Pydeck, visualisasi data Python. Lapisan Kolom pada peta Carto.

Saya akan menjelajahi kemampuan visualisasi data geo deck.gl dengan perpustakaan Python dan panda. Deck.gl adalah kerangka visualisasi bertenaga WebGL untuk kumpulan data berskala besar, dan pydeck adalah rendering spasial berskala tinggi untuk Python (diberdayakan oleh deck.gl).

Untuk proyek ini, saya menggunakan Jupyter Notebook — aplikasi web asli untuk membuat dan berbagi dokumen komputasi. Ini menawarkan pengalaman yang sederhana, efisien, dan berpusat pada dokumen.

Pustaka utama Python untuk proyek ini adalah pydeck. Secara default, pydeck 0.6 menyediakan petak peta dasar melalui Carto. Secara opsional, Anda dapat menggunakan kunci API Mapbox, dengan mendaftar ke Mapbox. Tapi, peta Carto sudah cukup untuk proyek ini.

Mari mengimpor pydeck melalui pip:

pip install pydeck

1. Kita mulai dengan mengimpor pustaka Python penting untuk operasi kita: panda, pydeck, os , dan opsional matplotlib.pyplot (Saya dapat mengembangkan posting ini di masa mendatang)

import pandas as pd
import pydeck as pdk
from pydeck.types import String
import matplotlib.pyplot as plt
import os

os.listdir() ## checking the current file composition of the folder
df = pd.read_excel('stores.xlsx') ## reading .xlsx file to Pandas DataFrame
df.set_index('Location Name') ## setting indexing to store's name

       
                

                    
                    
                
            

df.columns

# output
# Index(['Location Name', 'Address line 1', 'Address line 2', 'Address line 3',
#    'City Name', 'Latitude', 'Longitude', 'Lat', 'Long', 'Postal Code',
#      'Results'],
#     dtype='object')

df2 = df[['Location Name', 'City Name', 'Latitude', 'Longitude', 'Lat', 'Long', 'Postal Code', 'Results']]
df2

df2["Long"] = df2["Long"].astype(float)
df2["Lat"] = df2["Lat"].astype(float)
df2

layer = pdk.Layer(
    'ColumnLayer',
    df2,
    get_position=['Long', 'Lat'],
    get_elevation=["Results"],
    auto_highlight=True,
    elevation_scale=5,
    pickable=True,
    extruded=True,
    get_radius=100,
    get_fill_color=["Results * 10", "Results", "Results * 40", 220],
    coverage=1
)

# Set the viewport location
view_state = pdk.ViewState(
    longitude=25.336900,
    latitude=54.734235,
    zoom=2,
    min_zoom=5,
    max_zoom=15,
    pitch=40.5,
    bearing=-27.36)

r = pdk.Deck(layers=[layer], initial_view_state=view_state)
r.to_html('stores.html')