Comment reconnaît-on certains visages ?
Réponses
Certains visages sont reconnaissables à la taille du snaz.
Vous pourriez être intéressé par cette revue critique de l'étude phare sur le sujet :
Succès tonitruant pour les neurosciences en 2017 : Chang et Tsao publient The Code for Facial Identity in the Primate Brain , une étude remarquable sur l'identification des visages par le macaque. Lorsque le visage est transformé en une matrice de points de haute résolution, comme le fait la rétine, chacun des neurones impliqués dans le décryptage est sensible à des variables dans l'un des 50 angles d'observation, indépendamment des autres, comme si chaque neurone était placé sur le mur d'une sphère entourant le visage et le contemplait de sa position particulière.
Travail inventif et démonstration claire. Pourtant, le mérite des deux chercheurs est entaché d'une deuxième conclusion fallacieuse : « Ce code désavoue l'hypothèse établie selon laquelle des cellules uniques codent des identités faciales spécifiques ». En d'autres termes, Le Chang et Tsao déclarent que l'idée du «neurone de grand-mère» (également appelé «neurone de Jennifer Aniston») est fausse. Auparavant, une expérience avait montré que la stimulation d'un seul neurone pouvait provoquer l'évocation d'une personne connue dans l'esprit testé.
Chang et Tsao n'ont pas étudié l'identification de la grand-mère macaque. Leur étude porte sur la reconnaissance générale des visages. Ils ne regardent pas ce que devient la « sortie » de quelque deux cents neurones occupés à cette identification strictement morphologique. Le niveau visé par leur enquête se situe très bas dans la hiérarchie mentale (ce qui explique pourquoi si peu de neurones sont impliqués). En augmentant les niveaux de représentation du visage, une multitude de neurones supplémentaires intriquent leur propre codification dans cette image. C'est un travail symbolique qui rétrécit potentiellement sur un seul neurone. Une représentation est essentiellement synthétique.
La théorie des graphes appliquée aux réseaux de neurones soutient une telle hypothèse. La « sortie » d'un groupe de neurones est constituée par l'état de ses « sommets ». Les sommets participent au changement d'état du groupe supérieur. Des ponts se mettent en place avec des groupes qui n'ont pas été stimulés par la rétine. Les critères de reconnaissance se superposent. Plusieurs millions de neurones, peut-être, ajoutent leur activité aux quelques centaines concernées par la reconnaissance purement visuelle du visage.
Au sommet de cette pyramide hiérarchique bombée, l'identification se rétrécit sur les sommets des graphes neuronaux les plus élevés. Quelques centaines de neurones seulement, encore une fois : le nombre de visages mémorables n'est pas illimité. La valeur symbolique de l'activation de ces sommets est bien supérieure à celle des neurones visuels. Leur petit nombre assure une identification précise de la personne au sein de l'intégration consciente.
En utilisant la pensée complexe (les schémas neuronaux comme une hiérarchie auto-organisée), Le Chang et Tsao auraient conclu différemment. Une théorie satisfaisante doit dire pourquoi les alternatives sont fausses, pas seulement les déclarer fausses. Dans ce cas, la pensée complexe déclare que les concepts « code facial » et « neurone grand-mère », loin d'être contradictoires, sont parfaitement corrects.