32 bibliotecas de código abierto para el cumpleaños número 32 de Python

Feb 21 2023
¡Feliz cumpleaños Pitón!
Guido van Rossum creó Python un día como hoy, 20 de febrero de 1991. En los últimos 32 años, Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares del mundo, ¡con más de 15 millones de desarrolladores! Incluso hay sitios completos dedicados a las personas que aprenden Python, como RealPython, PythonAlgos y LearnPython.

Guido van Rossum creó Python un día como hoy, 20 de febrero de 1991. En los últimos 32 años, Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares del mundo, ¡con más de 15 millones de desarrolladores! Incluso hay sitios completos dedicados a las personas que aprenden Python, como RealPython , PythonAlgos y LearnPython . ¡Junto con sitios completos dedicados a Python, hay más de 137k bibliotecas de código abierto! Echemos un vistazo a 32 increíbles bibliotecas de código abierto para el cumpleaños número 32 de Python.

El caso de uso más popular de Python es AI/ML, de ahí provienen estas bibliotecas. El orden de las bibliotecas es arbitrario.

Procesamiento natural del lenguaje

  1. DeepSpeech — Voz a texto
  2. CoreNLP : análisis de texto
  3. spaCy —Análisis de texto
  4. PyNLP — PNL de extremo a extremo
  5. NLTK — Análisis de texto
  6. SpeechRecognition — Voz a texto ( tutorial )
  7. TorchAudio — Procesamiento de audio ( introducción )
  8. Puercoespín — Detección de palabras de despertar

9. OpenCV — Segmentación/Reconocimiento

10. YOLOv5 — Segmentación/Reconocimiento

11. YOLOv8 — Segmentación/Reconocimiento

12. PaddleOCR — Reconocimiento óptico de caracteres

13. SciKit-Image — Procesamiento de imágenes

14. TorchVision — Procesamiento de imágenes

15. DeepFace : reconocimiento facial

16. MMDetection — Reconocimiento de objetos

Aprendizaje automático

17. PyTorch : redes neuronales

18. TensorFlow : redes neuronales

19. Keras : redes neuronales

20. Sci-Kit Learn : aprendizaje automático

21. Theano - Redes neuronales

22. Café : aprendizaje profundo

23. NNI — AutoML

24. Encadenador : aprendizaje profundo

Datos

25. NumPy — Procesamiento de datos

26. Pandas — Procesamiento de datos

27. MatPlotLib — Visualización de datos

28. SciPy — Procesamiento de datos

29. Seaborn — Visualización de datos

30. Bokeh : visualización de datos

31. Almohada — Imágenes

32. GGPy — GGPlot para Python

¡Gracias por leer! Si te gustó este artículo, por favor compártelo y sígueme/twittea en Twitter o envíame un ping en LinkedIn . ¡Para obtener acceso ilimitado a los artículos de Medium, regístrese para convertirse en miembro de Medium hoy! ¡No olvides seguirme, Yujian Tang , para obtener más artículos sobre crecimiento, tecnología y más! ¡Asegúrese de seguir Plain Simple Software para obtener más artículos de software!