Quanto diverso da uno deve essere un rapporto di dispersione per essere considerato significativo?
Sono in procinto di condurre modelli a effetti misti generalizzati zero-inflated con distribuzioni di Poisson e ho utilizzato la funzione testDispersion () del pacchetto DHARMa in R per determinare se i miei dati sono significativamente sopra / sottodispersi. Sebbene questa funzione fornisca un valore p per indicare il significato della dispersione, mi chiedevo se ci fosse un particolare rapporto di dispersione superiore o inferiore a 1 che viene utilizzato per raccomandare l'utilizzo di una distribuzione diversa (ad esempio binomiale negativo) per tenere conto della dispersione.
Risposte
No, non esiste una regola pratica universale per questo e non dovresti assolutamente fare affidamento sui valori p. Se hai motivo di pensare di avere una dispersione eccessiva o insufficiente, vai avanti e adatta un modello che tenga conto di ciò e confronta l'adattamento del modello con il modello di Poisson.