Pengantar AsMatch
AsMatch adalah aplikasi pencocokan socialfi Web3 berbasis astrologi pertama di dunia yang dibuat untuk seluler. AsMatch adalah aplikasi seluler Web3 inovatif yang menggabungkan konten yang dihasilkan AI (AIGC), bukti tanpa pengetahuan (ZKP), dan zkSBT yang diberdayakan oleh Manta Network , dan model match-to-earn dengan insentif token di BNB Chain. Mesin pencocokan yang berfokus pada astrologi yang kuat dari aplikasi ini menghubungkan pengguna untuk berkencan, jejaring sosial, koneksi profesional, dan mencari teman baru. Selami masa depan koneksi online dengan AsMatch — aplikasi pencocokan Web3 Anda yang aman, menarik, dan bermanfaat.
Masalah Terbaru dengan Aplikasi Kencan di Web2
Di era pasca pandemi, banyak aktivitas dan kebiasaan sosial yang berubah drastis. Orang-orang beralih dari perjodohan offline ke online. Saat ini, lebih dari 8.000 situs kencan dapat ditemukan di Internet, termasuk Tinder, Badoo, MoMo, Tantan, Hinge, dll. Tetapi situs kencan Web2 ini mengalami masalah besar seperti catfishing, profil palsu, penipuan asmara, dan ketidakseimbangan antara wanita. dan laki-laki.
Catfishing adalah proses di mana seseorang memikat orang lain yang tidak dikenal ke dalam hubungan romantis dengan menciptakan identitas palsu (seperti nama palsu, gambar, informasi latar belakang, dll.). Saat ini, sekitar 10% pengguna di situs kencan Web2 memalsukan informasi mereka, dan 57% pengguna mengakui bahwa mereka "memperindah" beberapa bagian dari profil mereka. Profil palsu tidak hanya berdampak buruk pada kualitas layanan kencan secara keseluruhan, tetapi juga menimbulkan bahaya penipuan finansial. Menurut Komisi Perdagangan Federal, “21.000 penipuan kencan online dilaporkan pada tahun 2018, dengan total kerugian yang dilaporkan sebesar $143 juta.” Penipu menggunakan informasi palsu untuk menghasilkan uang dari orang lain, dan beberapa pengguna juga menggunakan informasi virtual untuk menyembunyikan identitas mereka untuk melindungi diri mereka sendiri. Ini mengarah pada lingkaran setan yang mempersulit pengguna yang benar-benar membutuhkan untuk berhasil menemukan mitra yang dapat dipercaya dan cocok di platform.
Penipuan asmara adalah ketika seseorang menggunakan aplikasi kencan untuk mengelabui korban agar berpikir mereka ingin atau memiliki hubungan serius dan kemudian menggunakan teknik pickup artist (PUA) untuk mendapatkan keuntungan, termasuk tetapi tidak terbatas pada uang. Misalnya , seseorang bertingkah seperti jutawan berlian dan menghubungi wanita di aplikasi kencan untuk mengelabui mereka agar memberinya pinjaman . Dari penipuan asmara ini, orang ini menipu lebih dari $10 juta. Menurut Pusat Pengaduan Kejahatan Internet FBI(IC3), penipuan asmara menyebabkan kerugian finansial tertinggi bagi korban dibandingkan dengan kejahatan internet lainnya. “Pada tahun 2016, hampir 15.000 pengaduan yang dikategorikan sebagai penipuan asmara dilaporkan ke IC3 (hampir 2.500 lebih banyak dari tahun sebelumnya), dan kerugian yang terkait dengan pengaduan tersebut melebihi $230 juta.” Jumlah rata-rata pada tahun 2020 mencapai $ 25.000. Jumlah laporan kelompok usia 20–29 meningkat pesat, dua kali lipat jumlahnya antara 2019 dan 2020.
