Analisis data adalah proses mengidentifikasi, mengumpulkan, memodelkan, menganalisis, dan menafsirkan data untuk mendapatkan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan.

Analisis Data perspektif kedua

Kita dapat menjelaskan analisis data dari dua perspektif,

Dalam sains

Analisis data mengeksplorasi & bereksperimen dengan data menggunakan pendekatan kompleks dan teknik canggih.

Dalam Bisnis

Data digunakan untuk membuat keputusan yang didorong yang akan memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan kinerjanya secara keseluruhan.

Proses analisis data

Langkah 1: Tentukan alasannya

Mengajukan pertanyaan bisnis seperti:

• Bagaimana kita dapat mengurangi biaya produksi tanpa mengorbankan kualitas?
• Bagaimana kita menggunakan sumber daya kita saat ini untuk meningkatkan penjualan?
• Apakah pelanggan melihat merek kita secara positif?

Langkah 2: Kumpulkan data

Pengumpulan data dimulai dari sumber primer, disebut juga sumber internal. Ini biasanya data terstruktur yang dikumpulkan dari perangkat lunak CRM, sistem ERP, alat otomasi pemasaran, dan lainnya.

Langkah 3: Bersihkan data yang tidak perlu

Pembersihan data sangat penting selama proses analisis data, karena tidak semua data adalah data yang baik. Tim data harus mengidentifikasi dan membersihkan data duplikat, data anomali, dan ketidakkonsistenan lain yang dapat membelokkan analisis untuk menghasilkan hasil yang akurat.

Langkah 4: Lakukan analisis data

Pada langkah ini, data dianalisis dan dimanipulasi. Teknik penambangan data seperti analisis pengelompokan dapat mengungkap pola tersembunyi. Perangkat lunak kecerdasan bisnis dan visualisasi data dapat digunakan untuk menghasilkan laporan, dasbor, kartu skor, dan bagan yang mudah dipahami.

Langkah 5: Menafsirkan hasil

Sekalipun hasil analisis data tidak sepenuhnya meyakinkan, Anda harus memvalidasi mengapa Anda melakukannya. Pertimbangkan setiap kesulitan atau batasan yang mungkin muncul dalam data. Ini akan memperkuat kepercayaan diri Anda pada langkah selanjutnya.

Apakah Data Bahkan Penting?

Itu pertanyaan yang banyak ditanyakan orang….

Di zaman kita yang kaya data, salah satu pendorong utama kesuksesan adalah memahami cara menganalisis dan mengekstrak makna sebenarnya dari wawasan digital bisnis kita.

Terlepas dari banyaknya data yang dihasilkan setiap hari, hanya 0,5 persen yang dianalisis dan digunakan untuk penemuan, pengoptimalan, dan kecerdasan data. Meskipun tampaknya tidak ada artinya, mengingat jumlah informasi digital di ujung jari kita, setengah persen sebenarnya merupakan jumlah data yang signifikan.

Mengetahui cara mengumpulkan, mengevaluasi, mengatur, dan memahami semua informasi yang berpotensi meningkatkan bisnis ini mungkin merupakan mimpi buruk mengingat data yang begitu banyak dan waktu yang begitu sedikit — tetapi alat analisis data online adalah solusinya.

Namun, mari kita lihat bagaimana analisis data dapat memengaruhi bisnis seseorang.

1. Pengambilan keputusan yang terinformasi — Dari perspektif manajemen, Anda bisa mendapatkan keuntungan dari menganalisis data karena membantu Anda membuat keputusan berdasarkan fakta dan bukan intuisi sederhana.
2. Kurangi biaya — Dengan bantuan teknologi canggih seperti analitik prediktif, bisnis dapat melihat peluang pengembangan, tren, dan pola dalam data mereka dan merencanakan strategi mereka sesuai dengan itu.
3. Menargetkan pelanggan dengan lebih baik — Bisa dibilang, pelanggan adalah elemen paling penting dari setiap bisnis. Mampu memiliki pandangan 360 dari semua aspek yang terkait dengan pelanggan Anda dapat membuat Anda memahami hal-hal seperti: saluran mana yang mereka gunakan untuk berkomunikasi dengan Anda, demografi, minat, kebiasaan, perilaku pembelian, dan banyak lagi.

Tentang saya

Hai, yang di sana! Nama saya Ammar. Saya seorang mahasiswa ilmu komputer yang tertarik dengan teknologi (terutama “data”), pengembangan pribadi, dan keuangan. Saya membagikan pengetahuan saya untuk menjangkau dan terhubung dengan lebih banyak orang, jadi jika ini bermanfaat bagi Anda dengan cara apa pun, DM saya di IG @ 3mmvr.dev dan mari terhubung.

Lihat IG untuk konten lainnya: instagram.com/3mmvr.dev/

Mari terhubung di Linkedin: linkedin.com/in/ammardaoud/