ihm den Namen unserer Felder:

In komplexeren Szenarien kann es von Vorteil sein, die Datentypen für jedes Feld in ChatGPT anzugeben.

Asking Viz Script: Wachstumspreise

Normalerweise kann die Generierung von Datenvisualisierungen ein mühsamer und zeitaufwändiger Prozess sein, der die Datenexploration behindert, den kreativen Fluss unterbricht und Projektzeitpläne verlängert. Mit ChatGPT können wir jedoch schnell und ohne diese Herausforderungen Datenvisualisierungen erstellen und verfeinern.

Vorerst bitten wir Sie, die Preisentwicklung in USD zwischen 2020 und 2021 mithilfe von ChatGPT anzuzeigen. Um dies zu erreichen, müssen wir einen Wachstumspreis in USD für CHatGPT angeben, um ihn im Diagramm anzuzeigen

Hinweis: (In diesem Beispiel verwenden wir die Python-Bibliothek Plotly zur Visualisierung.)

So sieht das aus:

Wenn Sie Erfahrung mit Python haben, werden Sie vielleicht bemerken, dass ChatGPT Code generiert hat, um eine „Zeitreihe des Bitcoin-Preises“ zu erstellen und diese in Diagrammen darzustellen (Hinweis: Sie können jedes Diagramm verwenden, rufen Sie einfach den Namen auf, z. B.: Blase, gestapelter Balken …) . Und wenn Sie mit Python nicht vertraut sind.

wen interessiert das! — ChaTGPT hat die Programmierarbeit für uns erledigt

Visualisierung erstellen: Wachstumspreise

Jetzt nehmen wir den von ChatGPT generierten Code und erstellen daraus ein Preisdiagramm. Alles, was wir tun müssen, ist, den Code zu kopieren und mithilfe der Erweiterung Juypter NoteBook in einen vs-Code einzufügen und ihn dann auszuführen. und beginnen Sie mit der Erforschung und Analyse von Daten.
(Hinweis: Zeigen Sie einfach ein Beispiel für die Erstellung eines Diagramms. Sie können kreativer sein und wunderschöne Diagramme erstellen als meine. Zeigen Sie mir, wie gut Sie darin sind, schöne Erkenntnisse zu erstellen, und hinterlassen Sie Ihren Link zum Kommentieren ️ Wir würden uns freuen, es zu sehen ihnen)

das Ergebnis? Ein erstaunliches Diagramm, das die relativen Wachstumspreise zeigt, ziemlich fair für zehn Minuten Arbeit!

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