Streaming di samping hidup Anda

Pada sistem media lama tidak memiliki tingkat minat yang baik. Pemutar media digital lama hanya berfokus pada sudut streaming yang lebih kecil dan menggunakan media streaming arus utama seperti youtube, LINE Live, Niconico, dan media arus utama lainnya. Tidak ada media streaming independen
yang menggunakan multi platform seperti aplikasi android, aplikasi iOS, web, dan web seluler. Sehingga masyarakat dapat memilih platform yang mereka inginkan sesuai dengan aktivitasnya.

Jepang adalah salah satu negara pertama di mana menonton televisi seluler tersedia secara luas. Layanan internet seluler awal seperti i-mode NTT Docomo, yang menjadi dasar untuk sistem telepon pintar selanjutnya termasuk iOS dan Android, adalah pelopornya (Goggin 2011; Hjorth 2008; Natsuno 2003; 2011; Steinberg 2019). Layanan TV terestrial digital ke ponsel dimulai pada bulan April 2006, dan pada tahun 2011, sekitar 80% ponsel dikirim dengan penerima TV bawaan di Jepang (Fasol 2013). Telekomunikasi dan media penyiaran memasuki era baru.

Berdasarkan fakta ini, platform streaming adalah bisnis yang bagus, karena semua orang dapat mengakses beberapa informasi menggunakan internet dan orang dapat melakukan streaming untuk menonton apa yang mereka inginkan. Kami akan meneliti tentang pemirsa yang mengakses platform streaming berdasarkan Perangkat. Dalam penelitian ini menggunakan provider lain yaitu OTT Platform.

Muat dataset berdasarkan file CSV. Pembatas file CSV menggunakan ';' pemisah.

Sampel data akan ditampilkan.

Dataset menggunakan data 'dummy', jadi datanya tidak nyata. Artikel ini hanya menunjukkan pemirsa yang mengakses Platform OTT berdasarkan Perangkat dapat ditampilkan menggunakan metode visualisasi data dan kerangka kerja yang disebutkan oleh skrip python.

Menetapkan datalist untuk memulai ke variabel web_mobile yang berisi nilai tentang pemirsa yang mengakses Platform OTT menggunakan Web Mobile.

Jatuhkan data Nan dan NaT karena transformasi datalist.

Menampilkan isi datalist.

Dataset telah didefinisikan sebagai kerangka data. Ikuti langkah-langkah ini untuk menambang beberapa informasi dari kumpulan data:

1. Mengatur sumbu X dan Y pada kolom 'Periode' dan 'Tampilan'.

3. Mengatur warna bilah untuk menandai bilah nilai maksimal. Gunakan warna oranye untuk menetapkan nilai maksimal dan gunakan warna abu-abu untuk bilah lainnya.

4. Mengatur spesifikasi barplot. Menggunakan sumbu X dan Y berdasarkan sumbu yang dipasang sebelumnya. Menggunakan cols (warna batang yang diatur sebelumnya) untuk palet yang dipasang. Menggunakan web_mobile (data frame apa yang diatur sebelumnya) untuk menginstal data pada barplot ini.

5. Mengatur judul diagram dan label sumbu untuk output (gambar plot).

6. Tunjukkan output (gambar plot).

Diagram batang berdasarkan kerangka data muncul.

Berdasarkan diagram tersebut, traffic tertinggi penonton yang menonton konten OTT Platform menggunakan web mobile antara Januari 2018 — Desember 2021 adalah Oktober 2021.

Gunakan Langkah 1 hingga langkah 6 untuk mendapatkan output (gambar plot) untuk desktop web, aplikasi Android, aplikasi iOS, TV React, dan TV Android.

Berdasarkan diagram tersebut, traffic penonton tertinggi yang menonton konten Platform OTT menggunakan web desktop antara Januari 2018 — Desember 2021 adalah Agustus 2018.

