Youtube Watch Analytics: eine Fallstudie
Über das Projekt
Youtube führte Shorts im September 2020 ein und verwendete die gängigste Methode, um endlose Unterhaltung zu bieten, indem es in 15 Sekunden bis 1 Minute lange Videos unterteilt wurde. Diese „kurzen“, aber süchtig machenden Videos nehmen Stunden und Stunden unserer passiven Zeit in Anspruch, während wir uns hinlegen und endlos durch diesen zufälligen Algorithmus von Youtube Shorts scrollen. Das Problem ist die geringe inhaltliche Relevanz. Dieser Algorithmus beginnt nach den ersten paar Videos den Sinn zu verlieren, was die Zuschauerbindung beeinträchtigt und dies zu einer frustrierenden Angelegenheit macht.
Problemstellung
Entwerfen Sie eine Lösung, die die Benutzererfahrung beim Navigieren durch YouTube-Kurzfilme verbessert, indem sie eine bessere Struktur, Organisation und Kontrolle der von den Benutzern angezeigten Inhalte bietet.
Ideenfindung
Die Lösung wäre, dass Youtube Watch Analytics einführt, eine Funktion, die es Benutzern ermöglicht, Inhalte oder Kanäle zu ihrem Algorithmus hinzuzufügen und zu entfernen, um den Inhaltsverbrauch zu optimieren. Ich fing an, wichtige Aspekte der Inhaltskontrolle aufzuschreiben, den Benutzerfluss sowie die Anordnung der Funktionen zu skizzieren.
Designsprache
Die Bildschirme
Prototyp-Link:https://www.figma.com/proto/4prlJ18Y11FDF7fO3uPoiu/youtube-analytics?page-id=0%3A1&node-id=8-486&viewport=460%2C186%2C0.25&scaling=scale-down&starting-point-node-id=1%3A2

![Was ist überhaupt eine verknüpfte Liste? [Teil 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































