Streaming neben deinem Leben

Auf Legacy-Media-Systemen hatte man kein gutes Interesse. Die älteren digitalen Mediaplayer konzentrierten sich nur auf eine kleinere Ecke des Streamings und nutzten Mainstream-Streaming-Medien wie YouTube, LINE Live, Niconico und andere Mainstream-Medien. Es gibt keine unabhängigen Streaming-Medien
, die mehrere Plattformen wie Android-Apps, iOS-Apps, Web und mobiles Web verwenden. So können die Menschen nach ihren Aktivitäten die gewünschte Plattform auswählen.

Japan ist eine der ersten Nationen, in der mobiles Fernsehen weit verbreitet war. Frühe mobile Internetdienste wie der i-mode von NTT Docomo, die die Grundlage für spätere Smartphone-Systeme einschließlich iOS und Android bildeten, waren Vorläufer davon (Goggin 2011; Hjorth 2008; Natsuno 2003; 2011; Steinberg 2019). Der digitale terrestrische Fernsehdienst für Mobiltelefone startete im April 2006, und bis 2011 wurden in Japan etwa 80 % der Telefone mit eingebauten Fernsehempfängern ausgeliefert (Fasol 2013). Die Telekommunikation und Rundfunkmedien in eine neue Ära.

Basierend auf dieser Tatsache ist die Streaming-Plattform ein gutes Geschäft, da alle Menschen über das Internet auf einige Informationen zugreifen können und die Menschen Streaming machen können, um zu sehen, was sie wollen. Wir werden über die Zuschauer recherchieren, die auf die Streaming-Plattform basierend auf dem Gerät zugreifen. In dieser Studie unter Verwendung eines anderen Anbieters, der OTT-Plattform.

Laden Sie den Datensatz basierend auf der CSV-Datei. Das Trennzeichen der CSV-Datei mit ';' Separator.

Das Datenbeispiel wird angezeigt.

Der Datensatz verwendet „Dummy“-Daten, sodass die Daten nicht echt sind. Dieser Artikel zeigt nur Zuschauern, die auf die OTT-Plattform basierend auf dem Gerät zugreifen, kann mithilfe der Datenvisualisierungsmethode und des Frameworks angezeigt werden, was von Python-Skripten erwähnt wird.

Festlegen einer Datenliste zum Initiieren einer web_mobile-Variablen, die den Wert über Zuschauer enthält, die über Web Mobile auf die OTT-Plattform zugreifen.

Löschen Sie die Nan- und NaT-Daten aufgrund der Datenlistentransformation.

Zeigt den Inhalt der Datenliste an.

Der Datensatz wurde als Datenrahmen definiert. Befolgen Sie diese Schritte, um einige Informationen aus dem Datensatz zu gewinnen:

1. Festlegen der X- und Y-Achse in den Spalten „Periode“ und „Ansichten“.

3. Balkenfarbe einstellen, um den Maximalwertbalken zu markieren. Verwenden Sie die orange Farbe, um den Maximalwert festzulegen, und verwenden Sie die graue Farbe für andere Balken.

4. Festlegen der Barplot-Spezifikation. Verwenden der X- und Y-Achse basierend auf der zuvor installierten Achse. Verwendung von Spalten (Balkenfarbe, die zuvor eingerichtet wurde) für die installierte Palette. Verwenden von web_mobile (Datenrahmen, was zuvor eingerichtet wurde) für installierte Daten auf diesem Balkendiagramm.

5. Einstellen des Diagrammtitels und der Achsenbeschriftung für die Ausgabe (Plotfigur).

6. Zeigen Sie die Ausgabe (Plot-Abbildung).

Das Balkendiagramm basierend auf dem angezeigten Datenrahmen.

Basierend auf diesem Diagramm ist der höchste Traffic für Zuschauer, die OTT Platform-Inhalte zwischen Januar 2018 und Dezember 2021 über Web Mobile ansehen, Oktober 2021.

Verwenden Sie Schritt 1 bis Schritt 6, um die Ausgabe (Plot-Abbildung) für Webdesktop, Android-Apps, iOS-Apps, TV React und TV Android zu erhalten.

Basierend auf diesem Diagramm ist August 2018 der höchste Traffic für Zuschauer, die OTT Platform-Inhalte über Webdesktop zwischen Januar 2018 und Dezember 2021 ansehen.

