oleh Emma Duckworth

sedikit tentang saya

Saya Emma Duckworth, Kepala Ilmu Data di Haleon yang berbasis di London, Inggris.

Bisakah Anda ceritakan sedikit tentang latar belakang Anda?

Saya tidak ingat Ilmu Data dibicarakan secara luas ketika saya masih di universitas, jadi masuknya saya ke Ilmu Data adalah kebetulan yang membahagiakan, melalui matematika. Saya selalu menyukai matematika dan mempelajari matematika terapan untuk sarjana dan master saya masing-masing. Ketika saya lulus, saya tahu saya ingin bekerja dengan angka, dan sedang mencari cara yang kreatif dan strategis untuk melakukannya. Untungnya, setelah beberapa kali terjun ke industri lain, saya menemukan Ilmu Data. Sebagai lulusan saya mulai bekerja sebagai konsultan untuk IBM, di mana saya belajar bagaimana menggunakan analitik prediktif untuk menyelesaikan masalah bisnis dan tentang IBM Watson, salah satu inovasi Kecerdasan Buatan (AI) yang paling menarik saat itu.

Pembelajaran saya dipercepat ketika saya kemudian mulai bekerja di perusahaan rintisan, yang langkahnya cepat, dan kami fokus untuk menciptakan produk yang berkelanjutan dengan Ilmu Data. Saya belajar banyak tentang membangun tim dan mulai tertarik dengan kekuatan kemitraan dan teknologi baru. Dalam peran ini saya bekerja di industri termasuk ritel, keuangan, barang mewah, amal, properti, dan bahkan bisnis pizza. Setiap perusahaan tempat saya bekerja menunjukkan kepada saya cara baru agar Ilmu Data dapat memberikan nilai dan mengubah perusahaan.

Hal itu membawa saya ke Haleon, tempat saya mendapat tantangan dan peluang untuk membangun tim Ilmu Data untuk perusahaan Kesehatan Konsumen terbesar di dunia. Tim sekarang membuat solusi Ilmu Data dalam Pemasaran, Riset & Pengembangan (R&D), Rantai Pasokan, dan Manufaktur, serta banyak area bisnis lainnya, dan berbasis di Inggris, AS, India, dan China, jadi ada banyak hal yang harus dipertahankan saya sibuk dan belajar.

Apa spesialisasi ilmu data Anda dan sudah berapa lama Anda melakukannya?

AI yang bertanggung jawab saat ini menjadi fokus besar bagi saya. Saya sangat menyukai Etika AI dan dalam peran saya, saya telah mengerjakan arti AI yang bertanggung jawab bagi perusahaan Kesehatan Konsumen. Ini berarti melihat cara menanamkan cara kerja baru sehingga aplikasi AI di Haleon, baik yang dikembangkan oleh tim Ilmu Data dan mitra kami secara lebih luas, memenuhi prinsip dan standar kami. Bidang Ilmu Data ini berkembang pesat dan sangat penting sebagai perusahaan kesehatan konsumen agar kami terus mendapatkan informasi terbaru.

Mengapa Anda masuk ke bidang kesehatan?

Saya selalu menyukai gagasan bekerja di bidang kesehatan konsumen karena menciptakan produk dan sistem yang meningkatkan kehidupan orang menarik bagi saya. Namun, saya berpikir bahwa dengan latar belakang matematika tidak mungkin bagi saya untuk melakukannya secara bermakna. Ketika ada kesempatan untuk bergabung dengan Haleon (GSK Consumer Healthcare saat itu) saya merasa sangat beruntung. Kita berada pada titik yang luar biasa dalam sejarah di mana kombinasi antara kesehatan, data, dan teknologi bertemu, menghasilkan kemajuan yang luar biasa. Kita semua adalah penerima manfaat dari kemajuan ini, jadi sangat menginspirasi untuk bermitra dengan rekan dan kolega saya yang ahli di bidang kesehatan dan teknologi, untuk berinovasi dalam solusi baru untuk masalah besar.

Apa yang Anda lakukan sehari-hari?

Hari-hari saya sangat bervariasi, meskipun biasanya dimulai dengan satu atau dua podcast, membaca dan kemudian hal-hal menyimpang dari sana. Pada hari tertentu, saya akan membagi waktu saya antara bekerja dengan tim kepemimpinan Kantor Data kami dalam proyek strategi, perekrutan, pengembangan, dan Ilmu Data kami. Saya umumnya berfokus pada 2–3 dari program strategis kami seperti program AI yang Bertanggung Jawab atau perkiraan flu . Sebagai bagian dari peran saya, saya perlu memprioritaskan bagaimana Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dapat mendukung perusahaan dengan sebaik-baiknya. Tujuan kami adalah untuk memberikan kesehatan sehari-hari yang lebih baik dengan umat manusia, didukung oleh sains tepercaya, atau "ilmu data tepercaya". Ini melibatkan kemitraan dengan pemangku kepentingan di seluruh perusahaan dan organisasi eksternal.

Apa tip utama Anda untuk siapa saja yang ingin memasuki lapangan?

Lakukan saja, cobalah! Ilmu Data dapat tampak mengintimidasi dari luar tetapi ini adalah industri di mana kita membutuhkan lebih banyak orang dari berbagai latar belakang. Ini adalah bidang yang berkembang setiap saat, jadi perspektif baru sangat dihargai. Jika Anda baru memulai, Anda mungkin akan mempelajari sesuatu yang baru yang belum pernah dipelajari oleh seseorang yang lebih mapan, dan saya suka bahwa anggota junior dan senior saling melengkapi. Itulah salah satu alasan saya percaya bahwa tim lebih produktif dan inovatif daripada individu. Ilmu Data kehidupan nyata sangat berbeda dengan teorinya, dan sering kali tentang memantulkan ide satu sama lain, bereksperimen dan membuat kesalahan jadi berharap untuk mendapatkan kesalahan dan untuk hal-hal yang rusak, itu bagian yang menyenangkan.

Apa yang paling Anda sukai dari bekerja di Haleon?

Haleon adalah peran "in-house" pertama yang saya miliki, dan saya khawatir itu akan kekurangan beberapa variasi yang Anda peroleh dari bekerja di agensi atau konsultan. Ternyata justru sebaliknya, dan dalam peran saya sekarang, saya dapat mempelajari segalanya mulai dari kesehatan konsumen hingga bukti dunia nyata, hingga Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) yang mendukung hubungan konsumen kami, hingga manufaktur cerdas untuk pasta gigi. Yang benar-benar menggairahkan saya, adalah skala dampak yang kami buat. Saya, seperti jutaan orang di seluruh dunia, menggunakan produk kami setiap hari sehingga terasa sangat nyata saat pekerjaan kami menghasilkan perbedaan yang positif. Covid-19 menunjukkan kepada kita betapa pentingnya kesehatan pribadi dan memberikan gambaran bagaimana teknologi dapat mendukung pengembangan produk dan layanan kesehatan kita.kesenjangan kesehatan gender . Saya bisa melakukan semua ini dengan tim yang luar biasa yang membuat saya tersenyum setiap hari.