Last but not least, ada masalah ketidakseimbangan yang serius dalam rasio pengguna pria dan wanita di sebagian besar platform kencan Web2. Data pengguna di semua platform sangat condong ke laki-laki. Tinder , misalnya, memiliki 75,8% pria dan hanya 24,2% wanita di AS. Di negara lain, seperti India dan Inggris, kesenjangannya bahkan lebih lebar. Situs kencan Eropa Bumble bernasib sedikit lebih baik, tetapi kesenjangan antara pengguna pria dan wanita masih sekitar 15%. Selain itu, lingkaran setan lainnya di platform kencan adalah tingkat respons pesan. Biasanya, wanita mempertimbangkan lebih banyak sebelum memulai suatu hubungan, jadi umumnya lebih sulit bagi mereka untuk memulai percakapan baru. Menurut data, wanita perlu mengirim 25 pesan ke pria yang cocok untuk memastikan balasan, sementara pria harus mengirim 114 pesan.
AsMatch Memecahkan Masalah Kencan Online Web2
Dua komponen AsMatch dapat memecahkan masalah Aplikasi Kencan Web2. ZkSBT AsMatch dengan kredensial on-chain mengatasi masalah profil palsu, kebohongan, dan penangkapan ikan. Aplikasi pencocokan seluler tanpa dompet dari aplikasi dengan pengalaman gamified yang menarik melalui model match-to-earn dengan insentif token meningkatkan ketidakseimbangan gender.
Memanfaatkan Jaringan Manta untuk zkSBT: Memecahkan Profil Palsu & Penangkapan Ikan Lele
zkSBT untuk Identitas On-chain Pribadi & Dapat Diverifikasi
Ide soulbound token ( SBT ) awalnya diusulkan oleh Vitalik pada awal tahun 2022 sebagai NFT yang terhubung ke dompet dan tidak dapat diperdagangkan, digunakan sebagai bentuk identitas digital yang dapat diverifikasi. Tetapi dengan SBT normal, metadata dapat diambil dari blockchain publik. Dengan menggunakan zkSBT yang dikelola di Manta Network dan sistem zkAddressnya , AsMatch dapat memberikan lapisan privasi untuk melindungi informasi pengguna yang terhubung ke zkSBT. Pengguna dapat mencetak AsMatch zkSBT melalui Platform NFT Private Offering (NPO) Manta Network . Selanjutnya, kredensial zkSBT dapat diverifikasi melalui Kunci Buktipada aplikasi seluler tanpa perlu pengungkapan dompet apa pun. Ini secara signifikan menurunkan gesekan pengguna bagi pengguna untuk mengaktifkan aplikasi web3 di seluler.
PFP yang dihasilkan AI, Dicetak di zkSBT
AsMatch zkSBT adalah gambar profil AI (PRP) yang dapat dicetak di zkAddress Manta Network . Anda dapat mengunggah lebih dari tiga PFP dan memilih tema yang berbeda. Kami menggunakan 6pen.art untuk menghasilkan PFP AI. Data AI PFP disertakan di dalam metadata zkSBT yang Anda buat. Algoritme 6pen.art mengidentifikasi wajah manusia untuk menghasilkan PFP, dan tidak menghasilkan PFP tanpa wajah.
ID Terdesentralisasi yang Ditingkatkan Privasi (DID)
Selain PFP AI, zkSBT dapat digunakan sebagai DID yang ditingkatkan privasinya . Metadata yang terkandung dalam zkSBT menawarkan lebih banyak informasi daripada PFP; itu dapat berisi berbagai aset crypto Anda pada aset publik di rantai, termasuk Jaringan Manta , Ethereum, Rantai BNB, dan blockchain publik populer lainnya. Dengan menghubungkan dompet dan aset kripto Anda, Anda dapat memverifikasi kepemilikan tanpa mengungkapkan informasi seperti riwayat transaksi Anda atau jumlah persisnya.
Selain aset crypto, AsMatch juga berencana untuk bermitra dengan pihak ketiga lainnya untuk memasukkan lebih banyak media sosial dan bios terverifikasi di zkSBT di masa mendatang. Semua informasi ini bersifat pribadi tetapi akan memverifikasi identitas pengguna untuk mengurangi penipuan kebohongan, penangkapan ikan, dan asmara.