Basierend auf diesem Diagramm ist März 2021 der höchste Traffic für Zuschauer, die sich Inhalte der OTT-Plattform mit Android-Apps zwischen Januar 2018 und Dezember 2021 ansehen.

Basierend auf diesem Diagramm ist der höchste Traffic für Zuschauer, die OTT-Plattform-Inhalte mit iOS-Apps zwischen Januar 2018 und Dezember 2021 ansehen, September 2021.

Basierend auf diesem Diagramm ist der höchste Traffic für Zuschauer, die sich Inhalte der OTT-Plattform mit TV React zwischen Januar 2018 und Dezember 2021 ansehen, im Dezember 2021.

Basierend auf diesem Diagramm ist der höchste Traffic für Zuschauer, die OTT Platform-Inhalte mit TV Android zwischen Januar 2018 und Dezember 2021 ansehen, September 2021.

Basierend auf dem Ergebnis, lassen Sie es uns in einem Diagramm mit Graph wieder aufnehmen. Befolgen Sie diese Schritte, um einige Informationen aus dem Datensatz zu gewinnen:

1. Festlegen der X- und Y-Achse in den Spalten „Periode“ und „Ansichten“.

3. Einstellen des Diagrammtitels und der Achsenbeschriftung für die Ausgabe (Plotfigur).

4. Festlegen des Diagramms zum Markieren als X- und Y-Achse folgen, was in dieser Syntax der X- und Y-Achse folgt, basierend auf dem web_mobile-Datenrahmen (X_web_mobile, Y_web_mobile)

In diesem Schritt schloss es für die mobile Webplattform. Verwenden Sie Schritt 1 und Schritt 4, um die Ausgabe (Plot-Abbildung) für Webdesktop, Android-Apps, iOS-Apps, TV React und TV Android zu erhalten. Der Graph wird in einer Plotfigur dargestellt.

5. Legende im Ausgangsdiagramm anzeigen.

6. Ausgabediagramm anzeigen.

Das Diagrammdiagramm basiert auf dem angezeigten Datenrahmen.

Basierend auf diesem Diagramm ist November 2021 der höchste Traffic für Zuschauer, die OTT Platform-Inhalte über Web Mobile und TV React zwischen Januar 2018 und Dezember 2021 ansehen.

In einer anderen Ansicht ist der Trend der Videozuschauer zwischen 2018 und Dezember 2021 mehrheitlich (Web Mobile, Web Desktop, Android-Apps, iOS-Apps, TV React und TV Android) im Januar 2019 rückläufig. Im April 2020 ist der Trend der Videozuschauer erhöhte Zuschauerzahlen und bleibt im Mai 2020 hängen. Die Videozuschauer im Aufwärtstrend im November 2021.

Basierend auf der Forschung kann der Schluss gezogen werden, dass der Zugang zu Aufwärtstrends und Abwärtstrends ein Hinweis darauf sein kann, dass das Interesse der Gesellschaft am Zugang zur OTT-Plattform besteht. Wenn sich die Gesellschaft im Abwärtstrend befindet, wird das Team der OTT-Plattform vielleicht eine bessere Werbung machen, um ihren Service zu fördern. Auf der anderen Seite kann die OTT-Plattform das Ergebnis der Recherche als Hinweis auf die Inhaltsüberprüfung verwenden. Die OTT-Plattform kann ihre Inhalte (Filme, Fernsehserien, Streaming-Ereignisse und viele Streaming-Dinge) überarbeiten, sodass die Abonnenten daran interessiert sind, die OTT-Plattform zu sehen.

Verweise :

Fassol, Gerhard. 2013. „Mobiles Fernsehen in Japan (14. Ausgabe).“ Eurotechnology, 19. Mai. Zugriff am 28. November 2022. www.eurotechnology.com/store/mobiletv/ .

Steinberg, Marc. 2019. Die Plattformökonomie: Wie Japan das Verbraucher-Internet transformierte. Minneapolis: Presse der Universität von Minnesota.

Natsuno, Takeshi. 2011. iPhone vs. Andoroido: Nihon saigo no shōki wo minagasuna! [iPhone vs. Android: Verpassen Sie nicht Japans letzte Chance zu gewinnen!] Tokio, Japan: Asuki.

Goggin, Gerald. 2011. Globale mobile Medien. London: Rouledge.

Hjorth, Larissa. 2008. Mobile Medien im asiatisch-pazifischen Raum: Gender and the Art of Being Mobile. London: Rouledge.