Über 8 Milliarden Datenanalysten weltweit!

Nov 29 2022
Alles, was Sie über den Beruf eines Datenanalysten wissen müssen! Sie werden es vielleicht nicht glauben, aber mehr als 8 Milliarden Datenanalysten leben auf der Erde! Die Logik ist sehr einfach. Unser Gehirn ist darauf ausgelegt, rational zu sein, also machen wir, egal wie alt wir sind, solange unser Gehirn die Ereignisse beobachtet und daraus eine Schlussfolgerung zieht, den Job eines Datenanalysten! Nehmen wir als Beispiel Oliver, einen 8-jährigen Jungen; er sieht das genervte Gesicht ihrer Mutter.

Alles, was Sie über den Beruf eines Datenanalysten wissen müssen!

Foto von Carlos Muza auf Unsplash

Sie werden es vielleicht nicht glauben, aber mehr als 8 Milliarden Datenanalysten leben auf der Erde! Die Logik ist sehr einfach. Unser Gehirn ist darauf ausgelegt, rational zu sein, also machen wir, egal wie alt wir sind, solange unser Gehirn die Ereignisse beobachtet und daraus eine Schlussfolgerung zieht, den Job eines Datenanalysten!

Nehmen wir als Beispiel Oliver, einen 8-jährigen Jungen; er sieht das genervte Gesicht ihrer Mutter. Basierend auf Olivers früheren Beobachtungen würde er zurückgewiesen werden, wenn er jetzt mit seiner Mutter sprechen würde. Also beschließt unser 8-jähriger Junge, ein paar Stunden zu warten und dann seine Anfrage zu stellen. Im Laufe der Zeit beobachtete Oliver, dass immer dann, wenn seine Mutter genervt ist, die Wahrscheinlichkeit steigt, abgelehnt zu werden, also weiß er, dass er warten muss. Voila! Oliver hat das Verhalten seiner Mutter vorhergesagt, also traf er eine datengestützte Entscheidung. Was alle Datenanalysten tun :)

Ob Sie es glauben oder nicht, wir (Menschen) analysieren jeden Moment Daten um uns herum und treffen Entscheidungen auf der Grundlage unserer Beobachtungen. Einige unserer Entscheidungen waren großartig, andere nicht. Aber wieso? Da sich Variablen im Laufe der Zeit ändern können, können unsere Beobachtungen verzerrt sein, wir könnten falsche Überzeugungen (False Positive) oder unzureichende Erfahrungen (unter Beobachtung) haben und viele andere Dinge, die uns zu schlechten Entscheidungen führen können.

Die gute Nachricht ist, dass selbst die ausgeklügeltsten künstlichen neuronalen Netze (KNNs) eines Tages eine sehr geringe Genauigkeit hatten. Alle ANNs mussten immer wieder trainiert und ausreichend beobachtet werden, um eine genaue Verallgemeinerung zu ermöglichen. Ich habe mich entschieden, mein Datenanalyse-Wissen hier zu teilen, damit Sie es nutzen können, um bessere Entscheidungen zu treffen, WIE ein echter Datenanalyst.