Codewars kata - "Sequenza ripetitiva"
Sto cercando di risolvere il seguente kata di Codewars .
Ci viene data una lista come
seq = [0, 1, 2, 2]
Dovremo scrivere una funzione che, in primo luogo, aggiunge elementi all'elenco utilizzando la seguente logica.
se n = 3 e seq[n]=2, la nuova lista sarà seq = [0, 1, 2, 2, 3, 3]
se n = 4 e seq[n]=3, la nuova lista sarà be seq = [0, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4]
se n = 5 e seq[n]=3, la nuova lista sarà seq = [0, 1, 2, 2 , 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5] e così via.
Quindi la funzione restituirà l'n-esimo elemento della lista.
Alcuni elementi della lista:
[0, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8 , 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 13, 13 , 13, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 17, 17 , 17, 17, 17, 17, 17, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 20, 20, 20 , 20, 20, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21]
Vincolo per Python:
0 <= n <= 2^41
Il mio codice viene eseguito correttamente nel mio sistema per qualsiasi valore di n, incluso n=2^41 (entro 2,2 secondi). Ma scade in Codewars. Qualcuno può aiutarmi a ottimizzare il mio codice? Grazie in anticipo.
Il mio codice:
def find(n):
arr = [0, 1, 2, 2]
if n <= 3:
return arr[n]
else:
arr_sum = 5
for i in range(3, n+1):
arr_sum += i * arr[i]
if arr_sum >= n:
x = (arr_sum - n) // i
return len(arr) + arr[i] - (x+1)
else:
arr += [i] * arr[i]
Risposte
Costruire l'elenco richiede molto tempo. Nota che il tuo arr += [i] * arr[i]
ripete lo stesso valore i
più e più volte. Questo può essere molto compresso semplicemente memorizzando repeat(i, arr[i])
invece. Questo riesce in circa 6 secondi, ben al di sotto del loro limite di 12 secondi:
from itertools import chain, repeat
def find(n):
if n <= 3:
return [0, 1, 2, 2][n]
arr = [[2]]
arr_sum = 5
arr_len = 4
for i, arr_i in enumerate(chain.from_iterable(arr), 3):
arr_sum += i * arr_i
if arr_sum >= n:
x = (arr_sum - n) // i
return arr_len + arr_i - (x+1)
arr.append(repeat(i, arr_i))
arr_len += arr_i
Nota che nel n > 3
caso, iniziamo già con il numero 3, aggiungendolo due volte all'elenco. Quindi dell'inizio della sequenza [0, 1, 2, 2]
abbiamo solo bisogno [2]
di , quindi inizio con arr = [[2]]
(che è più breve di [repeat(2, 1)]
, e chain
non importa).
In alternativa... nota che stai estendendo arr
molto più velocemente di quanto lo stai consumando. Per n=2 41 , lo fai crescere fino a oltre 51 milioni di elementi, ma in realtà stai leggendo meno dei primi 70 mila. Quindi potresti smettere di estendere veramente l'elenco a quel punto. Questo riesce in circa 4,7 secondi:
def find(n):
arr = [0, 1, 2, 2]
if n <= 3:
return arr[n]
arr_sum = 5
arr_len = 4
for i in range(3, n+1):
arr_sum += i * arr[i]
if arr_sum >= n:
x = (arr_sum - n) // i
return arr_len + arr[i] - (x+1)
arr_len += arr[i]
if arr_len < 70_000:
arr += [i] * arr[i]
E... puoi combinare i due miglioramenti di cui sopra, cioè applicarli if arr_len < 70_000:
alla repeat
-versione. Che poi riesce in circa 4,5 secondi.
Risultati di benchmark sul mio PC per n=2 41 :
Your original: 1.795 seconds
My first one: 0.043 seconds (42 times faster)
My second one: 0.041 seconds (44 times faster)
The combination: 0.026 seconds (69 times faster)
Oh e un commento di stile: lo fai due volte:
if ...:
return ...
else:
...
Il else
e il rientro di tutto il codice rimanente non sono necessari e lo eviterei. L'ho fatto nelle soluzioni di cui sopra.