Aplikasi Seluler AsMatch: Gamifikasi untuk Memecahkan Ketidakseimbangan Gender
Orientasi Pengguna yang Mudah: Kunci Bukti untuk Pengalaman Pengguna Tanpa Dompet
AsMatch adalah aplikasi seluler gratis untuk dimainkan, tempat pengguna dapat menghubungkan zkSBT untuk meningkatkan pengalaman. Misalnya, dengan menghubungkan AsMatch zkSBT Anda ke aplikasi, Anda dapat memperoleh kotak misteri dengan insentif token dan juga memberikan identitas pribadi yang dapat diverifikasi. Melalui teknologi ZK Manta Network, pengguna dapat menggunakan Kunci Bukti untuk memverifikasi kepemilikan zkSBT dengan aman dan pribadi di Aplikasi AsMatch tanpa menghubungkan dompet apa pun. Selama proses penggunaan Proof Key, AsMatch tidak akan menyentuh aset pengguna dalam bentuk apapun, yang memaksimalkan perlindungan privasi pengguna sambil memastikan keamanan, kebenaran, dan kepercayaan pengguna platform.
Gamifikasi untuk Mendorong Keseimbangan Gender
AsMatch juga menawarkan sistem hadiah yang gamified dan menyenangkan dengan aspek-aspek termasuk astrologi, pencocokan aset kripto, kotak misteri, dan insentif token. Kami menawarkan Match-to-Earn dan Chat-to-Earn untuk meningkatkan keterlibatan pengguna. Berdasarkan kecocokan melalui astrolabe, aset Crypto, NFT, Crypto, dll, kami akan memberikan tingkat skor yang berbeda. Untuk mendorong keseimbangan gender, pengguna dapat memperoleh token sebagai hadiah untuk setiap obrolan. Pengguna wanita mendapatkan hadiah karena mengirim lebih banyak pesan, sementara pengguna pria membayar untuk mengirim lebih banyak pesan dengan token dalam aplikasi. Di dalam aplikasi, token beroperasi dalam berbagai skenario sosial, seperti menjodohkan, mengobrol, mengundang teman, membeli Avatar, membangun komunitas, dll. Dengan cara ini, AsMatch bekerja sangat berbeda dibandingkan dengan aplikasi kencan web2 tradisional; aplikasi yang ada memonetisasi basis pengguna mereka,
Kesimpulan
Dalam beberapa tahun terakhir, jumlah pengguna kencan online telah meroket, mencapai 366,6 juta pada tahun 2022 dan diproyeksikan mencapai 440,9 juta pada tahun 2027. Seiring meningkatnya popularitas kencan online, kebutuhan akan peningkatan keamanan dan privasi juga meningkat. Platform Web2 tradisional bergulat dengan masalah seperti catfishing, penipuan, dan ketidakseimbangan gender. Sebaliknya, platform Web3 seperti AsMatch mengatasi masalah ini dengan menggunakan fitur keamanan yang kuat dan sistem penghargaan yang disesuaikan untuk mendorong keterlibatan pengguna yang seimbang.
AsMatch memanfaatkan kredensial privasi zkSBT dan DID untuk memastikan keamanan pengguna, memungkinkan individu untuk mengautentikasi informasi satu sama lain tanpa mengorbankan privasi. Model ekonomi token platform memberi penghargaan kepada pengguna untuk interaksi sosial yang tulus, membina komunitas yang sehat, dan mendorong pertumbuhan ekosistem yang stabil. Melayani berbagai pengguna, AsMatch berkomitmen untuk menyediakan platform sosial yang aman dan serbaguna untuk membangun hubungan dan persahabatan di era Web3.
AsMatch dimulai oleh tim pembangun luar biasa dari proyek sosial web2 top dunia termasuk Soul, Momo, Kuaishou, Shopee, dan Meiyou. Tim memiliki beragam pengalaman termasuk pengembangan produk, pertumbuhan, teknik dan desain. Terima kasih khusus kepada Dr. David An atas postingannya yang menginspirasi, Dating in Web3 , yang memengaruhi pemikiran kami dan desain artikel pengantar ini.

![Apa itu Linked List? [Bagian 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































