Bahkan Arus

Paradoks kesibukan dan janji akrab GPT-4

Narasi seputar rilis GPT-4 yang sangat cepat, selain dari keluasan, kecepatan, dan skala kemampuannya yang jelas, adalah janji untuk melakukan outsourcing tugas-tugas kasar (dan terkadang tidak terlalu kasar), memberikan pekerja keterampilan lebih banyak waktu luang untuk pekerjaan kreatif. . Terdengar familiar? Itu karena itu. Komputer pribadi, email, dan baru-baru ini, Slack, semuanya diprediksi — dan kemudian terbukti tidak benar — sebagai alat produktivitas yang memungkinkan kita menyingkirkan hal-hal yang membosankan dan membuka lebar pita. Jika Anda bertanya-tanya apakah janji-janji ini terpenuhi, tanyakan saja kepada siapa pun yang bekerja di bidang teknologi saat ini apakah mereka merasa punya waktu untuk berpikir kreatif.

Kita dapat menunjukkan sejumlah alasan mengapa adopsi teknologi revolusioner secara luas cenderung menghasilkan hasil yang sama, tetapi jawabannya tertanam dalam nilai-nilai inti tempat kerja modern. Pengejaran efisiensi tanpa henti, disadari atau tidak, adalah Bintang Utara yang memandu perilaku di mana kita beroperasi — dan itu telah berlangsung selama beberapa dekade. Strategi manajemen waktu arus utama — dengan penekanan pada memanfaatkan setiap menit yang tersedia — direkayasa untuk mengoptimalkan efisiensi dan menghasilkan hasil terbaik. Praktik-praktik ini telah ada sejak Revolusi Industri, hanya sekarang mereka diganti namanya menjadi 'peretasan produktivitas', yang secara inheren kehilangan intinya. Mereka dirancang untuk perusahaan, bukan untuk individu.

Dalam bukunya, Four Thousand Weeks , Oliver Burkeman mengemukakan bahwa efisiensi berkorelasi langsung dengan peningkatan tingkat 'kesibukan', yang mungkin tampak paradoks di permukaan, tetapi jika dirinci lebih jauh, sangat masuk akal. Mari kita gunakan contoh untuk mengilustrasikan hal ini. Aku akan berkencan dengan diriku sendiri di sini, jadi bersabarlah. Dalam kultus klasik, Don't Tell Mom the Babysitter's Dead, Sue Ellen Crandel, seorang siswa sekolah menengah berusia 17 tahun yang diperankan oleh Christina Applegate, memalsukan resume, mengirimkannya, dan mendapatkan pekerjaan di perusahaan mode perusahaan untuk mendukung saudara laki-laki dan perempuannya selama liburan musim panas (poin bonus untuk siapa saja yang dapat menyebutkan nama perusahaan). Dia segera menyadari betapa rendahnya kualifikasi dia dalam menangani tanggung jawab utama perannya, khususnya tidak tahu cara membuat laporan QED. Ketika dia menyadari betapa efisiennya seorang kolega, Cathy, dapat melakukannya, dia mendelegasikan (baca: melepaskan) tugas penting sekaligus. Cathy, setelah 'mendapatkan' reputasi sebagai orang yang sangat efisien, sekarang lebih sibuk dari sebelumnya, sering bekerja di malam hari untuk menyelesaikannya. Keefektifannya menjadi bebannya. Di tempat kerja modern, dinamika penugasan pekerjaan kepada orang yang dapat menyelesaikannya paling cepat sudah terlalu umum.

Yang membawa kita kembali ke GPT-4. Minggu ini, Microsoft meluncurkan 365 Copilot, bermerek untuk 'mengubah kata-kata Anda menjadi alat produktivitas paling kuat di planet ini' menurut siaran pers . Idenya adalah Anda sekarang memiliki kekuatan asisten AI untuk membantu menghasilkan semua jenis efisiensi, mulai dari menyusun proposal hingga menanggapi email. Apakah ini akan membuat kita lebih cepat? Tentu. Kurang sibuk? Tidak sepertinya.

Saya ingin menjadi bagian dari energi yang dimiliki industri saya di sekitar alat-alat baru ini, namun saya bertanya-tanya apakah itu rabun dan karakteristik idealis optimis teknologi untuk percaya bahwa adopsi universal GPT-4 akan memungkinkan kita untuk menjadi lebih 'bebas' dari kesibukan. Saya harap saya salah, tetapi jika sejarah telah mengajarkan kita sesuatu, lebih banyak waktu luang di tempat kerja akan dengan cepat dirambah oleh lebih banyak pekerjaan.