Was wäre, wenn unsere Intelligenz bereits künstlich wäre?

Es scheint, dass der Hype um künstliche Intelligenz bisher vor allem zwei Dinge erreicht hat. Erstens hat es eine ganze Welt verdächtiger Start-ups geschaffen, die diese relativ neue Technologie parasitieren wollen. Wie viele Geschäftsvorschläge, die nur auf API-Aufrufen an ChatGPT basieren, in diesen Wochen veröffentlicht werden, weiß nur Gott. Zweitens besteht große Besorgnis über die Zukunft von Bildung, Arbeit und Wissen.

Die akademische Welt scheint wirklich besorgt über die Möglichkeit zu sein, dass ein KI-generierter Fluss wissenschaftlicher Artikel den Status der Veröffentlichung erreichen könnte. Sowohl die Fachzeitschriften „Nature“ als auch „Science“ haben bereits darauf hingewiesen, wie schwerwiegend dies für die zukünftige Verlässlichkeit von Wissenschaft und Wissen ist. Doch diese Sorgen beschränken sich nicht nur auf die Spitzenforschung.

Ein Freund von mir, der als Lehrer an einer religiösen Oberschule arbeitet, erzählte mir neulich, dass alle Lehrkräfte der Schule bereits Zweifel an den Hausaufgaben ihrer Schüler hätten. „Man kann es nicht mit Sicherheit sagen“, sagte er, „aber in letzter Zeit sind mir beim Lesen einige Seltsamkeiten aufgefallen.“

Er könnte sich jetzt freuen, dass dieselbe OpenAI einen Online-Checker entwickelt hat , der feststellen kann, ob ein Text von einer KI geschrieben wurde oder nicht. Es gibt viele Einschränkungen, aber es wird sich wahrscheinlich schnell verbessern. Allerdings wird dieser zusätzliche Schritt der doppelten Überprüfung von Texten, wie Ian Bogost betont , eine zusätzliche Arbeit sein, die die KI mit sich bringen wird:

Unabhängig davon, was ChatGPT und andere KI-Tools letztendlich bewirken , werden sie neue Arbeits- und Managementsysteme auferlegen, zusätzlich zu der Arbeitskraft, die zur Durchführung der vermeintlich arbeitssparenden Bemühungen erforderlich ist. Der KI-Detektor von ChatGPT führt noch eine weitere Sache ein, die es zu tun und zu bewältigen gilt.

Diese zusätzliche Arbeit sollte zu der der Tausenden von unterbezahlten Arbeitern, oft genug aus unterentwickelten Ländern, hinzugerechnet werden, die die KI Klick für Klick auf einer Richtig/Falsch-Basis trainieren.

Doch nicht jeder betrachtet das Erscheinen dieser neuen Werkzeuge mit Misstrauen. Viele Menschen müssen wirklich dankbar sein für ein neues Tool, mit dem sich Antwort-E-Mails und bürokratische Briefe in Sekundenschnelle verfassen lassen. Mit nur wenigen Klicks mehr als beim vorherigen Kopieren/Einfügen haben sie für jeden Kunden einen neuen Text mit geringfügigen Änderungen.

Wahrscheinlich sind auch die Schüler der Schule, an der mein Freund arbeitet, sehr zufrieden mit KI. Dadurch können sie all diese langweiligen Aufgaben erledigen und ein besseres Ergebnis erzielen. Wie ich meinem Freund sagte, liegt das Problem meiner Meinung nach darin, dass Hausaufgaben so dumm sind, dass selbst eine KI, die Informationen sammelt und sie halbzufällig verpackt, sie hervorragend erledigen kann.

Was Charles Seife für die wissenschaftliche Wissenschaft schreibt, kann auf Bildung und Arbeit im Allgemeinen angewendet werden: Diese Suche nach menschlicher Urheberschaft spricht in Wirklichkeit von der Dummheit unserer täglichen Aktivitäten. Im Fall der Forschung handelt es sich um einen Peer-Review-Prozess, der bestimmte Standards garantieren soll, aber dazu führt, dass die Doktoranden mit einer Menge zu begutachtender Arbeiten überlastet werden und dafür keine Gegenleistung erhalten. Im Bildungsbereich lässt sich eine allgemeine Tendenz erkennen, von den Schülern gleichgültige und sich wiederholende Aufgaben zu verlangen. Was die Arbeit betrifft, gibt es keinen Grund, Dummheit und Langeweile zu erwähnen.

Das sogenannte Informationszeitalter stellte sich als Folgendes heraus: Dinge, die niemand geschrieben hat, werden von niemandem gelesen, um mit Prozessen fortzufahren, die nirgendwohin führen. Wenn uns die KI zumindest diese Last abnimmt, ist das doch ein lohnenswerter Fortschritt. Aber wie bei jedem anderen technologischen Werkzeug scheint es nur dazu beizutragen, tiefer in unsere aktuellen Fehler einzudringen, das heißt, unsere bereits eingeschränkte Intelligenz einzuschränken.