Berdasarkan diagram tersebut, traffic penonton tertinggi yang menonton konten OTT Platform menggunakan Aplikasi Android antara Januari 2018 — Desember 2021 adalah Maret 2021.

Berdasarkan diagram tersebut, traffic penonton tertinggi yang menonton konten OTT Platform menggunakan Aplikasi iOS antara Januari 2018 — Desember 2021 adalah September 2021.

Berdasarkan diagram tersebut, traffic tertinggi penonton yang menonton konten OTT Platform menggunakan TV React antara Januari 2018 — Desember 2021 adalah Desember 2021.

Berdasarkan diagram tersebut, traffic penonton tertinggi yang menonton konten OTT Platform menggunakan TV Android antara Januari 2018 — Desember 2021 adalah September 2021.

Berdasarkan hasil tersebut, mari kita lanjutkan pada diagram menggunakan grafik. Ikuti langkah-langkah ini untuk menambang beberapa informasi dari kumpulan data:

1. Mengatur sumbu X dan Y pada kolom 'Periode' dan 'Tampilan'.

3. Mengatur judul diagram dan label sumbu untuk output (gambar plot).

4. Mengatur plot untuk menandai sebagai mengikuti sumbu X dan Y apa dalam sintaks ini mengikuti sumbu X dan Y berdasarkan kerangka data web_mobile (X_web_mobile, Y_web_mobile)

Pada langkah ini disimpulkan untuk platform mobile web. Menggunakan Langkah 1 dan langkah 4 untuk mendapatkan output (gambar plot) untuk desktop web, aplikasi Android, aplikasi iOS, TV React, dan TV Android. Grafik akan berada dalam gambar plot.

5. Menampilkan legenda pada diagram keluaran.

6. Menampilkan diagram keluaran.

Diagram grafik berdasarkan kerangka data yang muncul.

Berdasarkan diagram tersebut, traffic penonton tertinggi yang menonton konten OTT Platform menggunakan web mobile dan TV React antara Januari 2018 — Desember 2021 adalah November 2021.

Di sisi lain, tren penonton video antara tahun 2018—Desember 2021 secara mayoritas (web mobile, web desktop, aplikasi Android, aplikasi iOS, TV React, dan TV Android) cenderung turun di bulan Januari 2019. Di bulan April 2020 tren penonton video viewer meningkat dan stuck di bulan Mei 2020. Viewers video mengalami uptrend di bulan November 2021.

Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan bahwa akses uptrend dan downtrend dapat menjadi acuan untuk melihat minat masyarakat dalam mengakses OTT Platform. Ketika masyarakat sedang downtrend untuk mengakses, mungkin tim OTT Platform akan membuat promosi yang lebih baik untuk mempromosikan layanan mereka. Di sisi lain, Platform OTT dapat menggunakan hasil riset untuk menjadi acuan review konten. Platform OTT dapat merevisi konten mereka (Film, serial TV, acara streaming, dan banyak hal streaming), sehingga pelanggan akan tertarik untuk menonton Platform OTT.

Referensi :

Fasol, Gerhard. 2013. "TV Seluler di Jepang (Edisi ke-14)." Eurotechnology, 19 Mei. Diakses 28 November 2022. www.eurotechnology.com/store/ mobiletv/.

Steinberg, Marc. 2019. Ekonomi Platform: Bagaimana Jepang Mengubah Internet Konsumen. Minneapolis: University of Minnesota Press.

Natsuno, Takeshi. 2011. iPhone vs. Andoroido: Nihon saigo no shōki wo minagasuna! [iPhone vs Android: Jangan lewatkan kesempatan terakhir Jepang untuk menang!] Tokyo, Jepang: Asuki.

Goggin, Gerald. 2011. Media Seluler Global. London: Rute.

Hjorth, Larissa. 2008. Media Seluler di Asia-Pasifik: Gender dan Seni Menjadi Seluler. London: Rute.