Perspektif VC Astasia Myers tentang pembelajaran mesin, infrastruktur cloud, alat pengembang, sumber terbuka, dan keamanan. Daftar di sini .

Produk

Hex Sihir

Fitur Hex Magic terintegrasi penuh ke dalam ruang kerja Hex, memberikan bantuan AI yang kuat di setiap sel SQL dan Python. Hex Magic melakukan lebih dari sekadar memberikan prompt — ia mengetahui tentang skema database, operasi sebelumnya, dan grafik eksekusi proyek, sehingga dapat membuat rekomendasi yang lebih mendalam dan berwawasan.

Mengapa ini penting? Hex Magic setara dengan GitHub Copilot untuk tim data. Ini dapat membantu menjelaskan dan mendokumentasikan kode, menghasilkan kode dari perintah, dan memperbaiki kode yang buruk. Kami sangat menyukai hal itu menambah manusia melalui pengalaman in-line-nya.

Pelacakan LangChain

Penalaran tentang rantai dan eksekusi agen penting untuk pemecahan masalah dan debugging. Namun, rantai dan agen yang kompleks bisa jadi sulit karena sejumlah alasan:

1. Mungkin ada banyak langkah, sehingga sulit untuk melacak semuanya

2. Urutan langkah tidak dapat diperbaiki, dan dapat bervariasi berdasarkan input pengguna

3. Masukan/keluaran pada setiap tahap mungkin tidak panjang dan memerlukan pemeriksaan lebih rinci

Pelacakan menyelesaikan ini dengan memungkinkan pengguna untuk melihat dengan jelas input dan output dari setiap primitif LangChain yang terlibat dalam rantai atau agen tertentu, dalam urutan di mana mereka dipanggil.

Mengapa ini penting? Pelacakan LangChain membantu tim mengoperasionalkan LangChain dan memberikan kemampuan pengamatan untuk memberi mereka kepercayaan diri lebih untuk memanfaatkannya dalam produksi. Kami mengantisipasi lebih banyak alat yang berfokus pada pengembangan dan produksi model dasar yang akan muncul tahun depan.

Onehouse Onetable

Onehouse merilis Onetable sehingga data lakehouse Hudi dapat sepenuhnya memanfaatkan akselerasi kinerja asli di Databricks dan Snowflake, dengan melakukan interoperasi dengan masing-masing lapisan metadata terbuka Delta Lake dan Apache Iceberg. Onetable menghindari fragmentasi data dengan menghilangkan kebutuhan untuk menyalin data dan menawarkan pilihan ekosistem yang lebih luas dari mesin berperforma tinggi. Dengan Onetable, organisasi dapat menghemat biaya dengan melepaskan manajemen data dari layanan eksklusif berbiaya tinggi yang ditawarkan oleh gudang cloud, sekaligus merampingkan arsitektur data mereka dengan interoperabilitas yang sangat dibutuhkan untuk mendukung berbagai kasus penggunaan data saat ini seperti analitik tradisional, pemrosesan aliran, ilmu data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

Mengapa ini penting? Pendekatan Onehouse Onetable mirip dengan cara Snowflake mempertahankan metadata internalnya sendiri untuk tabel Gunung Es, sekaligus membuat metadata Gunung Es untuk interoperabilitas eksternal. Onehouse Onetable membantu mendukung kerja lintas format metadata.

Konten

Pengembang Kemungkinan Besar Mempelajari Go dan Rust di 2023, Kata Survei

JetBrains mensurvei 29.269 pengembang, tersebar di 187 negara. Peningkatan keterampilan tetap penting bagi pengembang, karena penelitian menunjukkan bahwa setengah dari semua peserta survei mengatakan bahwa mereka berencana untuk mengadopsi bahasa pemrograman baru. Lima teratas, dalam urutan menurun: Go, Rust, Kotlin, Python, dan TypeScript.

Secara keseluruhan, 53% pengembang yang disurvei mengatakan bahwa mereka telah mengedit kode pada mesin jarak jauh. Dari grup ini, hanya 25% yang menggunakan lingkungan pengembangan cloud, seperti CodeSpaces , Gitpod , Cloud Workstations, dan JetBrains Space.

Mengapa ini penting? Bahasa pemrograman masuk dan keluar dari kesukaan. Data ini menggarisbawahi bahwa Go dan Rust semakin populer. Ada banyak startup yang menawarkan lingkungan pengembangan jarak jauh, dan kami yakin penggunaan produk ini akan terus meningkat.

Netlify Mengakuisisi Gatsby Inc. untuk Mempercepat Adopsi Arsitektur Web yang Dapat Dikomposisi

Netlify bersemangat untuk menggabungkan Valhalla Content Hub baru dari Gatsby , lapisan data terpusat yang memudahkan perusahaan untuk mengelola konten di berbagai sumber melalui API GraphQL terpadu. Ini sangat cocok dengan peta jalan produk Netlify sendiri. Netlify melampaui pengembang 3M di platform.

Mengapa ini penting? Gatsby adalah perusahaan rintisan yang didukung usaha yang berfokus pada insinyur frontend. Perusahaan menjadi terkenal karena kerangka kerjanya yang telah diunduh lebih dari 85 juta kali, tetapi berjuang untuk menemukan jalan menuju monetisasi. Akuisisi ini saling menguntungkan bagi kedua perusahaan untuk bersaing lebih efektif melawan Vercel dan Cloudflare . Kami mengharapkan lebih banyak konsolidasi di ruang Jamstack ke depannya.

Interkom membangun chatbot layanan pelanggan dengan ChatGPT

Intercom menambah chatbot layanan pelanggannya dengan ChatGPT untuk meningkatkan ringkasan, menemukan nada yang tepat, mengulang, memperluas jawaban, dan pembuatan artikel. Intercom menyatakan, “Kami percaya perkembangan AI baru-baru ini dan yang akan datang adalah teknologi paling mengganggu yang melanda industri layanan pelanggan dalam beberapa dekade. Reaksi pelanggan kami terhadap apa yang telah kami bangun memberi kami keyakinan bahwa nilai di sini nyata.”

Mengapa ini penting? Petahana dengan cepat mengadopsi model dasar untuk meningkatkan penawaran yang ada. Hal ini menimbulkan pertanyaan bagaimana startup native model dasar akan mengalahkan petahana yang memiliki saluran distribusi besar? Kami yakin kemampuan menyesuaikan model untuk tugas tertentu guna meningkatkan kinerja dan memecahkan masalah halusinasi, akan sangat penting bagi perusahaan SaaS berkemampuan ML generasi berikutnya. Kami juga setuju dengan sentimen Intercom bahwa masa depan adalah yang mengutamakan otomatisasi, tetapi bukan hanya otomatisasi. Meskipun ML mungkin dapat menjawab 20–30% alur dialog pertama, lebih jauh di bawah pohon dialog, pertanyaan menjadi lebih kompleks dan lebih sulit untuk mengotomatiskan respons.

Pekerjaan

⭐️Claypot — Insinyur Pendiri (Infra)

⭐️ Grit — Insinyur Pendiri ML

⭐️ Omni — Insinyur Visualisasi Data Senior