Visualisasi Data dan Keajaibannya

Bagaimana saya menjelaskan Visualisasi Data kepada seorang anak?

Begitulah cara Anda menyimpan semua mainan Anda di keranjang hari ini; bagaimana Anda melakukannya sejak satu tahun terakhir; bagaimana Anda akan melakukannya besok dan untuk tahun mendatang.

Saya telah melakukan grafik ini sebagai bagian dari studi saya dalam visualisasi data. Sumber utama untuk memahami tren pengangguran selama sepuluh tahun, dari 2008 hingga 2017.

Apa yang kita lihat?

Bagan yang mewakili fluktuasi pekerjaan dari tahun 2008 hingga 2017. Grafik tersebut terlihat seperti efek Bokeh yang indah yang Anda dapatkan dari keburaman lensa di kamera dan oleh karena itu menyenangkan untuk dilihat dan tidak menolak atau luas. Skema warna juga memudahkan untuk memahami pola negatif dan positif dari informasi yang dikumpulkan selama bertahun-tahun. Ada penempatan legenda sumbu X yang tidak biasa, dan kuncinya juga ditempatkan di pojok kanan atas, yang memudahkan pengguna untuk memahami konten dan intensitas ekstrem yang dimainkan penulis di antaranya.

Tentang

Andrew Van Dam dan Renee Lightner telah melakukan penelitian ekstensif tentang materi pelajaran dan membuat kode yang cukup rumit untuk mencapai struktur grafik ini dan lebih banyak lagi di halaman blog Wall Street Journal (http://graphics.wsj.com/job-market-tracker/).

Grafik memiliki banyak kualitas bagus dan yang paling atas adalah antarmuka interaktifnya. Saat Anda mengarahkan kursor ke grafik, akan terlihat beberapa titik hitam yang menunjukkan pola ketenagakerjaan industri tertentu selama 10 tahun, memperjelas bagi pengguna untuk memahami apa pun hanya dalam satu klik.

Jika Anda memikirkannya, ada empat jenis grafik yang dapat diperoleh dari yang satu ini. Andrew dan Renee telah dengan cerdik menunjukkan naik turunnya sektor, efeknya pada setiap industri setiap bulan dan ini pada gilirannya mempengaruhi status pekerjaan secara keseluruhan selama 1 atau 10 tahun.

Memahami

Dua sumbu yaitu, X dan Y mewakili tahun dan sektor naik dan turun masing-masing. Setiap titik mewakili 20 industri unik dan kenaikan dan keuntungan masing-masing setiap bulan selama 10 tahun. Saat melayang, seperti yang dijelaskan sebelumnya, kami melihat naik turunnya sektor tertentu itu setiap bulan selama tahun-tahun itu dengan bantuan titik-titik hitam. Ini menciptakan pengalaman pengguna yang interaktif yang pada gilirannya mempromosikan pemahaman yang lebih mudah tentang sejumlah besar data yang tidak mungkin dinavigasi. Ini divisualisasikan dengan indah; grafik terperinci telah mengambil informasi domain publik yang tidak dapat diakses dan rumit dan membuatnya menjadi potongan data berukuran kecil untuk diamati dan dipahami.

Selama resesi tahun 2008 yang terjadi akibat jatuhnya pasar saham, industri yang paling terpukul adalah pertambangan dan penebangan kayu, konstruksi, dan manufaktur barang tahan lama. Efeknya berlangsung hingga 2010 dan banyak perusahaan mengalami kerugian yang ditunjukkan dengan jelas dalam grafik ini melalui titik-titik kuning, oranye dan merah. Ini juga tahun ketika terjadi pergantian jabatan, George Bush mengundurkan diri dan Barack Obama naik. Pada Maret 2017, semua industri ini telah mendapatkan kembali status pekerjaan positifnya.

Pola penting lainnya yang terlihat adalah sangat sedikit atau tidak ada dampak pada sektor Rumah Sakit dan bantuan sosial bahkan selama resesi dan sektor restoran dan bar memiliki pemulihan yang cepat dan keduanya cukup baik setelah resesi berlalu.

Perbaikan

Grafiknya, meski indah dan terlihat seperti lanskap kota yang mengilap, masih bisa membulatkan tepinya dan menjadi tak tertandingi. Ada beberapa poin yang dapat menjadikan grafik ini serba guna dalam hal antarmuka penggunanya.

1. Titik-titik yang mewakili masing-masing sektor bisa menjadi sedikit lebih besar dan membuat melayang dan mengidentifikasi industri tertentu lebih mudah. Saat ini, dibutuhkan sekitar 5–6 detik untuk membaca; memahami dan mencari industri yang dicari.
2. Setelah menemukan industri yang dicari, dapat diklik, pada dasarnya lebih interaktif. Setelah diklik, informasi lain (titik dan warna dan keseluruhan grafik) pada grafik dapat menjadi berwarna netral untuk menyorot industri tertentu yang sedang kita lihat dan setelah mengklik, kursor dapat membuka tab yang menunjukkan tautan sumber. informasi dan pengguna dapat mengunjungi tautan tersebut untuk mendapatkan pengetahuan lebih lanjut untuk tujuan penelitian atau lainnya. Ini menyelesaikan satu lingkaran penuh dan membawa satu kembali ke sumbernya.
3. Sektor yang tidak berubah dalam hal ini dapat disorot pada sumbu 0 untuk menunjukkan netralitas. Sebaliknya, mereka ditampilkan di bagian bawah grafik yang dapat membingungkan pengguna dan mereka mungkin salah mengartikannya sebagai sektor yang jatuh.
4. Judul “Resesi” di awal grafik dapat memiliki tautan lain atau ringkasan mengapa dan bagaimana resesi terjadi untuk memberikan lebih banyak informasi kepada seseorang yang menggunakan grafik sehingga mereka tidak perlu pergi ke tempat lain untuk mendapatkan informasi lebih lanjut.

Alasan mengapa saya memilih grafik ini adalah, sangat indah untuk dilihat dan cukup interaktif. Saya bercita-cita untuk membuat grafik seperti ini di masa depan saya dan membuatnya lebih baik. Ini adalah contoh klasik dari grafik yang dipikirkan dengan baik dan menyeluruh yang memenuhi setiap aspek Visualisasi Data mulai dari kejelasan hingga struktur grafik dan dari pra-pemrosesan data hingga antarmuka pengguna. Ini adalah tugas yang dilakukan untuk T.

Visualisasi Data adalah satu-satunya bagian dari Ilmu Data yang membutuhkan lebih banyak kemanusiaan daripada sains, dan karena itu melayani publik yang lebih besar daripada sekadar bisnis. Visualisasi Data adalah bentuk akhir dari kemajuan teknologi dan juga merupakan realisasi dari pekerjaan penelitian dan pekerjaan kode yang dilakukan, untuk mendapatkan data numerik dan data yang dapat dikonsumsi.