Bagaimana saya dapat mengurai '2020-07-30T20: 40: 33.1000000Z' menggunakan datetime.strptime

Question

Saya mencoba mengurai dan mengonversi "2020-07-30T20: 40: 33.1000000Z" dengan Python:

from datetime import datetime

Data = [{'id': 'XXXXXXXXXXXXX', 'number': 3, 'externalId': '0000', 'dateCreated': '2020-07-30T20:40:33.1005865Z', 'dateUpdated': '2020-07-30T20:40:33.36Z'}], 'tags': []}]
for i in Data:
        creationtime= datetime.strptime(i["dateCreated"],"%Y-%m-%dT%H:%M:%S")

Kesalahan:

    raise ValueError("unconverted data remains: %s" %
ValueError: unconverted data remains: .1005865Z

Saya mencoba :

%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ

Adakah yang bisa menyarankan format yang benar yang saya hilang.

Answer 1

jika Anda benar - benar memiliki 7 tempat desimal dari pecahan detik dan tidak peduli dengan 1/10 mikrodetik , Anda dapat menggunakan re.subdan datetime.fromisoformat:

import re
from datetime import datetime 

s = "2020-07-30T20:40:33.1000000Z"
dt = datetime.fromisoformat(re.sub('[0-9]Z', '+00:00', s))

print(dt)
print(repr(dt))
2020-07-30 20:40:33.100000+00:00
datetime.datetime(2020, 7, 30, 20, 40, 33, 100000, tzinfo=datetime.timezone.utc)

... atau gunakan dateutilparser:

from dateutil import parser
dt = parser.parse(s)

print(dt)
print(repr(dt))
2020-07-30 20:40:33.100000+00:00
datetime.datetime(2020, 7, 30, 20, 40, 33, 100000, tzinfo=tzutc())

... atau bahkan pandasto_datetime, jika Anda mungkin tetap bekerja dengan lib itu:

import pandas as pd
dt = pd.to_datetime(s)

print(dt)
print(repr(dt))
2020-07-30 20:40:33.100000+00:00
Timestamp('2020-07-30 20:40:33.100000+0000', tz='UTC')

---

sering kali tidak relevan (bergantung pada kasus penggunaan) tetapi perhatikan bahwa kenyamanan menghabiskan lebih banyak waktu bagi Anda:

%timeit datetime.fromisoformat(re.sub('[0-9]Z', '+00:00', s))
1.92 µs ± 151 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit parser.parse(s)
79.8 µs ± 3.46 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

%timeit pd.to_datetime(s)
62.4 µs ± 1.17 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)